【正文】 設(shè)施等相關(guān)聯(lián)的，集中分析掌握違法、事故中高發(fā)、易發(fā)的駕駛?cè)恕④?chē)輛和道路，為管控提供最為真實(shí)的資料和依據(jù)。對(duì)同一輛車(chē)在多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)出現(xiàn)的軌跡進(jìn)行時(shí)空分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)任意時(shí)間和地區(qū)范圍內(nèi)重點(diǎn)車(chē)輛行駛規(guī)律的分析研判，并預(yù)測(cè)一定時(shí)間內(nèi)高概率出現(xiàn)的區(qū)域。存儲(chǔ)層：包括Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。支持小批量處理模式，每一個(gè)批次的數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔可以短至500毫秒。優(yōu)點(diǎn)如下：Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):Hadoop帶有用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的框架，因此運(yùn)行在 Linux 生產(chǎn)平臺(tái)上是非常理想的。盡管創(chuàng)建 Spark 是為了支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代作業(yè)，但是實(shí)際上它是對(duì) Hadoop 的補(bǔ)充，可以在 Hadoop 文件系統(tǒng)中并行運(yùn)行。這些集合是彈性的，如果數(shù)據(jù)集一部分丟失，則可以對(duì)它們進(jìn)行重建。 車(chē)輛特征二次識(shí)別技術(shù)運(yùn)用車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù)對(duì)公路電子監(jiān)控（卡口）和電子警察圖片進(jìn)行二次識(shí)別，采集車(chē)輛號(hào)牌、品牌型號(hào)、車(chē)身顏色、車(chē)輛型號(hào)等信息，通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)比對(duì)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)假牌、套牌等違法嫌疑車(chē)輛，通過(guò)提取車(chē)輛特征信息準(zhǔn)確定位唯一車(chē)輛。（2）功能界面（3）程序邏輯車(chē)輛類型維護(hù)：在系統(tǒng)維護(hù)模塊，可以對(duì)六合一的車(chē)輛類型進(jìn)行合并，多個(gè)六合一車(chē)輛類型，對(duì)一種本系統(tǒng)的車(chē)輛類型。按時(shí)間倒序排列。語(yǔ)音報(bào)警：喇叭圖標(biāo)控制是否語(yǔ)音報(bào)警。當(dāng)前播報(bào)的條目行黃色標(biāo)注。（2）功能界面（3）程序邏輯車(chē)輛登記圖片：需調(diào)用車(chē)輛登記圖片查詢接口是否關(guān)聯(lián)事故 是否關(guān)聯(lián)違法：鏈接到事故查詢和違法查詢界面。問(wèn)題人員對(duì)其擁有的車(chē)輛，可以加入黑名單布控。布控：對(duì)于問(wèn)題車(chē)輛可以直接布控 車(chē)系搜車(chē)（1）功能描述根據(jù)（車(chē)型、車(chē)系、顏色、年款）等特征信息，對(duì)全市范圍的卡口查詢過(guò)車(chē)信息和圖片信息。（2）功能界面（3）程序邏輯查詢條件：事故信息主表、事故信息人員表。 危險(xiǎn)品車(chē)輛查詢（1）功能描述用于查詢車(chē)輛是否危險(xiǎn)品運(yùn)輸車(chē)輛，并顯示相關(guān)信息（2）功能界面（3）程序邏輯更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車(chē)輛信息等相關(guān)查詢界面。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計(jì)粒度：天。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。 假/套牌過(guò)車(chē)統(tǒng)計(jì)（1）功能描述統(tǒng)計(jì)轄區(qū)范圍內(nèi)給定時(shí)間段的過(guò)車(chē)中假/套牌車(chē)的數(shù)量。地圖顯示數(shù)量最多的過(guò)車(chē)卡口。布控：結(jié)果可批量加入布控模塊。（2）功能界面（3）程序邏輯 伴隨車(chē)分析（1）功能描述分析多輛車(chē)是否在同一時(shí)間在多個(gè)卡口一起通過(guò)。 車(chē)輛布控 添加布控（1）功能描述按照車(chē)牌，車(chē)型，車(chē)系，圖片方式增加布控車(chē)輛。（2）功能界面（3）程序邏輯 閾值維護(hù)（1）功能描述對(duì)系統(tǒng)閾值進(jìn)行設(shè)置。 提升交通監(jiān)管能力通過(guò)人車(chē)違法關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，增強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)的監(jiān)管能力。通過(guò)對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的同比、環(huán)比統(tǒng)計(jì)分析，預(yù)測(cè)交通變化趨勢(shì)。（2）功能界面（3）程序邏輯 菜單管理（1）功能描述對(duì)用戶或工作組賦予特定模塊菜單訪問(wèn)權(quán)限管理。 車(chē)位特征分析（1）功能描述利用圖像識(shí)別功能對(duì)一條過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)的圖片進(jìn)行詳細(xì)分析。