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決策模型(完整版)

2025-02-07 19:43上一頁面

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【正文】 0%。 for k=0:m305 pp=(prod(mk+1:m)/prod(1:k))*^k*^(mk)。 ( 2)符號說明 n:飛機的座位數(shù),即飛機的容量; g:機票的價格; f:飛行的費用; b:乘客準時到達機場而未乘上飛機的賠償費; ? m:售出的機票數(shù); k:已預訂票的乘客不能前來登機的乘客數(shù),即遲到的乘客數(shù),它是一個隨機變量; pk:已預訂票的 m個乘客中有 k個乘客不能按時前來登機的概率; p:每位乘客遲到的概率; Pj( m):已預訂票前來登機的乘客中至少擠掉 j人的概率,即社會聲譽指標; S:公司的利潤; ES:公司的平均利潤。這樣,綜合考慮公司經(jīng)濟利益,必然存在一個恰當訂票數(shù)量和限額。因此,為了改進不確定型決策,人們總是設法得到各自然狀態(tài)發(fā)生的概率,然后進行決策。 2N 3N ? 表 43 市場情況 銷售策略 S1 S2 S3 N1 N2 N3 50 10 5 30 25 0 10 10 10 解 ( 1)因為每個行動方案在各種狀態(tài)下 的最大效益值為 所以最大效益的最大值為 其最大值 50對應的行動方案為 ,因此用樂觀 法的決策結果是執(zhí)行策略 。也就是在每個狀態(tài)下的最小效益值中選最大值 所對應的行動方案作為決策。若出現(xiàn)大風暴,則進行 抽空施工。有 10%的可能減少誤工期 4天,支付延期損失費及應急費用 38 000元。對于以上可能出現(xiàn)的情況,考慮兩種方案: ( 1)提前加班,確保工程在 15天內(nèi)完成,實施 此方案需增加額外支付 18 000元。 ( a)畫決策樹(圖 4—2) ( b)計算各點的益損期望值: 點 2: [ 100+ (20)] 10(年 )300(大廠投資) =340萬元 點 3: [ 40+ 10] 10(年 )160(小廠投資)=150萬元 由此可見,建大廠的方案是合理的。以例 。基于這種思想,在風險決策中我們選擇一種發(fā)生概率最大的自然狀態(tài)來進行決策,而不顧及其他自然狀態(tài)的決策方法,這就是最大可 能準則。所以, 小到個人生活,大至企業(yè)經(jīng)營以及國家的政 治經(jīng)濟問題,都需要決策。 ? 一、展銷會選址問題 : ? 某公司為擴大市場,要舉辦一個產(chǎn)品展銷 ? 會,會址打算選擇甲、乙、丙三地,獲利 ? 情況除了與會址有關外,還與天氣有關, ? 天氣分為晴、陰、多雨三種,據(jù)天氣預報, ? 估計三種天氣情況可能發(fā)生概率為 , ,其收益情況見表 4—2,現(xiàn)要通過分析,確定會址,使收益最大。這個準則的實質(zhì)是將風險型決策問 題轉化為確定型決策問題的一種決策方法。 1A 例 4- 1所示,其中: □ ——表示 決策點 ,從它引出的分枝叫方案分 枝,其數(shù)目就是方案數(shù) ○ ——表示 機會節(jié)點 ,從它引出的分支叫概率分 支,每條概率分支代表一種自然狀態(tài),并標 有相應狀態(tài)發(fā)生的概率。 ? 現(xiàn)在考慮一種情況: 假定對投資決策問題分為前三年和后七年兩期 ? 考慮。 ( 2)先維持原定的施工進度,等到 15天后根據(jù) 實際出現(xiàn)的天氣狀況再作對策: a)若遇陰雨天,則維持正常進度,不必支付額外 費用。 試進行決策,選擇最佳行動方案。 ? 三、 不確定型決策 當風險決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生的概率既不 知道、也無法預先估計或利用歷史資料得到時 的決策問題就稱為不確定型決策問題。 3. 等可能準則 等可能準則的思想就是既然不能斷定哪種 自然狀態(tài)出的可能性的大小,就認為各自然狀 態(tài)出現(xiàn)的可能性相同,即 。 ( 2)因為每個行動方案在各種狀態(tài)下的最 小值為 1S1S10}10,10,10min{}{0}0,25,30min{}{5}5,10,50min{}{321????????jjjjjjanmianmianmi 所以,最小效益值的最大值為 其最大值 10對應的行動方案為 。 2S ? 討論題:抗災決策 ? 根據(jù)水情資料,某地汛期出現(xiàn)水平水情的概率為 ? ,出現(xiàn)高水水情的概率為 ,出現(xiàn)洪水水情的 ? 概率為 。 假設飛機容量為 300,乘客準時到達機場而未乘上飛機賠償費是機票價格的 10%,飛行費用與飛機容量、機票價格成正比(由統(tǒng)計資料知,比例系數(shù)為 ,乘客不按時前來登機的概率為 ),請你 : 1)建立一個數(shù)學模型,給出衡量公司經(jīng)濟利益和社會聲譽的指標,對上述預定票業(yè)務確定最佳的預定票數(shù)量。 問題的分析及數(shù)學模型 ( 1)問題的分析 通過上面引進的符號易知,賠償費 b=,飛行費用 f=,每位乘客遲到的概率 p=,已預訂票的 m個乘客中,恰有 k個乘客不能按時前來登機,即遲到的乘客數(shù) k服從二項分布 B( m, p),此時, 當 mk≤n時,說明 mk個乘客全部登機,此時利潤 S =( m k) g f 當 mkn時,說明有 n個乘客登機,有 mkn個乘客沒有登上飛機,即被擠掉了,此時利潤 S = ng – f (m – k n) b ? 根據(jù)以上的分析,利潤 S可表示為: ? 遲到的乘客數(shù) k=0,1,2,…,mn1時,說明有
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