【正文】 .....................................................................................7 農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)知識(shí)綜述 .......................................................................7 農(nóng)業(yè)發(fā)展效益的相關(guān)概念 .............................7 農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的影響因素 .............................7 相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)綜述 ...................................................................8 主成分分析基本知識(shí) .................................8 主成分幾何解釋 ....................................11 主成分的導(dǎo)出與計(jì)算步驟 ............................13 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基礎(chǔ)知識(shí)綜述 .............................................................18 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析簡(jiǎn)介 ..................................18 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論介紹 —— 2CR模型 ..................19 本章小結(jié) .............................................................................................21 第 3 章 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)分析 ...................................................22 農(nóng)業(yè)發(fā)展效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體 系確立 .................................................22 主成分分析法對(duì)秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析 .................24 數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理 ..................................24 利用 主成分分析法的分析過(guò)程 ........................24 輸入指標(biāo)的主成分實(shí)例分析 ........................24 輸出指標(biāo)的主成分分析 ............................27 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r效益評(píng)價(jià)的分析 .............29 基于包絡(luò)分析方法的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r效益數(shù)值計(jì)算 ........29 IV 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r效益綜合評(píng)價(jià)分析 ................ 30 對(duì)秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展的若干建議 ......................................................... 32 本章小結(jié) ............................................................................................. 33 結(jié)論 ..................................................................................................................... 34 參考 文獻(xiàn) ............................................................................................................. 35 致謝 ..................................................................................................................... 37 附錄 1 開題報(bào)告 ................................................................................................ 38 附錄 2 原始數(shù)據(jù)和運(yùn)行程序 ............................................................................ 43 第 1 章 緒論 1 第 1 章 緒論 課題 研究的 背景 和意義 課題研究背景 建國(guó)之后 ，中國(guó) 一直在把農(nóng)業(yè)發(fā)展看做重中之重 ， 并 在農(nóng)業(yè) 的 發(fā)展上有著 讓世界震驚的成就。 整個(gè)年份農(nóng)產(chǎn)品總價(jià)值達(dá) 億元，超過(guò) 20xx 年 個(gè)百分點(diǎn) 。 