人工智能與模糊數(shù)學(xué)-免費閱讀
【正文】 大腦的語言不是數(shù)學(xué)語言。 （二）模糊性 楊炳儒教授與 模糊理論創(chuàng)始人 ? 禿頭悖論 命題 A：一根頭發(fā)都沒有的人肯定是禿頭。在大腦皮質(zhì)錐體細胞和小腦皮質(zhì)蒲肯野細胞的樹突上，樹突棘數(shù)量最多而明顯，一個蒲肯野細胞的樹突棘可多達 10萬個以上。目前的線索不少，但真正需要的是一些關(guān)鍵性的見解。在 70年代，另一個人工智能語言 Prolog語言誕生了，它和 LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。人唯一了解的智能是人本身的智能。 二、人工智能的發(fā)展歷程 ? 在 1955的時候，香農(nóng)等人一起開發(fā)了 The Logic Theorist程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。 ? 研究范疇 自然語言處理，不確定性的數(shù)學(xué)理論， 知識表示，知識獲取，機器學(xué)習(xí)，推理， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，智能搜索，規(guī)劃， 組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別， 邏輯程序設(shè)計，軟計算，人工生命， 遺傳算法，人類思維方式 ? 涉及學(xué)科 哲學(xué)，腦科學(xué)，認知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，仿生學(xué)，人類學(xué)，語言學(xué)等多個自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。 大腦：人類的大腦皮層平均厚度為 ～ 米，分為 6個層次，神經(jīng)細胞約有 140億個，面積約 2200平方厘米，灰色物質(zhì)層有四張 A4打印紙大小，神經(jīng)細胞的周圍還有 1000多億個膠質(zhì)細胞 。只要知道初始條件就可以確定未來的一切。 認為模糊知識必定是靠不住的，這種看法是大錯特錯了。 ? 如果能在自然語言的不確定性研究方面有所突破，讓計算機不再用精確嚴密的符號來計算，而直接用自然語言來思考，那么就可以使自然語言理解乃至人工智能取得實質(zhì)性的進展。 ? 清晰：非此即彼，明明白白，不模棱兩可 ? 模糊性的例子
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