【正文】 階段，人工智能正在從專(zhuān)有人工智能向通用人工智能發(fā)展過(guò)渡，由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 群（數(shù)據(jù) / 算法 /計(jì) 算）和 應(yīng)用場(chǎng) 景互 為推動(dòng) ，協(xié)同 發(fā)展， 自我 演進(jìn)。人是主導(dǎo)者（設(shè)計(jì)解決問(wèn)題的方法），參與者（數(shù)據(jù)的提供者、反饋 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者，也是數(shù)據(jù)的使用者），同時(shí)也是受益者（智能服務(wù)的接受方）。浙江省交通運(yùn)輸廳與阿里巴巴 合作試點(diǎn)中，實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)成本下降 了 90%，未來(lái)路況預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 在 91%以上。此外，計(jì)算機(jī)還能夠不停迭代和優(yōu)化 “試驗(yàn) —驗(yàn) 證 —學(xué)習(xí) ”的正循環(huán)。例如： 在淘寶和 天貓，每 天有近 5 萬(wàn)次 熱線電話 求助。雙十一是由淘寶 天貓發(fā)起的全球消費(fèi)者的購(gòu)物狂歡節(jié)，在 20xx 年，更是創(chuàng)下了 一秒 14 萬(wàn) 筆訂單的世界記 錄。微軟計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件的圖片識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)低于人類(lèi)。 機(jī)器視覺(jué)和各類(lèi)傳感器，結(jié)合高精度地圖和環(huán)境感知信息，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛 等智 能設(shè) 備已 經(jīng)投 入使 用， Goo gle 、 Uber、 T esla、 阿 里巴 巴與 上海 汽車(chē) 合作 等都 已在 無(wú) 人駕駛和互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)領(lǐng)域布局。這使得企業(yè)客服的智能化應(yīng)用相對(duì)容易，很多基于自定義知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答型 企業(yè)智能客服產(chǎn)品蜂涌而出。 即便在每天應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)服務(wù)量的情況下，智能解決率也達(dá)到了接近 80%（ 該指標(biāo)高于行 業(yè)智能客 服產(chǎn) 品平 均 水平 60 %以 上 ）， 并且 ，依 靠 阿里 巴巴 在 語(yǔ)音 識(shí)別 領(lǐng)域 的 知識(shí) 積 累，把服務(wù)領(lǐng) 域里人機(jī)對(duì)話語(yǔ)義意圖的精確匹配率提升到了 93%，滿意度比傳統(tǒng)的自助 服務(wù)提升了一倍。人工智能從龐 大的、復(fù)雜的、無(wú)序的個(gè)體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)、更能解釋世界的規(guī)律，并復(fù)合多個(gè)規(guī) 律共同作用，以解決問(wèn)題。 人機(jī)交互，如智能機(jī)器人技術(shù)，則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也加快推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)。 互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)和催生的新業(yè)態(tài)，又進(jìn)一步吸引了大量用戶的積極參與，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù) “產(chǎn)生 —使用 —新數(shù) 據(jù)產(chǎn)生 —再使用 ”的閉環(huán)， 這個(gè)閉環(huán) 恰恰是人 工智能自 主學(xué)習(xí)和知 識(shí)管理的基礎(chǔ)。 場(chǎng)景數(shù)據(jù)的積累，可以促 避人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從而形成亙高效的解決污案 例如，傳統(tǒng)外賣(mài)配送采用人工調(diào)度，由派單員進(jìn)行手工派單，所依據(jù)的是有限的餐 廳和配送員的數(shù)據(jù)，因此派單隨機(jī)性強(qiáng)，配送效率低，派單高峰時(shí)，爆單現(xiàn)象頻發(fā)，派 單本身的人工成本較高。例如，很多聊天機(jī)器人 公司聘請(qǐng)人類(lèi)擔(dān)任 “AI 訓(xùn)練師 ”，讓他們手動(dòng) 創(chuàng)建或核實(shí)虛擬 助手做出的預(yù)測(cè) 。 方式二，公共數(shù)據(jù)。 