【正文】 康狀 況 和 ? ? 活 質(zhì) 量 。改善 智能機器與醫(yī)護??員、病??和病??家庭的??然交互??式是很關(guān)鍵的。??然語??處理、 機器學習和眾包也已經(jīng)極??地促進了在線學習， 讓教育??平更??的教師可以將他們的教室擴??很多倍， 同時還能應(yīng)對單個學??的學習需求和??格。有了針對性的激勵和 資助重點，????智能可以幫助解決低資源社區(qū)的需求，這??????些新興的??作是很有希望的。北美城市和聯(lián)邦機構(gòu)已經(jīng)開始在邊境管 理和執(zhí)法部署????智能技術(shù)。 在 ? ? ? ? 智 能 對 就 業(yè) 和 ? ? 作 場 所 的 影 響 上 的 社 會 和 政 治 決 策 也 是 類 似 ， ? 比 如 需 要 安 全 ? ? ? 來 保 護 ? ? 們 免 受 經(jīng) 濟結(jié) 構(gòu) 變 化的 影 響 。????智能還將降低許多貨物和服務(wù) 的成本，有效地使每個??都過得更好。??些傳統(tǒng)的娛樂資源已經(jīng)開始 擁抱????智能，包括譜曲、創(chuàng)作舞臺表演、甚??根據(jù)??然語???文本??成 3D 場景。應(yīng)該 引導(dǎo)??些研究來理解如何利??這些性質(zhì)為個??和社會利益服務(wù)。其他因素包括云計算資源的崛起，以及消費 者對語??識別和導(dǎo)航??持這樣的技術(shù)服務(wù)的需求。 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品的新型平臺和市場以及經(jīng)濟激勵發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品和市場，也刺激著研究的發(fā)展，如今，隨 著它稱為了社會的核 ???? 量，? ??? 智能領(lǐng)域 轉(zhuǎn)向了 建?立 能與?? ??效 合作的 、具有更 ??? 泛?? 類意識的 智 能系統(tǒng)，包括開發(fā)??教機器??的交互與 可延展??式的創(chuàng)造性??法。它有望推動?? ??智能應(yīng)??的前進，在現(xiàn)實世界中做出決策。 計算機視覺 是???前機器感知中最突出的形式。???前的研究轉(zhuǎn)向了開發(fā)能夠與??通過對話交互的精致、可??的系統(tǒng)，??不僅是對程式化的問答做 回應(yīng)。 算法博弈論 （ Algorithmic game theory）和 計算社會選擇 （ putational social choice）吸引了???? 智能經(jīng)濟和社會計算領(lǐng)域的注意，?比如系統(tǒng)如何處理潛在的不恰當激勵機制，包括??私的??類參與者 點擊查看英?文報告原?文 10/43 機器之?? 或公司以及代 表 他 們 的 ? ? 動 化 ?? ? ? 智 能 代 理 。在 此 ? ?度 看 ， 設(shè)計 ? ? ?? 智 能 應(yīng)? ? 應(yīng) 該使 得 ? ? 們成功的理解????智能系統(tǒng)，參與到其使??中并建?立對它們的信任。研究??組建議所有的政府律師掌 握????智能技術(shù)知識。 當??動 駕駛 汽?? 發(fā)?? ??禍 、醫(yī) 療設(shè)備 事故時 誰該 負責？ 如何避 免?? ?? 智能應(yīng) ??宣 傳種族 歧視 或者? ?融 詐騙？誰該得益于????智能技術(shù)帶來的效率？對技術(shù)過時的??群應(yīng)該提供什么樣的保護？隨著??們在 產(chǎn)業(yè)流程和消費產(chǎn)品 中 更 ? ? ? 、 更 深 的 融? 入 ? ? ? ? 智 能 ， 更 好 的 實 踐 需 要 被 鋪 開 ， 也 須 要 有 更 適 合 的 政 府 制度。 錯 誤 理 解 什 么是????智能可能刺激??