農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步完善 ， 使本地的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)出來(lái)，不適合農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的因素積極回避 ， 才能使農(nóng)業(yè)發(fā)展更上一層樓 ， 這才 是秦皇島積極去發(fā)展農(nóng)業(yè)任務(wù)中的重中之重 [3]。 最近幾年秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體勢(shì)頭良好 ， 加大力度增加效益 、 增強(qiáng)基礎(chǔ)、穩(wěn)定生產(chǎn)、提高素質(zhì)，整個(gè)秦皇島的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r取得一個(gè)非常好的進(jìn)步 。最開始時(shí) 是 農(nóng)業(yè)發(fā)展 動(dòng)態(tài)理論 ，是由政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家李嘉圖提出的 ， 這一套 理論肯定了 農(nóng)業(yè) 新 技術(shù) 和農(nóng)業(yè)資源 的 積累在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用。 相比較于岳文濤等人的指標(biāo)體系 ， 這個(gè) 指標(biāo)體系將 中國(guó)的 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 發(fā)展 進(jìn)程劃分為兩個(gè)階段， 即初步發(fā)展現(xiàn)代化和基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化階段， 兩個(gè)階段有兩套不同的指標(biāo)體系 ， 這也展現(xiàn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展燕山大學(xué)本科生畢業(yè)論文 4 由原始向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變的進(jìn)程 [8]。然后把每一個(gè)指標(biāo) 做一個(gè) 替換，其他指標(biāo)不變，根據(jù)對(duì)結(jié)果的影響程度來(lái)判斷指標(biāo)對(duì)結(jié)果的影響程度 。 在 分析 評(píng)價(jià)方法上 ， 指標(biāo)體系涉及的指標(biāo)眾多 ， 能夠全方面的刻畫區(qū)域農(nóng)業(yè) 發(fā)展的特征 。 本文 的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) 本文通過(guò) 對(duì)傳統(tǒng)的 農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 的指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化 ， 確立了新的分析 指標(biāo)體系 。 經(jīng)濟(jì)效率是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究的一個(gè)重心 。 農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力水平 ， 決定著整個(gè)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出能力 。 所以 ， 要素的投入不是越多越好，和生產(chǎn)力相適應(yīng)才是正確的。 這個(gè)觀念是一種立足現(xiàn)在和未來(lái)的思想 。但是這種方法存在一個(gè)問(wèn)題，就是一組變量可以組成很多種新的變量組合。 我們把系數(shù) ija 叫做主 成分系數(shù)。 另外，主成分分析除了用于系統(tǒng)評(píng)估研究領(lǐng)域外， 還在很多領(lǐng)域有極其重要的應(yīng)用。 1y 和 2y 作為 由 原始的指標(biāo)變量 1x 和 2x 表示的新變量。 用同樣的方法對(duì)矩陣的 第二列、第三列等 進(jìn)行展開、計(jì)算 ， 就能得到 i?的 方程 ： 0?? IR ? 的 p 個(gè)根， 特征方程 的特征根 是 i? ， 他對(duì)應(yīng)的 其特征向量的分量 為 ja 。,2,1( pjni ?? ?? 其中 ???ni ijj xnx 11 21 )(11)v a r ( jni ijj xxnx ??? ?? （ 25） 第二步：計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣。用公式表示為： 貢獻(xiàn)率 =??pi ii1?? 從貢獻(xiàn) 率的定義和公式可以看出，貢獻(xiàn)率能代表某個(gè)主成分對(duì)原始數(shù)據(jù)所包含信息的解釋能力 。然而每一個(gè)原始變量組合在一起形成的新的變量具體有什么現(xiàn)實(shí)意義，還要結(jié)合具體情境進(jìn)行綜合的分析，這樣才能保證主成分分析結(jié)果的有效性和現(xiàn)實(shí)意義。 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 是一種有效的效率評(píng)價(jià)方法，可以處理多投入和多產(chǎn)出的問(wèn)題 。 因而 DEA 成了效率評(píng)價(jià)問(wèn)題方法中的有效方法，他可以給出合適生產(chǎn)環(huán)境發(fā)展方向、與現(xiàn)有生產(chǎn) 水平 相當(dāng)?shù)恼{(diào)整方向 。我們引入實(shí)際的問(wèn)題來(lái)對(duì)這個(gè)理論進(jìn)行說(shuō)明 ， 輸入輸出指標(biāo)中，有12( , ) 0Tj j j m jx x x x??,...,， 12( , ) 0Tj j j sjy y y y??,...,， ijx DMU j??對(duì)第 i種輸入 的投入量 ， ijy DMU j??對(duì)第 r 種輸出的產(chǎn)出量 。 DEA 方法 是評(píng)價(jià) DMU 要素使用相對(duì)有效性的有效辦法 ， 同時(shí)能通過(guò)分析結(jié)果得到改善效率沒有達(dá)到最優(yōu)的 DMU 的結(jié)構(gòu)調(diào)整方向 ， DEA 方法還能夠?qū)?DMU 的規(guī)模收益狀態(tài) 進(jìn)行有效評(píng)價(jià) 。