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現(xiàn)代質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)分析(完整版)

  

【正文】 ) 排列圖的構(gòu)成 37 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?主要因素 /問(wèn)題( A類 ): 累積頻率在 080%之間 ?次要因素 /問(wèn)題( B類 ): 累積頻率在 80%90%之間 ?一般因素 /問(wèn)題( C類 ): 累積頻率在 90%100%之間 排列圖中的因素分類 38 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。 排列圖的作圖方法步驟 39 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?某廠采用新工藝后影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因分析 案例 1, p9395 40 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 案例 2 ?某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì),總不良數(shù) 409個(gè),其中不良項(xiàng)目依次為: 41 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 42 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 案例 3-課堂練習(xí) ?上例中主要不良品為破損,此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和,再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下: 43 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 44 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 不良數(shù) 50 100 150 200 比率 % % % % % % 20 40 60 80 100 45 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 排列圖的應(yīng)用 利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn); 利用排列圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果; 之前 100% 之后 100% 實(shí)現(xiàn)的改善 排列圖的應(yīng)用 46 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 利用排列圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究; A B C 47 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 A causeandeffect(CE) diagram is a picture posed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between an effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa(石川磬) in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram(魚(yú)刺圖 ) because of its shape. 直觀意義 : 特性要因圖 因果圖與對(duì)策表 某項(xiàng)結(jié)果之形成,必定有其原因,應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來(lái)。 第三、要求提出一定數(shù)量的觀念。 用以針對(duì)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因制定對(duì)策或措施,作為實(shí)施時(shí)的依據(jù)。 各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布,可將直方圖分為 正常型直方圖 和 異常型直方圖 兩種類型。出現(xiàn)折齒型直方圖,多數(shù)是 由于 測(cè)量方法,或讀數(shù)存在問(wèn)題,或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐伞? 直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較 82 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí),其對(duì)應(yīng)的直方圖,必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況- 3 86 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中,致使直方圖的分布范圍 B與標(biāo)準(zhǔn)范圍 T之間的余量過(guò)大。 T B ( S ) SL Su ( L ) 直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況- 3 90 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?當(dāng)直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀,特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時(shí),應(yīng)將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù),按某個(gè)條件,如 設(shè)備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素 (4M+1E)分成兩個(gè)以上的組,通常把這樣劃分成的組稱為層,由此作出的直方圖稱為 分層直方圖 。 。 。 。 x與 y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù) )表示 。 此時(shí)除了因素 x外 ,可能還有其它因素影響 。 100 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 (3)負(fù)相關(guān) ? x增大 , y基本上隨之減小 。 x 與 y 之 間 可 用 直 線y=a+bx(b為負(fù)數(shù) )表示 。 如果這些點(diǎn)子分成 三個(gè)不同層次 A、 B、 C。這是因?yàn)榇藭r(shí) x與 y的關(guān)系是曲線關(guān)系,而不是線性關(guān)系造成的。 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 應(yīng)分層處理的散布圖 x y ○ ○ A B C 106 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 散布圖與相關(guān)系數(shù) r ?變量之間關(guān)系的密切程度,需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示,稱為相關(guān)系數(shù),通常用 r表示。 103 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 觀察散布圖應(yīng)注意 ?(a)應(yīng)觀察是否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn) , 即有個(gè)別點(diǎn)子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn) 。 102 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 (5)無(wú)關(guān) 即 x變化不影響 y的變化。 y x 負(fù)相關(guān) 。 。 。 。 直方圖的分層比較 91 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 軸承外徑直方圖 按工人分層直方圖 改善后的直方圖 92 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 93 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?時(shí)序圖 /推移圖 可以從時(shí)間角度觀察數(shù)據(jù)及趨勢(shì) 數(shù)據(jù)的關(guān)系與趨勢(shì)圖 94 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?有些變量之間有關(guān)系 , 但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值 ?;蛘呒訃?yán)標(biāo)準(zhǔn),提高產(chǎn)品的性能,以利于組裝等 T B SL ( S ) Su ( L ) 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況- 4 87 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況- 1 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左 (或向右 〉 偏離標(biāo)準(zhǔn)中心,致使直方圖分布范圍 B的下界限 (上界限 )超出標(biāo)準(zhǔn)范圍 T的下界限 (或上界限 ),因而在下界限 (或上界限 )出現(xiàn)不合格品,此時(shí),應(yīng)設(shè)法提高 (或降低 )產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值,使直方圖的分布中心向右 (或向左 )移動(dòng),從而使直方圖的分布范圍完全落在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合,這是理想的直方圖。 78 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 絕壁型直方圖左右不對(duì)稱,并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀,當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)絕壁型直方圖。出現(xiàn)孤島型直方圖,說(shuō)明有特殊事件發(fā)生。 63 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?列頻數(shù)分布表 組號(hào) 下界限 ~ 上界限 組中值 頻數(shù)符號(hào) 頻數(shù)1 ~ 12 ~ 23 ~ 74 ~ 135 ~ 246 ~ 257 ~ 168 ~ 109 ~ 110 ~ 1∑ 100 64 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 ?以坐標(biāo)橫軸表示組距,坐標(biāo)縱軸表示頻數(shù),所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖,簡(jiǎn)稱直方圖
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