【正文】 市場經(jīng)營與銷售 如果總是缺貨或無足夠的品種 ， 我可不能用空空如也的貨車去銷售 ， 那樣我們就不能保住我們的客戶 。 ?單周期庫存主要由于需求的偶發(fā)性和產(chǎn)品生命周期較短而產(chǎn)生的，因而很少重復(fù)訂貨。 ? 庫存服務(wù)成本 ? 庫存服務(wù)成本由稅收以及保護庫存產(chǎn)品而產(chǎn)生的火災(zāi)和盜竊保險組成。 ?采購成本 ?采購成本包括 訂貨成本 和 購買成本 。 6 ? 庫存使采購，生產(chǎn)，銷售等各個環(huán)節(jié)的獨立的經(jīng)濟活動成為可能，并 調(diào)節(jié) 各個環(huán)節(jié)間供求的不一致，起到了 連接和潤滑 的作用： ?穩(wěn)定生產(chǎn)、經(jīng)營的規(guī)模，使企業(yè)獲得規(guī)模經(jīng)濟的效益 ?協(xié)調(diào)供求關(guān)系，維持均衡生產(chǎn) ?促進制造的專業(yè)化和物流系統(tǒng)的合理化 ?減少需求和訂貨周期的不確定性對企業(yè)的影響 ?在供需的某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)中發(fā)揮緩沖、調(diào)節(jié)作用 ? 維持適當(dāng)?shù)膸齑妫瑢τ诒ＷC生產(chǎn)經(jīng)營活動平穩(wěn)而有序的運行，并獲得良好的經(jīng)濟效益和客戶滿意度，是十分必要的。制造商的存貨要負擔(dān)從原材料、在制品一直到制成品的整個階段。 ? 庫存的類型 ?周轉(zhuǎn)性庫存 : 周轉(zhuǎn)性庫存 是為補充在生產(chǎn)或銷售過程中已消耗或銷售完的物資而設(shè)定的庫存，目的是滿足一定條件下的物資需求，保證生產(chǎn)的連續(xù)進行。 ?季節(jié)性庫存 : 季節(jié)性庫存 是指某些物資的供應(yīng)或產(chǎn)品的銷售經(jīng)常受到季節(jié)性因素的影響（或者類似季節(jié)性的影響），為了保證生產(chǎn)和銷售的正常運行，需要一定數(shù)量的季節(jié)性庫存。 5 ? 零售商庫存的特征： ?零售商是最接近最終消費群體的一個環(huán)節(jié)，其庫存管理基本屬于買進和賣出之類的事務(wù)。 ? 庫存控制的目標(biāo)有兩個： ?一是降低庫存成本 ?二是提高客戶服務(wù)水平 ? 這二者之間是一個相互制約，相互權(quán)衡的關(guān)系。一般而言，它包括庫存占用資金成本、庫存空間占用成本、庫存服務(wù)成本和庫存風(fēng)險成本。 ?缺貨成本的高低與儲備量的大小有關(guān)，儲備量大時，缺貨的次數(shù)和數(shù)量相對就較少，缺貨成本可能較低，但庫存持有成本必然升高；儲備量小時，缺貨成本可能很高，但庫存持有成本卻可能降低。相反，當(dāng)一種物品的需求直接或間接地與另一種物品相關(guān)，也就是其需求數(shù)量和需求時間可以由一定的數(shù)學(xué)關(guān)系通過另外的物品導(dǎo)出時，這種需求就是相關(guān)需求。 庫存控制策略概述 21 ? 庫存管理 ABC分析法的一般步驟 : ?在一個分析期內(nèi)，統(tǒng)計出該時期內(nèi)每種存貨的需求、供應(yīng)、銷售、儲存數(shù)量、單價、出入庫頻度和平均庫存時間等。其主要措施有：精確計算每次的訂貨數(shù)量和再訂貨點；嚴格按照預(yù)定的數(shù)量、時間、地點組織訂貨；認真進行市場預(yù)測和經(jīng)濟分析，盡可能使每次訂貨量符合實際需求。 ? 最基本的庫存補給策略有 4種，它們是： 定量補給方式（ Q， R） 保持最大庫存量的補給方式（ R， S） 定期補給方式（ t， S） 綜合補給方式（ t， R， S） 庫存控制策略概述 24 ? 定量補給方式（ Q， R） 定義：連續(xù)性的檢查庫存，當(dāng)庫存量下降到 預(yù)定的最低庫存數(shù)量（再訂貨點）時，按 規(guī)定數(shù)量 進行訂貨補貨的庫存管理方式 。 ? 它與（ R， S）方式的不同在于后者是隨時檢查庫存狀態(tài)的。 ? 意義： 這種方法能使補貨批量和補貨時間很好地與生產(chǎn)批量、運輸批量或者經(jīng)濟訂貨量協(xié)調(diào)起來。 ? 應(yīng)用場合： 當(dāng)產(chǎn)品的需求水平、訂貨周期不穩(wěn)定且難以預(yù)測、需求為獨立需求、倉庫和分銷中心容量有限時，使用拉動方式比較合適。 