們反對有益于每個??的這些技術(shù)。在私營條例中，寬泛的法律規(guī) 定配合強硬的透明度需求和有意義的強制措施（???非嚴格的控制）能夠??勵公司開發(fā)流程，??勵職業(yè) ??員實施隱私控制，與外部利益相關(guān)者結(jié)合，并將實踐適應(yīng)于技術(shù)發(fā)展。 由 于 ? ? 計 算 能 ? ? 和 ? ? 規(guī) 模 數(shù) 據(jù) 是 很 多 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù) 的 燃 料 且 不 平 等 的 分 布 于 社 會 ， 這 使 得 ? ? ? ? 智 能 技 術(shù)把機遇不平等性變得更寬。近期的進步主要是由于互聯(lián)???帶來的??型數(shù)據(jù)集的增 ??和分析、傳感技術(shù)的進步，以及深度學習的應(yīng)??。 第??部分：什么是????智能？ 本節(jié)介 紹了研 究? ?員和 從業(yè) 者如何 定義 「?? ?? 智能」 以及 ??? 前正在 蓬勃 發(fā)展的 ?? ??智 能研 究和應(yīng) ?? 領(lǐng) 域。 雖 然 ? ? ? ? 智 能 的 從 業(yè) 者 、 研 究 ? ? 員 和 開 發(fā) ? ? 員 由 ? ? 種 粗 略 的 ? ? 向 感 和 ? ? 個 「 與 它 相 處 」 的 命 令所引導(dǎo)，????智能的定義仍然很重要，?? Nils J. Nilsson 就提供了??個有??的定義：「????智能就 是致??于讓機器變得智能的活動，??智能就是使實體在其環(huán)境中有遠??地、適當?shù)貙崿F(xiàn)功能性的能 ??。 根 據(jù) 這 ? ? 觀 點 ， 算術(shù) 計 算 器 和 ? ? 腦 之 間 的 區(qū) 別 不 是 某 ? ? 類 ， ? ? 是 規(guī) 模 、 速 度 、 ?? 主 性 和 點擊查看英?文報告原?文 12/43 機器之?? 通??性的區(qū) 別 。? ? 個 簡 單 的 電 ? ? 計算 器 ? 比 ? ? 腦 計 算 快得 多 ? ? 且 ? ? 乎 從 不出 錯 。 具有諷刺意味的是，????智能正在遭受失去話語權(quán)的??期災(zāi)難，最終不可避免地會被拉到邊界內(nèi)，即 ??個被稱為「????智能效應(yīng)（ AI effect）」或「奇怪悖論（ odd paradox）」的重復(fù)模式 —— ????智能 將??種新技術(shù)帶到了普通??眾中去，??們習慣了這種技術(shù)，它便不再被認為是????智能，然后更新的 技術(shù)出現(xiàn)了。 ??類尺度 值得注意的是，作為頻譜的智能表征并不授予??類??腦以特殊地位。但是對于任 何? ?類能?? 的匹 配只是 ??個 充分條 件? ??非 必要條 件。 當建?立計算機的可能性即將來臨時，被許多??認為是計算機科學之??的 阿蘭圖靈「提到了以國際象棋 作為范例來展??智??的計算機概念。 奇怪的是，在 ? ? ? ? 智 能 趕 上 了它 的 難 以 捉 摸 的 ? ? ?標 之 后 沒 多 久 ， Deep Blue 被描繪成?? 個 「 蠻 ? ? ? ? 法 （ brute force methods）」集合，??不是「真正的智能（ real intelligence）。雖然????智能的出現(xiàn)是依靠著硬件計算資源的快速發(fā)展，但是這??對于軟 件的關(guān)注反映出????智能界的??個趨勢。 ? 比 如? ? ? ?神 經(jīng) ? ?? 絡(luò) ， 如今 已 成 為若 ? 基 于? ? ? ?智 能 的 解決 ? ? 案的 中 ? ?， 它 最 初 是受??物神經(jīng)元中有關(guān)信息流的 思想所啟發(fā)。 ??個因素加速了????智能??命。