【正文】 泛性 人的需求 衣、食、住、行 生活需求 生產(chǎn)需求 工業(yè) 農(nóng)業(yè) 服務(wù)業(yè) 種子 化肥 農(nóng)藥 農(nóng)產(chǎn)品 原材料 能源 產(chǎn)品 原材料 員工 顧客 交通運(yùn)輸是任何經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)賴以存在的基礎(chǔ)，無(wú)論是宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，還是微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，無(wú)論是人們的生產(chǎn)活動(dòng)，還是社會(huì)活動(dòng)及文化交往。 交通運(yùn)輸需求 是指在一定的時(shí)間內(nèi)，對(duì)于每一種 可能的價(jià)格 ， 消費(fèi)者 愿意并能夠支付 的從 A地位移至 B地的人、貨物或運(yùn)載工具的數(shù)量。 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地 A 居住地 市場(chǎng)所在城市 B 工作地 運(yùn)輸需求的特性 ? （ 5）運(yùn)輸需求時(shí)空分布的不平衡性 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地 A 居住地 市場(chǎng)所在城市 B 工作地 運(yùn)輸需求（多） 運(yùn)輸需求（少） 林區(qū)、采礦場(chǎng)及煤礦 上班高峰期： 資源分布、生產(chǎn)力布局及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡； 貨物的生產(chǎn)和消費(fèi)的季節(jié)性； 客運(yùn)需求在時(shí)間上的不平衡。 影響運(yùn)輸需求的因素 ? 影響貨物運(yùn)輸需求的主要因素 工業(yè)化初期，開(kāi)采業(yè)和原材料對(duì)大宗、散裝貨物的需求急劇增加； 機(jī)械加工工業(yè)發(fā)展時(shí)期，需求繼續(xù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度放慢，需求開(kāi)始多樣化； 精加工工業(yè)時(shí)期，需求增長(zhǎng)速度進(jìn)一步放慢，運(yùn)輸需求越發(fā)多樣化。 運(yùn)輸能力充分時(shí) 運(yùn)輸需求 =運(yùn)輸量 運(yùn)輸能力不充分 運(yùn)輸需求 =運(yùn)輸量 +潛在運(yùn)輸需求 運(yùn)輸需求與運(yùn)量預(yù)測(cè) 運(yùn)量預(yù)測(cè)的類型 按對(duì)象不同 客運(yùn)預(yù)測(cè) 貨運(yùn)預(yù)測(cè) 按內(nèi)容不同 總運(yùn)輸量預(yù)測(cè) 客貨流預(yù)測(cè) 按預(yù)測(cè)層次 全國(guó)運(yùn)量預(yù)測(cè) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門運(yùn)量預(yù)測(cè) 各地區(qū)運(yùn)量預(yù)測(cè) 公路運(yùn)輸運(yùn)量預(yù)測(cè) … 管道運(yùn)輸運(yùn)量預(yù)測(cè) 按預(yù)測(cè)期不同 短期預(yù)測(cè) 中期預(yù)測(cè) 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 不同的預(yù)測(cè)目的決定了預(yù)測(cè)的角度不同。 已知時(shí)間序列為： ， n為時(shí)間序列總期數(shù)，一次指數(shù)平滑的基本公式為： ( 1 ) ( 1 )1( 1 )?? ?? ? ?t t tS x S （ t=1,2,3,… ,n） ( 1 )1? ? ?ttYS( 1 )( 1 )11?第 t 期 的 平 滑 值 , 上 標(biāo) (1) 表 示 一 次 指 數(shù) 平 滑第 t1 期 的 平 滑 值 平 滑 系 數(shù) , 取 值 在 0 至 1 之 間Y 第 t+1 期 的 預(yù) 測(cè) 值?????????tttSS注意：該公式表述方式與教材不一致，但計(jì)算結(jié)果一致 ? 指數(shù)平滑法初始值的確定 ? 從時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)來(lái)考慮：若時(shí)間序列的觀察期 n大于 15時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可以方便地以第一期觀測(cè)值作為初始值；若觀察期 n小于 15，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大，可以取最初幾期的觀測(cè)值的平均數(shù)作為初始值，通常取前 3個(gè)觀測(cè)值的平均值作為初始值。 