【正文】 等。在實際應用中，切不可機械地按80%來確定主要問題。 方法 2：累計百分比坐標以頻數總數N的對應高度定為100%，以各項目的直方高度為長度而截取的各點，用折線連接。 （2）畫左縱坐標，表示頻數（件數、全額等)。 2．作缺陷項目統(tǒng)計表 為簡化計算和作圖，把頻數較少的油點、軟腰和鋼印三次缺陷合并為“其它”項，其頻數為37。 排列圖又稱帕累托圖。最早是由意大利經濟學家帕累托用來分析社會財富的分布狀況。 （1）把各分層項目的缺陷頻數，由多到少順序填入缺陷項目統(tǒng)計表，“其他”項放在最后,見表91。確定原點為0和坐標的刻度比例，并標出相應數值，本例為100、200、300等等。如圖92。它只是根據“關鍵的少數、次要的多數”的原則，給以一定的劃分范圍而言。 繪制排列圖可以通過圖形，直觀地找到主要問題。（二）柱 狀 圄 即極差R甲=75=2（℃）。二、 本例搜集了100個。本例h=R/k=47/10=≈5 5．確定各組界限 為了避免出現(xiàn)數據值與組的邊界值重合而造成頻數計算困難的問題，組的邊界值單位應取最小測量單位的1/2，也就是把數據的位數向后移動一位，并取數值為5。（1）填入組順序號及上述已計算好的組界。 (二) 畫 直 方 圖（1）先畫縱坐標，再畫橫坐標。在橫坐標上畫出規(guī)格線，規(guī)格下限與頻數坐標軸間稍留一些距離，以方便看圖。 直方圖的觀察分析直方圖能夠比較形象、直觀地反映產品質量的分布狀況。2．孤島型 在遠離主分布的地方出現(xiàn)小的直方形，猶如孤島，見圖103（b）。 4．雙峰型 這往往是由于把來自兩個總體的數據混在一起作圖所致，見圖103（d）。(二) 對照規(guī)格標準進行分析比較 當工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時（直方圖為正常型），還需要進一步將直方圖與規(guī)格標準進行比較，以判定工序滿足標準要求的程度。雖然不出不合格品，但是太不經濟。一、 四、如果能用數據對直方圖進行定量的描述，那么分析直方圖就會更有把握些。式中：fi為各組的頻數：X中i為各組的組中值。計算頻數與變換數的乘積fiui及累加值Σfiui，填入表中。其優(yōu)點是變乘、除為加、減，計算時也要應用頻數分布表。第二列為第一列數據的累計數。在頻數分布表中把每組的uI fiuI，即得fiui2值，填入表格并計算各組的fiui2累加值Σfiui2。標準偏差s 決定了直方圖圖形的“胖瘦”。就是說，從總體中，隨機抽取部分樣本，通過測得樣本的統(tǒng)計特征值來推斷總體的質量狀況。因此在質量管理中，對于樣本而言常以、S來表示其統(tǒng)計特征值；用來估計、推斷總體的μ和σ（見圖10一6）。 第十章 散 布 圖 法一、什么是散布圖 散布圖也叫相關圖。不管誰來計算，答案是唯一的。相關關系是可以借助統(tǒng)計技術來描述這種變量之間的關系。然后借助于這一關系式。把酸度定為自變量x值，對應的酒度定為應變量y值（表12一1）。圖12一3是六種典型散布圖例。分別計數各象限區(qū)域內的點數(線上的點不計)。（2）散布圖相關性規(guī)律的適用范圍一般局限于觀測值數據的范圍內，不能任意擴大相關判斷范圖。（4） （4）分別計算對角象限區(qū)域內的點數n1+n3，n2+n4。 把上述例子與典型圖例對照就可以得出酸度與酒度呈負相關的結論。橫坐標為自變量，取值范圍應包括自變量數值（x值）的最大值與最小值，越往右取值越大。還可以從控制一個變量，估計另一個變量的數值。（三）2．非確定性的相關關系 這種關系是非確定性的依賴或制約的關系。 我們經常會遇到這樣一類問題：兩個變量之間是否有互相聯(lián)系、互相影響的關系？如果存在關系，那么這種關系是什么樣的關系？例如某些食品的水分含量與霉變；熱處理工藝中淬火溫度與淬火硬度；釀酒中酒藥量與出酒率等等。樣本數應不少于50個?？梢栽O想，隨著抽取的樣本數量不斷增加，直方圖的分組數也不斷增多，組距不斷減小，直方圖形也就越來越密，繼而得到連續(xù)的分布曲線。據此，再觀察團105，我們就可以容易地注意到7月份和8月份這兩個月的生產狀況是有差異的：，表明控制得更合理；S8比S7小，說明控制更嚴格，質量波動小。用本例的數據代入得： s=5=3．用A……E法計算 計算公式為： s=h0的上方的那一組定為D；0的下方的那個組定為B（表103）。 計算第I列，仍然先定頻數最大的組為0，0上邊那個數定為C，下邊那個數定為A。本例為5；x0是令其變換數為0的那一組的組中值（即頻數最大的組的組中值）。在工業(yè)生產中，其計算精度一般能滿足要求。（一）平均值的計算平均值的計算有兩種方法：1．算術法：把所有的數都加起來除以總數。5．能力不足型 實際分布尺寸的范圍太大，造成超差，見圖144（e）。1． 理想型 B在T的中間，平均值也正好與規(guī)格中心重合，實際尺寸分布的兩邊距規(guī)格限有一定余量，約為T/8，見圖134（a）。這種情況應分別作圖后再 進行分析。例如原料混