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的新平臺和新市場，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和新市場的經(jīng)濟激勵機制，也都促進了 ????智能 驅(qū) 動 型 技 術(shù) 的 問 世 。事實上 ???前的??些「熱??」領(lǐng)域在過去??年中并不怎么流??，??其他領(lǐng)域可能在未來會以類似的??式重新出 現(xiàn)。 點擊查看英?文報告原?文 14/43 機器之?? 深度學習 成功 訓 練 卷積 神 經(jīng) ?? ? 絡(luò) 的能 ? ? ?非 常 有 益于 計 算 機視 覺 領(lǐng) 域， ? 比 如? ? ? 標識 別 、 視頻 標 簽 、? ? 為 識別 和 ? ? 個相關(guān)變體的應(yīng) ? ? 。然 ??深度學習 的 出 現(xiàn) 為 強 化 學 習 提供 了 「 ? ? 貼 強 ? ? 劑」 。 ? ? ? 前 的 努 ? ? 是 在 考 慮 如 何 訓 練 機 器 ? ? 以 泛 型 的、預(yù)測性的??式與周圍世界進??交互。在可信賴的機器感知????的進步，包括計算機 視覺、??和觸覺感知，其中??部分將由機器學習驅(qū)動，它們將繼續(xù)成為推進機器??能??的關(guān)鍵。但是特別是在 GPU 中的??規(guī)模計算的匯 合，使得更??數(shù)據(jù)集的可獲得性（尤其是通過互聯(lián)???）以及神經(jīng)???絡(luò)算法的改進導(dǎo)致了基準任務(wù)中能 的顯著提??（?比如 ImageNet 中的分類器）。它 很快 成為? ?種 擁 有??數(shù)據(jù)集的主 流 語 ? ? 商 品 。該研究依賴于開發(fā)正式的協(xié)作模型，并學習讓系統(tǒng)成為有效合作伙伴所需的能??。 眾 包專 注 于 設(shè)計 出 創(chuàng) 新的 ? ? 式來 利 ? ?? ? 類 智? ? 。 算法博弈理論與 (基于 ) 計算機 (統(tǒng)計技術(shù)的 ) 社會選擇 包括激勵結(jié)構(gòu)、????智能的經(jīng)濟和社會計算維度吸引到了新的關(guān)注。 物聯(lián)???（ IoT） 越來越多的研究機構(gòu)致??于這樣??個想法：??系列設(shè)備可以相互連接以收集和分享它們的感官信息。????智能可以幫助克服這個「巴別塔」。但可能它們在不久的將來會變成尋常事物（即使僅作為馮諾依曼所增加的兄弟姐妹們）。諸如定理證明、基于邏輯的知識表征與推理， 這些程序獲得的關(guān)注度在降低，部分原因是與現(xiàn)實世界基礎(chǔ)相連接的持續(xù)挑戰(zhàn)。 研究??組預(yù)計在接下來的??五年中，會有更多關(guān)注集中在針對??類意識系統(tǒng)的開發(fā)上，這意味著它們 是明確按照要與之互動的??類特點來進??建模與設(shè)計的。 研究??組還預(yù)計當從業(yè)者意識到純粹的端到端深度學習??法的不可避免的局限性時，會重新出現(xiàn)??些 ????智 能 的 傳 統(tǒng) 形 式 。 基于這些分析，我們還預(yù)測了??個有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢。 ??旦硬件做到??夠安全和穩(wěn)健，它進?入??常??活的速度將使公眾所驚訝，這可能需要時間進??調(diào)整。 ? ? 些 關(guān) 鍵技 術(shù) 已 經(jīng) 催 化 了 ? ? ?? 智 能 在 交 通 領(lǐng) 域 的 ?? ? 泛 應(yīng) ? ? 。 GPS 在 輔 助 司 機 進 ?? 駕駛時也將關(guān)于交通模式的??量數(shù)據(jù)提供給科技公司和城市部??。對于汽??來說，傳感器已經(jīng)不是什么新事物了。 