灰色系統(tǒng) 內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知 的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間有不確定的關(guān)系。 需要求出 a和 b。 回歸分析預(yù)測(cè)法的步驟 : 、方差分析和顯著性檢驗(yàn) ，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差 ?一元回歸分析 一元線性回歸模型的回歸方程為： 回歸系數(shù) 和 的最小二乘估計(jì) 01? ??yx????01i i iyx ? ? ?? ? ? 名 稱因 變 量被 解 釋 變 量自 變 量解 釋 變 量隨 機(jī) 擾 動(dòng) 誤 差 項(xiàng)回 歸 系 數(shù)性 質(zhì)已 知隨 機(jī)未 知隨 機(jī)已 知非 隨 機(jī)未 知隨 機(jī)可 觀 測(cè) 因 素確 定 性 部 分 不 確 定 性 部 分可 觀 測(cè) 因 素 不 可 觀 測(cè) 因 素0? 1?11?nni i iiie y y??????? ? 2211?nni i iiie y y?????? 定義離差平方和（二元）函數(shù)（非負(fù)二次函數(shù)）： 對(duì)于樣本觀測(cè)值 (xi。 某商場(chǎng)某種商品過(guò)去 9個(gè)月的銷量 0510152025303540450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10銷售量（萬(wàn)件）2y a b x c x? ? ?0510152025303540450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12某商場(chǎng)某種商品過(guò)去 9個(gè)月的銷量 y11預(yù)測(cè) Y10預(yù)測(cè) 趨勢(shì)模型的選擇 圖形識(shí)別法： 通過(guò)繪制散點(diǎn)圖來(lái)進(jìn)行的，觀察并將其變化曲線與各類函數(shù)曲線模型的圖形進(jìn)行比較，以便選擇較為合適的模型。 xyiie ?xy eii ?? ?tyo iyy ?? 1由比較容易獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率間接得到貨運(yùn)增長(zhǎng)率 【例】某市 2023年百貨商店對(duì)彩色電視進(jìn)行降價(jià)銷售。 需注意 ，不同總量指標(biāo)之間以及不同運(yùn)輸方式之間、不同時(shí)間之間的產(chǎn)值系數(shù)可能存在很大的差別。但該方法所要求的條件比較嚴(yán)格，需要非常詳細(xì)的資料，而且只能對(duì)用途一致的少數(shù)幾種物資進(jìn)行詳盡的分析預(yù)測(cè)。 市場(chǎng)調(diào)查法的費(fèi)用通常比較高。先導(dǎo)事件可以是歷史上發(fā)生過(guò)的同類事件，也可以是國(guó)外或其他地區(qū)發(fā)生過(guò)的同類事件，還可以是其他領(lǐng)域發(fā)生過(guò)的同類事件。 視野內(nèi)有強(qiáng)光照射，顏色不均勻，使人的眼睛產(chǎn)生不舒適感，形成視覺(jué)障礙。 制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間，判斷、操作、制動(dòng)器產(chǎn)生作用； 實(shí)驗(yàn)室假定：確認(rèn)危險(xiǎn)約 ，將腳從加速踏板移至制動(dòng)踏板約，腳接觸到制動(dòng)踏板和將踏板踩下 。 客車的分類 微型客車 輕型客車 ~7m 天津三峰客車 客車的分類 中型客車 7~10m 大型客車 10~12m 特大型客車大于 12m 貨車的分類 總質(zhì)量小于１．８噸 重型 大于１４噸 輕型 ~6噸 中型 6~１４噸 另外還有：汽車列車、特種車輛等。 根據(jù)道路通行能力的作用性質(zhì)可分為三種 : 是在理想條件下，道路具有的通行能力。 3. 公路服務(wù)水平 ? 以道路上的最大服務(wù)交通量與基本通行能力之比綜合反映道路的服務(wù)質(zhì)量。 在設(shè)計(jì)道路時(shí)，為保持交通流處于良好的運(yùn)行狀況所采用的特定設(shè)計(jì)服務(wù)水平對(duì)應(yīng)的通行能力。 1）最高車速 uamax 最高車速是指在水平良好的路面（混凝土或?yàn)r青）上汽車能達(dá)到的最高行駛車速。 