由以上的假設(shè)，簡單 EOQ模型只考慮兩種基本類型的成本： 庫存持有成本和訂貨（準(zhǔn)備）成本。 由于 Q*和 t*與 K無關(guān)，所以如無特殊要求，在總成本函數(shù)中可以略去KR一項。 求每次最佳生產(chǎn)批量和全年最佳生產(chǎn)批次 。 不允許缺貨，補貨或者生產(chǎn)持續(xù)的庫存變化 庫 存 量訂 貨 周 期0t1tQ斜 率 d斜 率 p d43 EOQ模型及其延伸 由此可得總成本公式為： （ ） 最優(yōu)訂貨批量和最佳訂貨周期為： QRApdpQSQRASdtptTC ?????? )(21)(2111pQt ?1 )(2*dppSRAQ?? )(2*dppSRAt??44 EOQ模型及其延伸 ? 允許缺貨（定單延期），瞬時補貨的庫存決策 雖然現(xiàn)在很多企業(yè)都在強調(diào)缺貨造成的損失，但是這種情況有時是無法避免的，并且在某種意義下還是可取的。 【 例 】 一家大型公司的維修部每年消耗約 732罐液體清潔劑 。 51 不確定條件下的定量訂購法 ? 由于需求的變化以及不確定的物流運輸環(huán)境造成提前期的變化，如何保持適量的庫存產(chǎn)品以預(yù)防缺貨的產(chǎn)生，以滿足顧客的需求，是不確定條件下庫存管理需要解決的問題。 最大訂貨提前期為 2個月 ， 缺貨概率根據(jù)經(jīng)驗統(tǒng)計為 5%， 求該商品的訂貨點 。)( 。 ? 自底向上法是一種分散化的方法，每個配送中心可以獨立地展開預(yù)測。 所謂 縱向 是指不同時期的同一市場， 橫向 是指對同一時期不同地區(qū)市場進行比較，以用來預(yù)測市場未來發(fā)展變化。 68 1）移動平均法（ Moving Average Method） 移動平均法就是從時間序列的第一項數(shù)據(jù)開始，選取一定項數(shù)的數(shù)據(jù)求平均數(shù)，作為對下一個時期的預(yù)測，然后逐項移動，邊移動邊求平均，在進行新的一次預(yù)測時，需要剔除一個最早的數(shù)據(jù)，加上一個最新的數(shù)據(jù)，由此進行下去，就可以得到一個由移動平均數(shù)組成的新的時間序列。 4）適應(yīng)性平滑（ Adaptive Smoothing Method） 適應(yīng)性平滑法 是指對需求平滑常數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。 一元線性回歸法指只有一個自變量對因變量產(chǎn)生影響，而兩者之間的關(guān)系可以用線性回歸方程來表示。S 例如，某機器廠各月生產(chǎn)機器臺數(shù)資料： 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 機器臺數(shù) 41 42 52 43 45 51 53 40 51 49 56 54 季度 1 2 3 4 機器臺數(shù) 135 139 144 159 季度 1 2 3 4 平均機器臺數(shù) 45 48 53 注意： 同一數(shù)列前后時間間隔應(yīng)當(dāng)一致，以便于比較； 時間間隔的長短，應(yīng)根據(jù)具體情況而定，以能顯示現(xiàn)象變化趨勢為宜。所取項數(shù)愈大，則平均數(shù)愈少，所得的動態(tài)數(shù)列更均勻一些；但項數(shù)過大，平均數(shù)過少，分析作用會減弱?！?，直線的起點值，縱軸截—式中， ba?????????????????????????????????? ? ?? ??????tytbtaytbnababtayaStbtaybSbaSSbtayyySbtayyyccc22220)(20)(2.0)()()(的方程組：、數(shù)將上式整理得出求解參為的兩個偏導(dǎo)數(shù)，并令其、對于的最小值，要求為了求最小值代入，即：最小值的要求，將適用條件：現(xiàn)象發(fā)展的各期逐期增長量大體相等。求解指數(shù)方程時，一般是將指數(shù)方程通過取對數(shù)轉(zhuǎn)化為直線方程，然后按直線方程辦法求出參數(shù)，再對所得結(jié)果查反對數(shù)還原。 