英國(guó)、 加拿大 、新 西蘭等 國(guó)在 2 009 年之后 都建立 起了 政府?dāng)?shù) 據(jù)開(kāi) 放平臺(tái) ，成為 了國(guó)際 信 息化 和 大 數(shù)據(jù) 領(lǐng) 域的 一 個(gè)重 要 趨勢(shì) 。 方式三，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同，即下游創(chuàng)業(yè)公司或行業(yè)公司和產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)或平臺(tái)型 公司建立合作，連接對(duì)雙方均有利的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)，例如：益海鑫星、有理數(shù)科技和阿里 云數(shù)加 平臺(tái)合作，以中國(guó)海洋局的海量遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和全球船舶定位畫(huà)像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 打造圍繞海洋數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)于漁業(yè)、遠(yuǎn)洋貿(mào)易、交通運(yùn)輸、金融保險(xiǎn)、石油天然 氣、濱海旅游、海水墾殖、環(huán)境保護(hù)等眾多行業(yè)，從智能指導(dǎo)遠(yuǎn)洋金槍魚(yú)捕撈到智能預(yù) 測(cè)船舶在港時(shí)間，場(chǎng)景豐富。 ● 情景二 :申長(zhǎng)期將出現(xiàn)顯著科技突破 。 人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓 寬，人機(jī)完全共融，人工智能全面超越人類(lèi)，無(wú)所不在，且顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域， 價(jià)值創(chuàng)造極高。在遙 遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能可能演變?yōu)?“超級(jí)人工智能 ”，全面 超越人類(lèi)，通過(guò)技術(shù)突破和廣 泛的應(yīng)用，預(yù)測(cè)并預(yù)先改變消費(fèi)者的行為，例如 “預(yù)先說(shuō)服用戶改變不良生活習(xí)慣，預(yù) 防慢性病 ”。人工智能 的應(yīng)用將更有深度，產(chǎn)生新的社會(huì)、商業(yè)和個(gè)人生活模式，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。 對(duì)人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域。 在教育領(lǐng)域， K1 2 線上教育以及大學(xué)配套設(shè)備等等人工智能應(yīng)用已經(jīng)被學(xué)校和學(xué)生 廣泛使用，機(jī)器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ I T S）也成為了針 對(duì)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動(dòng)導(dǎo)師。 人工智能：未來(lái)制勝之道 16 Alibaba Innovation Ventures 4 人工智能未來(lái)格局：五大競(jìng)爭(zhēng)定缸模式，生態(tài)柯建者是芙鍵一環(huán) 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。 框架 數(shù) 據(jù) 計(jì) 算能力 力和號(hào)召力，需要構(gòu)建 開(kāi)發(fā)者生態(tài)和用戶群 需要有一定規(guī)模的工程 團(tuán)隊(duì) 算法、框架及工具集較 多 入口被擁有流量的公司 占據(jù) 選擇計(jì)算量需求較大的 行業(yè)切入 向 a pp sto re 的 方 向發(fā) 展 與行業(yè)結(jié)合，形成解決方案； 或形成通用技術(shù)平臺(tái) 橫向：算法工具平臺(tái) 縱向：開(kāi)發(fā)者生態(tài) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 橫向：通用計(jì)算平臺(tái) 縱向：計(jì)算服務(wù)生態(tài) 投入適中， 中 長(zhǎng) 期布 局 高 投 入， 高 回 報(bào)， 長(zhǎng) 期 布局 未來(lái)人工智能競(jìng)爭(zhēng)格局和企業(yè)制勝之道 在人工智能平臺(tái)化的趨勢(shì)下，未來(lái)人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場(chǎng)景應(yīng)用的 競(jìng)爭(zhēng)格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類(lèi)模式（參閱圖 4）。 ● 模式二 :技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者 一 一技術(shù)層 +場(chǎng)景應(yīng)用作為突破口 ?？?