疲勞對(duì)安全行車的影響 不同年齡駕駛員疲勞前后的反應(yīng)時(shí)間對(duì)比 年齡（歲） 疲勞前的反應(yīng)時(shí)間（ s） 疲勞后的反應(yīng)時(shí)間（ s） 1822 2245 4560 （ 2）判斷失誤增多 （ 3）操作能力下降 （ 1）反應(yīng)時(shí)間顯著增加 疲勞 身體疲勞 精神疲勞 疲勞按恢 復(fù)時(shí)間看 一次性 疲勞 積蓄疲勞 慢性疲勞 疲勞的種類 3）飲酒對(duì)行車安全的影響 ? 飲酒對(duì)身體的影響 : 使中樞神經(jīng)活動(dòng)遲緩，判斷力發(fā)生障礙，而后四肢活動(dòng)變得遲緩。 一般條件下，要 恢復(fù) 到遇明亮光線之前的 視力要 2min— 3min，恢復(fù)到安全視力 (指夜間正常視力的 1／ 4)需要 10S，如果 行車速度為 40km／ h，那么10S內(nèi)汽車行駛距離 111m，在此段距離內(nèi)，汽車行駛非常危險(xiǎn)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)是有規(guī)律的，但人對(duì)這一規(guī)律的認(rèn)識(shí)能力在當(dāng)前是有限的，因此預(yù)測(cè)誤差是不可避免的。 2. 常用的定性預(yù)測(cè)方法 （ 2）專家咨詢法 專家咨詢法是通過(guò)規(guī)范的調(diào)查程序，征詢相關(guān)領(lǐng)域或?qū)W科專家對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展的看法的一種半定量調(diào)查法。 scdcsf????fQdQsQcQ? （ 12）比重法 ? 比重法是在總運(yùn)量已用某種方法預(yù)測(cè)出，進(jìn)而估算其中部分運(yùn)量的方法。 產(chǎn)值系數(shù)法所采用的公式為 式中： ——預(yù)測(cè)期總運(yùn)量； ——預(yù)測(cè)期產(chǎn)值指標(biāo)，萬(wàn)元； ——產(chǎn)值系數(shù)， t（噸） /萬(wàn)元或人／萬(wàn)元。該市 2023年共銷售彩色電視 25000臺(tái)，預(yù)計(jì) 2023年彩電降價(jià)300元 /臺(tái)，請(qǐng)預(yù)測(cè) 2023年該市彩色電視銷售量。一般的做法是，先分析客貨運(yùn)量增長(zhǎng)率的變化規(guī)律，然后根據(jù)對(duì)今后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)確定預(yù)測(cè)其客貨運(yùn)量的遞增率再預(yù)測(cè)未來(lái)的客貨遞增量。 年份 實(shí)際可支配收入 x（單位： 10元） 商品的銷售量（單位：件） 年份 實(shí)際可支配收入 x（單位： 10元） 商品的銷售量（單位：件） 1983 522 6700 1991 741 8158 1984 539 7136 1992 769 8683 1985 577 7658 1993 801 9317 1986 613 7784 1994 855 9675 1987 644 8108 1995 842 8542 1988 670 7583 1996 860 8584 1989 695 8002 1997 890 9612 1990 713 8442 1998 920 9719 第一步：繪制散點(diǎn)圖 第二步：設(shè)一元線性回歸方程 年份 實(shí)際可支配收入 x (10元 ) 商品的銷售量（件） xi yi xi2 1983 522 6700 3497400 272484 1984 539 7136 3846304 290521 1985 577 7658 4418666 332929 1986 613 7784 4771592 375769 1987 644 8108 5221552 414736 1988 670 7583 5080610 448900 1989 695 8002 5561390 483025 1990 713 8442 6019146 508369 1991 741 8158 6045078 549081 1992 769 8683 6677227 591361 1993 801 9317 7462917 641601 1994 855 9675 8272125 731025 1995 842 8542 7192364 708964 1996 860 8584 7382240 739600 1997 890 9612 8554680 792100 1998 920 9719 8941480 846400 SUM 11651 133703 98944771 8726865 1 2201()i i i iiiiin x y x ybn x xyxbbnn? 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