點擊查看英?文報告原?文 18/43 機器之?? 這些功能能夠協(xié)助司機，甚??完全取代司機的某些活動來增強安全性和舒適性。 不遠的未來，在??于駕駛的功能????，感知算法將超過??類的??平。????動駕駛功能的應(yīng)??也將不局限于個??交通。 現(xiàn)在還不明 確 的 ? ? 點 是 ， ? ? 動駕 駛 汽 ? ? 需 要 發(fā) 展 到 何 種 程 度 才 能 引 起 ? ? 眾 的 ? ? ? 泛 接 受 。 美國??個通勤者的單程平均駕駛時間是 25 分鐘。 對 整 體 汽 ? ? 產(chǎn) 業(yè) 的 影 響 難 以 預(yù)測 。 這已經(jīng)在 4 個城市中實現(xiàn)了，它們使????容量汽??在許多站臺間進??按需運輸與點到點運輸。 美國??部分州的法律系統(tǒng)沒有覆蓋??動駕駛汽??的條例。???前已經(jīng)使??的傳感器 包括感應(yīng)線圈、視頻攝像頭、遠程交通微波傳感器、雷達和 GPS。這些動態(tài)策略的???標是更好地利??交通???中受限的資源， ??且也因為數(shù)據(jù)的可??性和個體的???泛連通性??成為了可能。?? 20xx 年以來， Mapquest、??歌 地 圖和 Bing 地圖等應(yīng)??已經(jīng)???泛地被公眾??來規(guī)劃旅??線路、使??公交系統(tǒng)、接收關(guān)于交通狀況的實 時信息和預(yù)測、以及尋找某個地點周圍的服務(wù)。 基礎(chǔ)設(shè)施需要成本，各個城市的重點也不? ?樣，??且涉及到????智能的各??之間協(xié)調(diào)的??額成本對城 市基礎(chǔ)設(shè)施的影響也越來越??。這??倡議計劃向展??了技術(shù)和數(shù)據(jù)可以如何被??于重構(gòu)??與貨物的流動??式的城市獎勵 4000 萬 美元。 對 于 貨 物 運 輸 ， ? ? 們對????機的興趣越來越??，亞??遜現(xiàn)在就正在測試使??????機的快遞系統(tǒng)，盡管在合適的安全規(guī)則 和監(jiān)管????還存 在 著 ? ? 些 問 題 。 即時交通 Uber 和 Lyft 等即時交通服務(wù)已經(jīng)涌現(xiàn)成為了傳感、連接和????智能的另??項關(guān)鍵應(yīng)??，這些技術(shù)可 以使??算法根據(jù)位置和合適度（聲譽模型）來匹配司機和乘客。 拼??和駕乘共享??直以來都被視為有希望緩解交通擁堵的??法，??且還能更好地利??個??交通資源。 盡管 未 來 的? ? 輛 將會 更 加 智能 ， ? ? ??機也將得 到 ? ? ? 泛 應(yīng) ? ? ，但 在 2030 年之前我們不 太 可 能 會 ?? 規(guī) 模 地 ? ? 上 和 現(xiàn) 在已 有 的 交 通 ? ? 具 在 外 觀 和 功 能 上 ? ? 相 徑 庭 的 交 通 載 具 。我們預(yù)計算法的進步將促進機器從??類輸?入中的學習。但 應(yīng)?? 種類 的增? ?慢 得讓? ?失 望，與 此同 時，? ?益 復(fù) 雜的????智能也被部署到了已有的應(yīng)??之中。??于??動駕駛汽?? 和其它新型的交通機器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。 其所能做到 的最智能的事情是避免從樓梯上跌落。 最近，全 VSLAM（視覺同步定位和測繪，??種已經(jīng)存在了 20 年的????智能技術(shù)）的加?入讓機器??可 以構(gòu)建它們所清潔的房屋的全 3D 世界模型，從??讓他們在他們的清潔范圍內(nèi)更加??效。??于圖像標注和 3D 對象識別等功能的 感知算法盡管 在 ? ? ? ? 智 能 會 議上 很 常 ? ? ， 但 離 產(chǎn) 品化 還 仍 有 ? ? 年 的 時