（2）功能界面（3）程序邏輯 落腳點(diǎn)分析（1）功能描述分析指定的車(chē)輛在時(shí)間段內(nèi)的經(jīng)常出沒(méi)的卡口及次數(shù)。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。統(tǒng)計(jì)粒度：天。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計(jì)粒度：天。 卡點(diǎn)流量統(tǒng)計(jì)（1）功能描述統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間段內(nèi)過(guò)車(chē)流量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。（2）功能界面（3）程序邏輯接口：調(diào)用公安查詢接口。軌跡： 機(jī)動(dòng)車(chē)軌跡查詢界面。 機(jī)動(dòng)車(chē)軌跡查詢（1）功能描述在地圖上標(biāo)注車(chē)輛出行經(jīng)過(guò)卡口的時(shí)間、地點(diǎn)等信息。 駕駛員關(guān)聯(lián)信息查詢（1）功能描述根據(jù)身份證編號(hào)查詢公安接口，查詢是否在逃人員，是否前科人員，是否重點(diǎn)人員，并顯示詳細(xì)信息。更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車(chē)輛信息等相關(guān)查詢界面。布控報(bào)警更多：鏈接到報(bào)警查詢界面。（2）功能界面（3）程序邏輯布控車(chē)輛經(jīng)過(guò)是，顯示報(bào)警信息，顯示最新的20條，實(shí)時(shí)刷新。過(guò)車(chē)地點(diǎn)曲線圖更多：點(diǎn)擊進(jìn)入卡點(diǎn)流量統(tǒng)計(jì)界面。 車(chē)型車(chē)系（1）功能描述用圖表顯示當(dāng)日所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車(chē)型、車(chē)系分類。Mesos 為分布式應(yīng)用程序的資源共享和隔離提供了一個(gè)有效平臺(tái)。Spark 還引進(jìn)了名為彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD) 的抽象。Spark 是在 Scala 語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。而且它提供高吞吐量(high throughput)來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。與六合一、PGIS、等平臺(tái)有機(jī)結(jié)合、一體化應(yīng)用。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如下：采集層：通過(guò)設(shè)備系統(tǒng)接口或稽查布控系統(tǒng)接口，通過(guò)kafka消息總線接入所轄范圍內(nèi)的設(shè)備上報(bào)的車(chē)輛通行文本信息、圖像信息、設(shè)備狀態(tài)信息。 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技戰(zhàn)法需求 通過(guò)過(guò)車(chē)圖片、行駛行為特征分析和人員、車(chē)輛檔案關(guān)聯(lián)分析，確定各類涉案人員/車(chē)輛的詳細(xì)信息。準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)道路交通、卡點(diǎn)進(jìn)出車(chē)輛流動(dòng)情況，為合理調(diào)配警力、提高車(chē)輛管理水平提供科學(xué)依據(jù)。（4）二次識(shí)別服務(wù)器：于大數(shù)據(jù)下深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)，支持車(chē)輛號(hào)牌、品牌型號(hào)、車(chē)身顏色、車(chē)輛型號(hào)等信息關(guān)聯(lián)比對(duì)。安全性和保密性在考慮信息資源的充分共享的同時(shí)，注意對(duì)信息的保護(hù)和隔離，采用系統(tǒng)安全機(jī)制、數(shù)據(jù)存取的權(quán)限控制等方案解決系統(tǒng)安全性問(wèn)題。實(shí)用性原則項(xiàng)目采用技術(shù)和解決方案應(yīng)該具有很強(qiáng)的實(shí)用性，系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)始終貫徹面向應(yīng)用、注重實(shí)效的方針，堅(jiān)持實(shí)用、經(jīng)濟(jì)的原則。綜合運(yùn)用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、并行數(shù)據(jù)挖掘、圖像識(shí)別等技術(shù)，開(kāi)展數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、聯(lián)動(dòng)、分析。交通管理部門(mén)部署了大量交通監(jiān)控設(shè)備對(duì)道路交通情況進(jìn)行監(jiān)控，這些設(shè)備24小時(shí)不間斷捕獲過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了海量的歷史記錄。 系統(tǒng)意義（1）信息查詢和預(yù)警分析借助在線實(shí)時(shí)分析、離線統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)共享等手段，通過(guò)接口與集成指揮平臺(tái)等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，高效開(kāi)展交通管理工作。使項(xiàng)目能反映當(dāng)