【正文】 通過 Excel計(jì)算得到 各主成分的得分如表 34。從上述指標(biāo)體系中可以看出，無論從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義還是從數(shù)學(xué)角度分析很多指標(biāo)或大或小的相關(guān)關(guān)系，然而，決策單元數(shù)目有限，這樣可能會(huì)造成 DEA 模型出現(xiàn)評(píng)價(jià)失效的情況。 所以輸入輸出指標(biāo)應(yīng)該在保證數(shù)目不太多的情況下適當(dāng)選取。 設(shè) k i??? ,它的規(guī)模收益狀態(tài)能夠通過 k 值表示： （ 1）若 k1? ，則 0DMU 的規(guī)模收益 不變，也就是 決策單元 現(xiàn)在正是位于 最大產(chǎn)出的規(guī)模點(diǎn)； （ 2） 若 k1 ，則 處于 規(guī)模收益 是處于 遞增 狀態(tài)的 ， 說明決策單元保持 0x的 投入量的同時(shí) ， 應(yīng)當(dāng) 擴(kuò)大 投入量， 這時(shí)候 產(chǎn)出量 會(huì)比投入量增加的比例更高 ； （ 3）若 k1 ，則 規(guī)模收益 是處于 遞減 狀態(tài)的 ， 說明決策單元保持 0x 的投入量的同時(shí)， 這時(shí)候擴(kuò)大投入的量，產(chǎn)出的量也會(huì)增加，但速率比投入要素增加的慢 。 現(xiàn)在 DEA 方法 應(yīng)經(jīng)被很多領(lǐng)域所接受和認(rèn)可， 成為 判斷、分析 、決策生產(chǎn)效率和生產(chǎn)方向 的一個(gè)重要輔助工具，實(shí)踐證明這種方法也是可靠的 ，很多文獻(xiàn)都對(duì) DEA 的作用和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了闡述，這里不再贅述 。 第五步：計(jì)算主成分得分。 ???????????????pppppprrrrrrrrrR???????212222111211 為了說明更簡(jiǎn)潔易懂，仍然用原來的 X 來代表原始樣本數(shù)據(jù)在經(jīng)過標(biāo)第 2 章 基礎(chǔ)知識(shí) 17 準(zhǔn)化后的矩陣 ， 此時(shí)的原始數(shù)據(jù)在經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換之后其 相關(guān)系數(shù)為 : tjnt tiij xxnr ???? 111 （ 26） 第三步： 求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，相關(guān)矩陣由 R 來表示，特征值用（ p??? ?21, ） 來表示。 并且這 n 個(gè)點(diǎn) 的方差是集中在 1y 軸上的， 所以 原二維 坐標(biāo)軸上的點(diǎn)用 1y 軸上的 一個(gè) 新 的 一維 的 坐標(biāo)來表示 ， 這樣就能保持原始點(diǎn)大部分的信息 ， 所以把 1y 軸叫做 第一主成分， 2y 軸與 1y 軸正交，他們之間的方差是最小的 ， 所以把它叫做 第二主成分。 這個(gè)模型用矩陣表示如下 ： AXF? ，其中 ???????????????pFFFF ?21 ???????????????pxxxX ?21 ??????????????????????????????pppppppaaaaaaaaaaaaA ????????21212222111211 A 稱為主成分系數(shù)矩陣。 如今人們?cè)桨l(fā)感覺到資源的過度利用和環(huán)境的破壞帶來的災(zāi)難，環(huán)保和合理利用資源 的理念已經(jīng)植根于人們的 腦海 。如果在相同的 其他要素的投入水平下，生產(chǎn)力水平越高，更能產(chǎn)生更多的產(chǎn)出，說明農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r好。 并從經(jīng)濟(jì)績效的角度 ， 將所有的指標(biāo)進(jìn)行了分類 ， 分為輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo) 。 通過對(duì)每一個(gè)指標(biāo)的替換 ， 就能從所有指標(biāo)中找出主要影響的指標(biāo)和次要影響的指標(biāo)， 確定了指標(biāo)的影響程度，就可以有的放矢的對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整 。農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，是建立在土地的獲得或者其他農(nóng)業(yè)發(fā)展資料的獲得的基礎(chǔ)上的。 課題 研究的意義 農(nóng)業(yè)的發(fā)展才能使農(nóng)民生活條件改善 ，才能保證社會(huì)各個(gè)行業(yè)能協(xié)調(diào)、同步、快速的進(jìn)步發(fā)展 ， 保證人們的生活水平提高，社會(huì)結(jié)構(gòu)更科學(xué)、合理 ，保證社會(huì)的治安穩(wěn)定 。 中國的人數(shù)增長巨大 ， 現(xiàn) 如今已是 13 億多人數(shù)的國家 ， 但農(nóng)業(yè)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人口數(shù)量上的增長 ，保證了人們的食物充足和各項(xiàng)基本需求 。 本科畢業(yè)論文 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)分析 燕山大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 學(xué)院： 理學(xué)院 系級(jí)教學(xué)單位： 統(tǒng)計(jì)學(xué) 系 學(xué) 號(hào) 110108020xx1 學(xué)生 姓名 張鵬 專 業(yè) 班 級(jí) 11 級(jí)數(shù)理統(tǒng)計(jì) 題 目 題目名稱 秦皇島市農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)分析 題目性質(zhì) ：工程設(shè)計(jì) （ ）；工程技術(shù)實(shí)驗(yàn)研究型（ ）； 理論研究型（ ）；計(jì)算機(jī)軟件型（ ）；綜合型 （ √ ）。 