【正文】 （ 1） 咨詢信息源的智能化 由于信息咨詢的本質(zhì)是一種信息的加工與利用 ， 因此信息源是信息咨詢的重要基點(diǎn) ， 增強(qiáng)對信息源的智能化加工與處理是實(shí)現(xiàn)咨詢系統(tǒng)智能化的保證 。 縮微技術(shù) 、 聲像技術(shù) 、 計(jì)算機(jī)技術(shù) 、 通信技術(shù) 、網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 、 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 、 視頻會議技術(shù)和多媒體技術(shù)等眾多的智能信息技術(shù)都可以在咨詢系統(tǒng)中得到應(yīng)用 。 智能咨詢系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)介紹： （ 1） 知識獲取與組織模塊 知識獲取與組織模塊用于從外界獲取有關(guān)事實(shí)數(shù)據(jù)與案例 、 語言知識 、 領(lǐng)域知識 、 方法知識 、 用戶知識等 ， 為系統(tǒng)建立起合理 、 完整的知識體系 。 （ 2） 智能咨詢處理模塊 智能咨詢處理模塊是整個(gè)系統(tǒng)的神經(jīng)中樞 ， 直接影響咨詢效果 。 知識推理子模塊協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作 ， 它在方法模型的指導(dǎo)下采用一定的控制順序和策略對相關(guān)知識進(jìn)行推理 ， 從而得到問題解決方案與結(jié)果 。 咨詢引導(dǎo)模塊可選擇最佳咨詢路徑 ， 為用戶提供最合理的解答 。 （ 3） 利用結(jié)構(gòu)化框架進(jìn)行分析 。 （ 5） 提出可行方案 。 （ 四 ） 決策樹法 決策樹是在主要變量不確定情況下 ， 可用于處理多階段決策問題的一種決策圖 。 決策表也稱決策矩陣 。 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃法把任務(wù)進(jìn)行分解 ， 并按照工作流程排序 ， 以網(wǎng)絡(luò)圖的形式進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃 ， 以關(guān)鍵路徑為重點(diǎn) ， 合理調(diào)配人 、 財(cái) 、 物等資源 ， 保證進(jìn)度 ， 優(yōu)化總體功能 。其數(shù)學(xué)模型分為兩部分：一部分是目標(biāo)函數(shù) ， 它是決策變量的函數(shù) ， 用于描述所研究問題的目標(biāo) ， 可用來評價(jià)各種方案數(shù)量指標(biāo)的好壞；另一部分是約束條件 ， 是決策變量的限制條件 ， 常用一組等式或不等式方程組表示 。 智能咨詢系統(tǒng)模型 本節(jié)將介紹三種模型：分布式協(xié)作模型 、 多 Agent模型 、交互式模型 。 智能主體一方面需要對自身的知識 、 行為 、 求解能力和目標(biāo)等知識有充分的理解；另一方面需要具有關(guān)于外部其它主體的職責(zé) 、 技能 、 資源 、 信念 、 目標(biāo) 、 規(guī)劃等多方面知識 。 當(dāng)某個(gè)智能主體根據(jù)接收到的信息需求目標(biāo)發(fā)現(xiàn)協(xié)作潛能后 ， 就會向它認(rèn)為可以幫助它實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的那些主體們發(fā)出請求 ， 請求一旦成功 ， 主體群將具有一個(gè)完成集體行動的聯(lián)合承諾 。 分布式協(xié)作咨詢系統(tǒng)概念模型： 上述協(xié)同問題求解抽象模型對于正確理解協(xié)作咨詢系統(tǒng)的聯(lián)合工作過程具有重要的指導(dǎo)意義 。 