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09第九講統(tǒng)計(jì)過程控制與診斷(完整版)

2025-03-28 16:43上一頁面

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【正文】 0. 351 9 0. 337 0. 184 1. 816 0. 412 1. 010 0. 337 10 0. 308 0. 223 1. 777 0. 363 0. 945 0. 32 表 111 計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表 三、應(yīng)用實(shí)例 ?某公司新安裝一臺(tái)裝填機(jī)。 而把中心線確定在被控制對象(如平均值、極差、中位數(shù)等)的平均值上。 樣本容量不等 。 中位數(shù)-極差控制圖 x - R 計(jì)算簡便 , 但效果較差 。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量,特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。 常用控制圖的種類 常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類。它一般 有三條線 。 --控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上,它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。通常,點(diǎn)子越過控制線就是報(bào)警的一種方式,如圖 117中的第六點(diǎn)。 所謂計(jì)量值表現(xiàn)為數(shù)軸上的所有點(diǎn),是連續(xù)的數(shù)值。 表 110 各種控制圖計(jì)算公式一覽表 一、概述 控制圖的種類很多,一般按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計(jì)量值控制圖、計(jì)數(shù)值控制圖兩大類。 計(jì) 數(shù) 值 控 制 圖 不合格品數(shù)控制圖 Pn 較常用 , 計(jì)算簡單 , 操作工人易于理解 。 ~ 一、概述 --控制圖的作用: 1. 在質(zhì)量診斷方面,可以用來度量過程的穩(wěn)定性,即過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài); 2. 在質(zhì)量控制方面,可以用來確定什么時(shí)候需要對過程加以調(diào)整,而什么時(shí)候則需使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài); 3. 在質(zhì)量改進(jìn)方面,可以用來確認(rèn)某過程是否得到了改進(jìn)。一旦發(fā)現(xiàn)某點(diǎn)子在界外,就可判斷生產(chǎn)過程發(fā)生了異常,需立即查明。 3. 以 5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本 ( n= 5) , 每隔 1h抽取一個(gè)樣本 。 中心值 CL= = ( g) UCL= D4 ≈ ( g) 注: D4為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù) , 可由控制圖系數(shù)選用表中選取 。 = = = 圖 120 某圓柱銷的 x R圖 控制圖的分析與判斷 用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過程的狀態(tài),主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢進(jìn)行分析和判斷,判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。 在 3σ界限控制圖中,正常條件下,點(diǎn)子越出界限的概率只有%,這是一個(gè)小概率事件,若不是異常狀態(tài),點(diǎn)子是不會(huì)超出控制界限以外的。 ? 連續(xù) 11點(diǎn)中有 10點(diǎn)在中心線一側(cè); ? 連續(xù) 14點(diǎn)中有 12點(diǎn)在中心線一側(cè); ? 連續(xù) 17點(diǎn)中有 14點(diǎn)在中心線一側(cè); ? 連續(xù) 20點(diǎn)中有 17點(diǎn)在中心線一側(cè);如圖 123。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中,小概率數(shù)值常取 。 3σ范圍內(nèi),要么落在這一范圍外,也是只有兩種試驗(yàn)結(jié)果;而且相鄰兩個(gè)點(diǎn)子是否落在 177。 控制圖的兩種錯(cuò)誤判斷 ? 根據(jù)控制圖的控制界限所作為的判斷也可能發(fā)生錯(cuò)誤。 由于在應(yīng)用控制圖的過程中,是通過抽查來檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的,所以要想不犯錯(cuò)誤是辦不到的。在這種方式中,超出一側(cè)控制界限的概率,人為地定為 1‰ 、 ‰ 和 5‰ 等數(shù)值。 --從兼顧全面性和經(jīng)濟(jì)性的角度 , 一般?。? B= 6σ ( %) -- 過程能力是描述加工過程客觀存在著分散的一個(gè)參數(shù) 。 分布中心的偏離 , 會(huì)影響工序的加工精度 。 1. 調(diào)整過程加工的分布中心,減少中心偏移量。 放寬公差范圍必須不影響產(chǎn)品質(zhì)量 , 不影響用戶使用效果 。 明確調(diào)查目的 質(zhì)量信息(設(shè)計(jì)、市場質(zhì)量、檢查)的收集 確定調(diào)查方法 工序標(biāo)準(zhǔn)化 確定測試與抽樣檢查方法 確定調(diào)查計(jì)劃 運(yùn)作并收集數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù) 穩(wěn)定狀態(tài) 過程能力分析 過程能力非常充裕 設(shè)法降低成本 采取措施 決定調(diào)查范圍、分層方法、調(diào)查方法、調(diào)查期間取樣方法、樣本含量等 5M1E標(biāo)準(zhǔn)的確定 明確必要性與目標(biāo)落實(shí):負(fù)責(zé)單位、完成期限、責(zé)任者、方法 按計(jì)劃作業(yè),防止差錯(cuò),記錄條件變化 作直方圖、控制圖并判定穩(wěn)定性 不穩(wěn)定狀態(tài) 追查不穩(wěn)定原因 計(jì)算并分析 CP 過程能力不足 過程能力充分 追查原因 原因不明或因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)原因無法采取措施 研究修改標(biāo)準(zhǔn)(公差)或確定全檢 考慮簡化檢查方法 , 確認(rèn)過程能力 , 進(jìn)行過程控制 確定報(bào)告書 P D C A 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 3. 通過工序標(biāo)準(zhǔn)化 , 消除工序中的異常因素 , 發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題 ,經(jīng)濟(jì)合理地選擇和確定工藝標(biāo)準(zhǔn)和操作標(biāo)準(zhǔn) 。 2. 提高過程能力,減少程度。 > CP≥ 1級 過程能力 充分 當(dāng)不是關(guān)鍵或主要項(xiàng)目時(shí) , 放寬波動(dòng)幅度;降低對原材料的要求;簡化質(zhì)量檢驗(yàn) , 采用抽樣檢驗(yàn)或減少檢驗(yàn)頻次 。 一般記做 CP。 2. 控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情形之一時(shí) , 即判斷生產(chǎn)過程異常: 1) 點(diǎn)子超出或落在控制線上; 2) 控制界線內(nèi)的點(diǎn)子排列有下列缺陷: 四、控制圖的觀察與分析-缺陷 缺陷 圖例 鏈狀況-連續(xù)七點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn) 。如果我們把這間距拉大,顯然,這時(shí)犯第一種錯(cuò)誤的可能性減小,而犯第二種錯(cuò)誤的可能性增大,這兩者是矛盾的。 ? 在生產(chǎn)正常的情況下,點(diǎn)子出界的可能性為 3‰ 。 3σ范圍內(nèi),也是相互獨(dú)立的。 常見的概率計(jì)算公式為: P x = k = Cn pk( 1p) nk ( k=1, 2, … , n)( 0< p< 1) 這是二項(xiàng)式分布概率的計(jì)算公式。如圖 124。同理可以計(jì)算下列情況的發(fā)生概率,它們也是小概率事件。 在滿足了第一個(gè)條件的情況下,對于第二個(gè)條件,若點(diǎn)子的排列是隨機(jī)地處于下列情況,則可認(rèn)為工序處于受控狀態(tài)。 圖 x 樣本號(hào) 5 10 15 20 25 0 20 40 60 20 30 40 50 多裝量 x 極差 R UCL= CL= LCL= UCL= CL= n= 5 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
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