【正文】 無故障時間。 研發(fā)原則項目建設(shè)總體上堅持“結(jié)構(gòu)上的整體性、技術(shù)上的先進性、使用上的穩(wěn)定性、經(jīng)濟上的合理性、實施上的安全性、操作上的友好性、升級上的可拓展性”原則，建設(shè)綜合信息的統(tǒng)一管理、展示、控制平臺，制定安全可靠的集成規(guī)范，完成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能協(xié)調(diào)聯(lián)動功能，實現(xiàn)資源集成、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成、控制集成和展現(xiàn)集成。 交通管控大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了一個支持橫向擴展，具有分布、并行、高效特點的大數(shù)據(jù)處理平臺的體系架構(gòu)。在此情況下，如何利用先進的技術(shù)手段，對交通監(jiān)控設(shè)備采集的海量的、格式多樣的數(shù)據(jù)進行深度分析應(yīng)用，對海量數(shù)據(jù)進行查找、關(guān)聯(lián)、比對等處理，實時發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題并預(yù)警,成為當前迫切需要解決的問題。例如通過分析一段時間內(nèi)的過車信息進行查詢分析對比，確定該時期造成交通擁堵的主要原因和發(fā)展趨勢，對交通擁堵的發(fā)生進行一定的預(yù)測和判斷，并采取相應(yīng)的管控措施控制誘發(fā)交通擁堵的原因，科學(xué)預(yù)防交通擁堵。資源共享信息資源共享是本項目的主要項目目標之一，需要注意本項目與業(yè)主方已建智能交通信息化成果之間的信息互聯(lián)與資源共享。（2）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：管理節(jié)點作為主服務(wù)器，管理Hadoop文件系統(tǒng)的命名空間和客戶端對文件系統(tǒng)的訪問操作。 面向交通安全的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求管理路面違法、假/套牌、肇事車輛、黑車等重點布控車輛、維護交通安全和事故處理是交管部門的另一項行政管理職能?；趯^車流量特性的大數(shù)據(jù)分析，可為交管人員分析管轄區(qū)域內(nèi)交通流量情況，為在崗執(zhí)勤民警提供更加準確的擁堵點，有助于交管人員日常勤務(wù)安排和以及上下游及時聯(lián)動和快速反應(yīng)。 海量數(shù)據(jù)存儲需求采用Hadoop和HDFS文件系統(tǒng)，具備PB數(shù)據(jù)級別的在線存儲能力，數(shù)據(jù)容量可動態(tài)擴展。應(yīng)用層：包含實時預(yù)警、信息檢索、信息查詢、統(tǒng)計分析、技戰(zhàn)法分析、車輛布控等功能。應(yīng)用服務(wù)器操作系統(tǒng)可選用WINDOWS、UNIX、LINUX，應(yīng)用中間件采用Tomcat或WebSphere。Hadoop 是可靠的，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。 Spark技術(shù)Spark是一個基于內(nèi)存計算的開源的集群計算系統(tǒng)，目的是讓數(shù)據(jù)分析更加快速。Spark 由加州大學(xué)伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 開發(fā)，可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序。RDD 被表示為一個 Scala 對象，并且可以從文件中創(chuàng)建它；一個并行化的切片（遍布于節(jié)點之間）；另一個 RDD 的轉(zhuǎn)換形式；并且最終會徹底改變現(xiàn)有 RDD 的持久性，比如請求緩存在內(nèi)存中。（2）功能界面（3）程序邏輯餅圖：展示當天卡口過車總數(shù)，并按照車輛類型分類進行統(tǒng)計。車輛類型更多：點擊進入車型統(tǒng)計界面。語音報警：喇叭圖標控制是否語音報警。 布控統(tǒng)計（1）功能描述顯示截止當前有效的，正在布控的類別和布控的條數(shù)。對于盜搶和在逃等違法車輛經(jīng)過時，該記錄以紅色背景顯示顯示并自動語音播報。 駕駛?cè)嘶拘畔⒉樵儯?）功能描述查詢駕駛?cè)嘶拘畔?，包括圖片和文字信息。（2）功能界面（3）程序邏輯有違法行為的車輛，可根據(jù)其違法類型加入黑名單布控。軌跡： 機動車軌跡查詢界面。 被盜搶車輛信息查詢（1）功能描述根據(jù)號牌號碼、號牌種類、發(fā)動機號、車架號查詢車輛盜搶信息。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計粒度：天。 轄區(qū)流量統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍時間段內(nèi)過車流量數(shù)量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。 布控數(shù)量統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)指定時間段內(nèi)布控數(shù)量合計。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比?？擅鈱徍瞬伎?。 技戰(zhàn)法 套牌時空分析（1）功能描述分析車輛最近的兩條過車記錄以及卡口間的距離分析是否套牌。（2）功能界面（3）程序邏輯 異常車輛分析（1）功能描述分析特定時間段在特定卡口最為活躍的車輛。（2）功能界面（3）程序邏輯 報警查詢（1）功能描述按照時間、地點、布控類型對觸發(fā)報警的布控車輛進行查詢。（2）功能界面（3）程序邏輯 服務(wù)狀態(tài)運維（1）功能描述獲取服務(wù)的工作狀態(tài)及服務(wù)占用資源情況。實現(xiàn)基礎(chǔ)過車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的永久存儲，以及最近24個月的交通違法圖像數(shù)據(jù)，實時對數(shù)據(jù)檢索，并可隨時無縫擴容。（2）功能界面（3）程序邏輯 系統(tǒng)設(shè)置 用戶管理（1）功能描述對登錄用戶基本信息進行管理。（2）功能界面（3）程序邏輯 車臉特征分析（1）功能描述利用圖像識別功能對一條過車數(shù)據(jù)的圖片進行詳細分析。（2）功能界面（3）程序邏輯 首次入城車輛分析（1）功能描述分析時間段內(nèi)的首次入城車輛。（2）功能界面（3）程序邏輯時段：分值可進行設(shè)置。 年檢逾期統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)給定時間段的過車中年檢逾期的數(shù)量。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。 過車車型統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍過車車型分類數(shù)量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。 機動車保險記錄查詢（1）功能描述根據(jù)號牌號碼、號牌種類、發(fā)動機號、車架號查詢車輛保險信息（2）功能界面（3）程序邏輯更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。（2）功能界面（3）程序邏輯圖片：可通過上傳方式或者通過系統(tǒng)內(nèi)其他頁面跳轉(zhuǎn)方式提交。 駕駛?cè)诉`法信息查詢（1）功能描述查詢駕駛?cè)诉`法信息，包括圖片和文字信息。是否關(guān)聯(lián)事故 是否關(guān)聯(lián)違法：鏈接到事故查詢和違法查詢界面。刪除按鈕：從界面移除誤報或不需要報的車輛。（2）功能界面（3）程序邏輯側(cè)邊欄：顯示套牌預(yù)警布控報警。更多：鏈接到假/套牌過車統(tǒng)計。 過車流量（1）功能描述顯示全市7天過車和當日各點位過車記錄。地圖：與餅圖聯(lián)動，點擊餅圖區(qū)域，地圖高亮標示，所有涉及的卡點。與 Hadoop 類似，Spark 支持單節(jié)點集群或多節(jié)點集群。首先，Spark 是為集群計算中的特定類型的工作負載而設(shè)計，即那些在并行操作之間重用工作數(shù)據(jù)集（比如機器學(xué)習(xí)算法）的工作負載