1949 年建國之后 ， 我國當(dāng)時(shí)的糧食總量 是 1 億多噸 ，到 1998 年時(shí)增長了 4 倍之多， 糧食 總數(shù)的 凈增長超過 4 億噸 ， 平均每年增長超過 8 萬噸 。 隨之而來的，是全國人民的共享 社會(huì)發(fā)展帶來的實(shí)惠 。 在李嘉圖之后， 科克倫和 約翰遜用了很長時(shí)間研究出 農(nóng)業(yè)技術(shù)傳播 與 利用 體系 理論， 表明 每次有關(guān)農(nóng)業(yè)的新技術(shù)被發(fā)明之后，農(nóng)民的生產(chǎn)能力以及農(nóng)業(yè)資源的使用效率都有一個(gè)質(zhì)的提高 ，并且這種農(nóng)業(yè)新技術(shù)會(huì)進(jìn)一步在各個(gè)部門傳播并且受到價(jià)格因素的影響 ；之后比較著名的理論是資源替代和 誘導(dǎo)技術(shù)變革理論 ，是由 日本的熊 熊次郎和美國的拉坦共同發(fā)明的 ， 主要表明農(nóng)業(yè)技術(shù)的變更導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展 以 不同的 方式 進(jìn)一步發(fā)展 。 (2) 結(jié)構(gòu)分析法 這種方法也可以叫做 比重分析法 ， 顧名思義，他是依靠分析每一個(gè)指標(biāo)在結(jié)果中占的比重，剖析結(jié)果構(gòu)成 的變化， 依次來確定主要影響因素和次要影響因素 。 然后 ， 通過多元統(tǒng)計(jì)知識(shí)中的主成分分析分別對(duì)輸入和輸出指標(biāo)進(jìn)行 了降維 。反正 若其他經(jīng)濟(jì)條件不變，相同的投入?yún)s獲得更少的產(chǎn)出，則農(nóng)業(yè)發(fā)展效益必然不佳。可持續(xù) 發(fā)展水平 的高低， 很大程度上影響了農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì) [13]。 第 2 章 基礎(chǔ)知識(shí) 11 主成分 這一 概念 產(chǎn)生于 19 世紀(jì)初 ， 是由 Karl parson 引用， 開始時(shí) 未了解決 非隨機(jī)變量 的 問題 。 主成分的導(dǎo)出與計(jì)算步驟 由上面建立的模型，我們可以了解主成分分析 的內(nèi)在含義和原理。在這里，我們可以用雅 克比方法 來進(jìn)行計(jì)算。 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后，每一個(gè)樣本一一對(duì)應(yīng)代入到 主成分表達(dá)式中，就能夠能到每一個(gè)主成分的在樣本數(shù)據(jù)下的具體值。 數(shù)據(jù) 包絡(luò)分析理論介紹 —— 2CR模型 DEA 在處理多投入多產(chǎn)出的問題上發(fā)揮著不可替代的作用。 以上就是 對(duì) C2R 模型的介紹， 這只是 DEA 方法中的一個(gè)模型。 通常認(rèn)為 ：輸入、輸出指標(biāo) 的總數(shù)應(yīng)該在決策單元總數(shù)的三分之一以下，此時(shí)才能保證結(jié)果的可靠性。而且 在處理實(shí)際問題時(shí)，過多的選取指標(biāo)不僅會(huì)使研究過程變的更加困難 ，而且會(huì)導(dǎo)致問題更加復(fù)雜 。 第 3 章 秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合 評(píng)價(jià)分析 27 表 34 輸入指標(biāo)各主成分的得 分 z1 z2 z3 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 計(jì)算出了各個(gè)主成分的主成分得分，就能為以后的進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理分析打下基礎(chǔ)，得出能作出 DEA 方法輸入輸出指標(biāo)的主成分。 分析過輸入指標(biāo)各主成分的意義之后 ，就要通過主成分的表達(dá)式以及樣本數(shù)據(jù)， 能夠 計(jì)算 出每個(gè)主成分的主成分得分，并把這些主成分 作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分 析 (DEA)的輸入指標(biāo) 。 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)論文 24 主成分分析法對(duì)秦皇島農(nóng)業(yè)發(fā)展 效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析 前面我們說到 ， 主成分分析 （ Principal Component Analysis） 的任務(wù)是把反映樣本某項(xiàng)特征的眾多指標(biāo)變量簡(jiǎn)化 為少數(shù)的幾個(gè) 新的 綜合變量的多元統(tǒng)計(jì)方法。從而降低了評(píng)價(jià)結(jié)果的說服性 。 DEA 方法 是評(píng)價(jià) DMU 要素使用相對(duì)有效性的有效辦法 ， 同時(shí)能通過分析結(jié)果得到改善效率沒有達(dá)到最優(yōu)的 DMU 的結(jié)構(gòu)調(diào)整方向 ， DEA 方法還能夠?qū)?DMU 的規(guī)模收益狀態(tài) 進(jìn)行有效評(píng)價(jià) 。 