架 算法平 臺(tái) 算法平 臺(tái) 基 礎(chǔ) 層 數(shù) 據(jù) 海量數(shù)據(jù)積 累， 開(kāi) 放數(shù) 據(jù) 接口（ API） 5 硬件 等 基礎(chǔ) 設(shè) 計(jì) 算能 力 計(jì)算能 力 施公 司 ● 模式三 :應(yīng)用聚焦者 一 一場(chǎng)景應(yīng)用。 以垂直領(lǐng)域先 行者為主，在垂直領(lǐng)域依靠殺手級(jí)應(yīng)用（如出行場(chǎng)景應(yīng)用、面部識(shí)別應(yīng)用等）積累 大量用戶和數(shù)據(jù)，并深耕該領(lǐng)域的通用技術(shù)和算法，成為垂直領(lǐng)域的顛覆者（如滴 滴出行、曠視科技等）。 關(guān)鍵成功因素 :開(kāi)發(fā)具有智能計(jì)算能力的新型芯片，如圖像、語(yǔ)音識(shí)別芯片等，拓 展芯片的應(yīng)用場(chǎng)景；在移動(dòng)智能設(shè)備、大型服務(wù)器、無(wú)人機(jī)（車(chē)），機(jī)器人等設(shè)備 、 設(shè)施上廣泛集成運(yùn)用，提供更加高效、低成本的運(yùn)算能力、服務(wù)，與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行 深度整合。其中， F ac e bo o k 開(kāi)源多款深度學(xué)習(xí)人工智能工具；谷歌發(fā)布新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) Te nsorF lo w 并將其開(kāi)源，被稱(chēng)為人工智能界的 Andr oi d； IB M 也宣布通過(guò) Apa ch e 軟件基金 會(huì)免費(fèi)為外部程序員提供 S yst e m ML 人 工智能工具的 源代碼；微 軟宣布將開(kāi)源 旗下人工 智能（ AI）平臺(tái) Project Ma lm o，所有研究者都可以用廉價(jià)、有效地對(duì)人工智能算法和程 序進(jìn)行測(cè)試。在針對(duì)企業(yè)用 戶的解決方案上， Go o gl e、 A p pl e 布局無(wú)人駕駛， IBM W atso n 推出醫(yī)療、金融、政府、 呼叫中心等企業(yè)應(yīng)用 ， 阿里巴巴布局智能金融解決方案等。在發(fā)展前期 （ 20xx 20xx 年）， 曠視科技 定位 為商用機(jī)器 視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái) ，深耕 F ace ++人臉識(shí)別 云服 務(wù)、 Imag e++圖像識(shí)別云服務(wù)和 Brain++人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 大數(shù)據(jù)和人工智能將企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)帶入新的紀(jì)元，互聯(lián)網(wǎng)不僅連接虛擬空間，還連接人 和資產(chǎn)所在的現(xiàn)實(shí)空間。 20xx 年，富士 康和阿里巴巴合作發(fā)起 “淘富成真 ”項(xiàng)目，這一項(xiàng)目開(kāi)放富士康世界級(jí)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、 專(zhuān)利、供應(yīng)鏈、智造等能力，阿里云的云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)處理能力， Y u n OS 物聯(lián)網(wǎng)操 作系統(tǒng)能力，阿里電商平臺(tái)、淘寶眾籌能力，同時(shí)引入基金和孵化器等企業(yè)為創(chuàng)業(yè)者提 供全鏈路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，目的是幫助中小智能硬件的創(chuàng)業(yè)者，完成硬件創(chuàng)業(yè)孵化的閉 環(huán)。 ” 人工智能：未來(lái)制勝之道 22 Alibaba Innovation Ventures 為加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府應(yīng)從以下三個(gè)維度加強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的政策支 持： ● 開(kāi)放政府及公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)，打造國(guó)家級(jí)人工智能資源平臺(tái)。人工智能在 未來(lái)數(shù)年內(nèi)將以服務(wù)智能為主，因此需要樹(shù)立企業(yè)在人工智能行業(yè)的主導(dǎo)地位，鼓 勵(lì) 企業(yè)積極開(kāi)發(fā)人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用，以將人工智能科研成果轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)