知識庫是系統(tǒng)在開展咨詢的過程中 ， 利用 Agent的自學(xué)習(xí)功能 ， 生成各種知識 ， 建立面向各領(lǐng)域的知識模塊 ， 為咨詢問題的分析提供域知識 。 三是用戶需求模式分析 ， 即根據(jù)用戶經(jīng)常的咨詢問題和用戶行為 ， 分析用戶的需求類型并構(gòu)建用戶的需求模式 ， 為主動向用戶提供定制性的信息咨詢提供基礎(chǔ) 。 其細(xì)分模塊主要有：一是問題轉(zhuǎn)發(fā)模塊 ， 即在系統(tǒng)人力資源庫查尋合適的咨詢專家 ， 主要依據(jù)咨詢專家當(dāng)前的工作任務(wù)和個(gè)人能力分配相應(yīng)的任務(wù) ， 或者根據(jù)其它合作咨詢系統(tǒng)的服務(wù)范疇 ， 把相應(yīng)的咨詢問題轉(zhuǎn)發(fā)給合作咨詢系統(tǒng)；二是格式轉(zhuǎn)換模塊 ， 因?yàn)椴煌稍儗＜一蜃稍兿到y(tǒng)可能使用不同的系統(tǒng)和模式語言 ， 需要標(biāo)準(zhǔn)咨詢問題描述格式和協(xié)議來保證咨詢問題和結(jié)果的準(zhǔn)確理解與接收 。 （ 3）通過對咨詢服務(wù)的知識管理，積累和動態(tài)更新咨詢服務(wù)的有關(guān)知識、技術(shù)和過程，使咨詢服務(wù)隨著用戶、資源和技術(shù)的變化而發(fā)展。 即能記載 、 統(tǒng)計(jì)和分析咨詢過程的有關(guān)活動 ， 自動積累咨詢過程產(chǎn)生的新知識 ， 并利用這些知識調(diào)整咨詢功能與過程 。 智能咨詢系統(tǒng)實(shí)例 本節(jié)將介紹 PLEXUS咨詢專家系統(tǒng) 。 在實(shí)現(xiàn)上 ， PLEXUS采用 Prolog語言構(gòu)造知識庫 ， 采用 Pascal語言編寫用戶接口和數(shù)據(jù)庫管理軟件 、 產(chǎn)生式規(guī)則等內(nèi)容 。 （ 3） 確定知識的表達(dá)形式 信息咨詢的復(fù)雜性特點(diǎn)決定了 PLEXUS必須結(jié)合框架 、 產(chǎn)生式規(guī)則 、語義網(wǎng)絡(luò)等多種知識表示方式 ， 如采用語義網(wǎng)絡(luò)表示分類知識；采用框架法進(jìn)行問題描述 。 系統(tǒng)能否在用戶可接受的時(shí)間內(nèi)完成推理過程并向用戶提供輸出結(jié)果 ？ ⑤ 系統(tǒng)的透明性 。 PLEXUS中的知識有七類：圖書館學(xué)和圖書館知識 、 情報(bào)檢索技能知識 、 主題領(lǐng)域知識 、主題文獻(xiàn)的知識 、 世界知識結(jié)構(gòu)的知識 、 圖書館用戶的知識 、 問題表達(dá)研究的知識 。 PLEXUS有近 1000條面向任務(wù)的規(guī)則 ， 它有多個(gè)層次 ， 與所要解決問題的任務(wù)緊密相關(guān) 。 PLEXUS字典包括所有系統(tǒng)可識的詞匯 。 PLEXUS的用戶接口具有如下性能： ① 用戶能夠自己使用系統(tǒng)而無須求助于參考人員的幫助； ② 系統(tǒng)采用項(xiàng)目單驅(qū)動 、 封閉式對話方式運(yùn)行； ③ 系統(tǒng)具備好的降級性能 ， 即在第一次試運(yùn)行后告訴用戶失敗的信息而不被沖掉； ④ 對用戶的人性化關(guān)懷 ， 系統(tǒng)不顯示明確的錯(cuò)誤信息 ， 因?yàn)橛脩羧绻诠矆鏊褂孟到y(tǒng)時(shí) ， 顯示的錯(cuò)誤信息如果被別人看到的話 ， 會令他們感到難堪和沮喪； ⑤ 接口能智能處理它所不認(rèn)識的詞 。 通常情況下 ， 用戶最初的提問表達(dá)式所表達(dá)的內(nèi)容或?qū)捇蛘?， 并不適合檢索 ， 因此 ， 系統(tǒng)必須具備對用戶最初提問的適宜性進(jìn)行評估的機(jī)制 ， 并能對其內(nèi)容進(jìn)行整理 ?？蚣艿奶幚磉^程由產(chǎn)生式規(guī)則集合或子集來完成 。 過程順序從 GETUM到GETSTAT， 再到 SEARCH， 最后到 EVALUATE。 （ 2） 轉(zhuǎn)入 GETSTAT功能模塊產(chǎn)生用戶問題描述 。 在結(jié)果提供的過程中 ， EVALUATE需要利用 GETUM功能模塊所獲得的用戶知識來決定款目顯示的順序 。 2023年 3月 下午 9時(shí) 8分 :08March 28, 2023 1行動出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 28日星期二 下午 9時(shí) 8分 24秒 21:08: 1楚塞三湘接，荊門九派通。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 28日星期二 下午 9時(shí) 8分 24秒 21:08: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 28日星期二 9時(shí) 8分 24秒 21:08:2428 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 下午 9時(shí) 8分 24秒 下午 9時(shí) 8分 21:08: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , March 28, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 （ 3） 轉(zhuǎn)入 SEARCH功能模塊得到檢索策略 。 如果檢索結(jié)果不理想 ， 系統(tǒng)可以重復(fù)調(diào)用 GETSTAT和SEARCH。 PLEXUS的咨詢源文件是利用 MIRABILIS文本檢索軟件建立起來的 ， 其檢索表達(dá)式使用傳統(tǒng)的布爾檢索形式 ， 運(yùn)用AND、 OR、 NOT等運(yùn)算符進(jìn)行運(yùn)算 。 這不僅是一個(gè)句法問題 ， 更多的還是語義問題 。 用戶輸入的自然語言陳述被系統(tǒng)分解 、 篩選與提煉 ， 得到一組用于表示用戶問題的詞干 ，并使用這些詞干進(jìn)行數(shù)據(jù)庫檢索與推理 。 PLEXUS的分類系統(tǒng)包括 11個(gè)類目 ， 每一類又可以分成許多下位類 。 ③ 數(shù)據(jù)庫中的咨詢源的內(nèi)容及其文字形式等指示符 。 ① 廣義主題詞表 （ Broad Subject Ordering， BSO） 。 系統(tǒng)提供的情報(bào)比得上有經(jīng)驗(yàn)的圖書館咨詢員所能做到的嗎 ？ ⑦ 軟件的效率和基本算法的可靠性 。 然后通過運(yùn)行典型實(shí)例測試系統(tǒng)的性能 ， 如果系統(tǒng)得出的結(jié)論與已知結(jié)果不符 ， 則要分析其原因 ， 進(jìn)行修改 ， 直至達(dá)到一致為止 。 （ 1） 確定系統(tǒng)所需要的知識 系統(tǒng)所擁有的知識是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的手段與工具 。專家系統(tǒng)可用于醫(yī)療診斷、化學(xué)結(jié)構(gòu)分析、地質(zhì)勘探等眾多領(lǐng)域。 在用戶信息獲取過程 ， 能夠自動提供現(xiàn)場幫助 ，解釋在這個(gè)具體階段的任務(wù) 、 知識 、 技術(shù)和工具 ， 并給出必要的分析和操作輔助 ， 在出錯(cuò)時(shí)提供有針對性的分析和可能解決的方案 。 即利用知識來支持和優(yōu)化有關(guān)功能與過程 。 當(dāng)然 ， 如果系統(tǒng)確實(shí)不能處理的問題或經(jīng)過有限次數(shù)的用戶反饋與任務(wù)分配都不能滿足要求的咨詢問題 ， 應(yīng)以系統(tǒng)設(shè)立的人工咨詢等輔助形式來完成 。 （ 3） 咨詢問題匹配 Agent 主要功能是根據(jù)問題分析模塊的分析結(jié)果 ， 自動查尋咨詢知識庫和咨詢案例庫 ， 尋找可能的答案