因而 DEA 成了效率評(píng)價(jià)問題方法中的有效方法，他可以給出合適生產(chǎn)環(huán)境發(fā)展方向、與現(xiàn)有生產(chǎn) 水平 相當(dāng)?shù)恼{(diào)整方向 。然而每一個(gè)原始變量組合在一起形成的新的變量具體有什么現(xiàn)實(shí)意義，還要結(jié)合具體情境進(jìn)行綜合的分析，這樣才能保證主成分分析結(jié)果的有效性和現(xiàn)實(shí)意義。,2,1( pjni ?? ?? 其中 ???ni ijj xnx 11 21 )(11)v a r ( jni ijj xxnx ??? ?? （ 25） 第二步：計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣。 1y 和 2y 作為 由 原始的指標(biāo)變量 1x 和 2x 表示的新變量。 我們把系數(shù) ija 叫做主 成分系數(shù)。 這個(gè)觀念是一種立足現(xiàn)在和未來的思想 。 農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力水平 ， 決定著整個(gè)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出能力 。 本文 的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) 本文通過 對(duì)傳統(tǒng)的 農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 的指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化 ， 確立了新的分析 指標(biāo)體系 。然后把每一個(gè)指標(biāo) 做一個(gè) 替換，其他指標(biāo)不變，根據(jù)對(duì)結(jié)果的影響程度來判斷指標(biāo)對(duì)結(jié)果的影響程度 。最開始時(shí) 是 農(nóng)業(yè)發(fā)展 動(dòng)態(tài)理論 ，是由政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家李嘉圖提出的 ， 這一套 理論肯定了 農(nóng)業(yè) 新 技術(shù) 和農(nóng)業(yè)資源 的 積累在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用。 農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步完善 ， 使本地的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)出來，不適合農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的因素積極回避 ， 才能使農(nóng)業(yè)發(fā)展更上一層樓 ， 這才 是秦皇島積極去發(fā)展農(nóng)業(yè)任務(wù)中的重中之重 [3]。 關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)發(fā)展； 主成分分析 ； SAS； 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 燕山大學(xué)本科生畢業(yè)論文 II Abstract This paper analyzes the agricultural development of Qinhuangdao from the perspective of agricultural development efficiency. Firstly, the basic concepts of agricultural development as well as the development efficiency are introduced, and the factors that affect the agricultural development benefit are introduced. Then, the theoretical basis and the method of using principal ponent analysis and data envelopment analysis are introduced. Then, the evaluation index system is established, and the index system is divided into two categories: the input index and the output index. Then, the data of the input and output indicators are processed and analyzed by SAS software, and the dimension of the two index systems is reduced. On the basis of data envelopment analysis (DEA) method, the deap software by principal ponent analysis method of input and output data were calculated, Qinhuangdao from 20xx to 20xx during the prehensive efficiency of the agricultural development, pure technical efficiency and scale efficiency and according to the data of Qinhuangdao agricultural development were analyzed by means of. Finally, some suggestions for the development of agriculture in Qinhuangdao are put forward. Keywords Agricultu