89 2023/3/13 90 季節(jié)比率計算表 年份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合計 第一年 第二年 第三年 82 110 123 72 65 81 62 70 84 38 40 45 20 28 45 5 7 9 3 4 5 4 5 6 11 13 15 80 96 94 90 148 161 85 134 144 552 720 812 合計 315 218 216 123 93 21 12 15 39 270 399 363 2084 月平均數(shù) 105 72 41 31 7 4 5 13 90 133 121 季節(jié)比率（ %） 5 6 5 4 1 8 調(diào)整后季節(jié)比率（ %） 8 8 7 6 5 ?% 141 %% 141 %000 141 9120 012120 0%%100%100%%100105%100???????????????????調(diào)整后二月份季節(jié)比率調(diào)整后一月份季節(jié)比率個月季節(jié)比率之和校正系數(shù)總月平均數(shù)二月份平均數(shù)二月份季節(jié)比率總月平均數(shù)一月份平均數(shù)例如，一月份季節(jié)比率月份 90 2023/3/13 91 移動平均趨勢剔除法 ? 對于 Y=T+S+I的現(xiàn)象，應(yīng)采用原數(shù)列減去長期趨勢的方法剔除長期趨勢 T；即： YT=S+I ? 對于 Y=T ? 通常定義預(yù)測誤差為實際值與預(yù)測值之間的差異，即： ：第 t時刻的預(yù)測誤差； ：第 t時刻的實際值； ：第 t時刻的預(yù)測值。 4) 平均絕對百分比誤差 （ Mean Absolute Percentage Error） 平均絕對百分比誤差是平均決定離差與需求的比值 ， 記做 MAPE。 ttt FAE ??EAF95 預(yù)測誤差分析及修正 除了上述公式定義的誤差外 ， 還有其它幾種常用的確定誤差的方法 。I 的現(xiàn)象，剔除長期趨勢 T的步驟： 用移動平均法求出長期趨勢 T. 將原數(shù)列實際數(shù)除以長期趨勢，求 ISTY ??TYTY根據(jù)動態(tài)數(shù)列的兩種經(jīng)典模式：從原數(shù)列中剔除長期趨勢，然后求出季節(jié)變動。 指數(shù)曲線的一般方程為： 86 2023/3/13 87 案例：某地區(qū)工業(yè)凈產(chǎn)值指數(shù)曲線方程計算 年份 凈產(chǎn)值 y t 1993 5 25 1994 3 9 1995 1 1 1996 1 1 1997 3 9 1998 5 25 合計 70 ylY g?ytlg2t cgyl c 063 ,045 70461 6273 70461 273 2?????????????????BABAtytltYylYgg解得代入聯(lián)立方程組，得ttcggcgggabytbtlalylYbblBaalA)158 (104 063 158 ,063 104 ,045 ????????????????指數(shù)曲線方程式為：：對數(shù)趨勢直線方程式為??87 2023/3/13 88 二、 季節(jié)變動的測定與預(yù)測 ? 概念： 現(xiàn)象在一年之內(nèi)，隨著季節(jié)的更換而發(fā)生比較有規(guī)律的變動。為了計算方便，可對其進行假設(shè)： 當(dāng)時間項數(shù)為奇數(shù)時，可假設(shè) t的中間項為 0，這時時間項依次排列為： … ， 3， 2， 1， 0， 1， 2， 3， … ； 當(dāng)時間項數(shù)為偶數(shù)時，可假設(shè)原點 0在數(shù)列正中相另兩個時間的中點，這時時間項依次排列為： … ， 5， 3， 1， 0， 1， 3， 5， … ； 這種設(shè) t的方法是要使時間項的正負相抵消，使 ?t=0,則上述聯(lián)立方程組可簡化為： ???????? ??2tbtynay年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 糧食產(chǎn)量 100 112 125 140 155 168 180 194 206 逐期增長量 12 13 15 15 13 12 14 12 本例中各期的逐期增長量大體相同，可以配合直線趨勢方程。 缺點： 1）如果需要首尾數(shù)字，不能用此法； 2）不能直接據(jù)以外推預(yù)測，還需要進一步加工?？梢詳U大時間間隔，整理成季度資料如下： 76 2023/3/13 77 移動平均法 ? 此方法是采用逐項遞推移動的方法，從首項開始，邊移動邊平均，分別計算一系列移動的序時平均數(shù)，形成一個新的派生的序時平均數(shù)動態(tài)數(shù)列，來代替原有的動態(tài)數(shù)列。I.