通過(guò)對(duì)理論的闡述，為下文中進(jìn)行實(shí)例分析起到鋪墊的作用，也為下文中在如何處理數(shù)據(jù)的方法選擇上提供了 理論支撐。從而降低了評(píng)價(jià)結(jié)果的說(shuō)服性 。 要想充分展現(xiàn)評(píng)估對(duì)象的各方面運(yùn)行情況，比較全面的指標(biāo)體系是必不可少的，指標(biāo)的多樣性，能反應(yīng)不同的側(cè)面，保證結(jié)果的可靠性 。 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)論文 24 主成分分析法對(duì)秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展 效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析 前面我們說(shuō)到 ， 主成分分析 （ Principal Component Analysis） 的任務(wù)是把反映樣本某項(xiàng)特征的眾多指標(biāo)變量簡(jiǎn)化 為少數(shù)的幾個(gè) 新的 綜合變量的多元統(tǒng)計(jì)方法。 使用 SAS 軟件（ SAS ） 對(duì) 程序進(jìn)行運(yùn)行 。 分析過(guò)輸入指標(biāo)各主成分的意義之后 ，就要通過(guò)主成分的表達(dá)式以及樣本數(shù)據(jù)， 能夠 計(jì)算 出每個(gè)主成分的主成分得分，并把這些主成分 作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分 析 (DEA)的輸入指標(biāo) 。 表 36 輸出指標(biāo)的主成分 負(fù)荷矩陣 w1 w2 w3 w4 w5 w6 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 因此我們 ， 同樣可以寫出輸出指標(biāo)體系主成分的表達(dá)式 ： 1 1 2 3 4 5 60 .3 1 1 9 0 .5 2 1 3 00 .5 1 6 .2 7 7 8 0 .1 1 5 95 0 .1 9 3 7W y y y y y y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??2 1 2 3 4 5 60 .0 8 3 6 0 .0 1 4 7 0 .4 7 7 6 0 .1 1 5 9 0 .0 .6 584 221 3W y y y y y y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3 1 2 3 4 5 60 .0 7 6 2 0 .1 3 9 0 0 .1 2 6 8 0 .6 4 6 5 0 .2 1 1 6 0 .7 0 4 3W y y y y y y? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第一主成分的各個(gè)指標(biāo)的系數(shù)相差不大 ， 說(shuō)明它是一個(gè)綜合因子 。 第 3 章 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合 評(píng)價(jià)分析 27 表 34 輸入指標(biāo)各主成分的得 分 z1 z2 z3 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 計(jì)算出了各個(gè)主成分的主成分得分，就能為以后的進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理分析打下基礎(chǔ)，得出能作出 DEA 方法輸入輸出指標(biāo)的主成分。結(jié)果如下： 輸入指標(biāo)的主成分 實(shí)例 分析 輸入指標(biāo)主成分分析程序運(yùn)行結(jié)果中的相關(guān)矩陣特征值分析結(jié)果如下 ： 第 3 章 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合 評(píng)價(jià)分析 25 表 32 相關(guān)矩陣特征值 特征值 差值 比例 累積 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 通過(guò)輸出結(jié)果中可知，輸入指標(biāo)變量相關(guān)陣的前三個(gè)最大特征值，即、 和 ，它們一起說(shuō)明前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到了 %%，換言之，前三個(gè)主成分能夠解釋七個(gè)輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)總方差的%。而且 在處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)，過(guò)多的選取指標(biāo)不僅會(huì)使研究過(guò)程變的更加困難 ，而且會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題更加復(fù)雜 。首先，輸入指標(biāo)是從 農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的四大 影響 因素 入手，選擇 生產(chǎn)力水平，支持保障水平，可持續(xù)發(fā)展水平和要素投入水平指標(biāo)。 通常認(rèn)為 ：輸入、輸出指標(biāo) 的總數(shù)應(yīng)該在決策單元總數(shù)的三分之一以下，此時(shí)才能保證結(jié)果的可靠性。 綜合國(guó)內(nèi)外 學(xué)者的使用心得 ，大致有以下特殊準(zhǔn)則 ：第一，目的性。 以上就是 對(duì) C2R 模型的介紹， 這只是 DEA 方法中的一個(gè)模型。 使 用 Charness 和 Cooper 對(duì)于分式規(guī)劃的 CC 變換，同時(shí)在非阿基米德域上引入 非 阿基米德無(wú)窮小 的 概念，給出了攝動(dòng)法， 這樣能 將分式規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)變成與之等價(jià)的 有非阿基米德無(wú)窮小量 ? 的 DEA 模型： 00111? ?m in [ ( ) ],0 , 1 , 2 , .. .,0,TTnnj j j j