道路交通管控大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)(文件)
【正文】 卡點流量統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計選定時間段內(nèi)過車流量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。 布控數(shù)量統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)指定時間段內(nèi)布控數(shù)量合計。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計粒度：天。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。統(tǒng)計粒度：天?？擅鈱徍瞬伎?。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。 技戰(zhàn)法 套牌時空分析（1）功能描述分析車輛最近的兩條過車記錄以及卡口間的距離分析是否套牌。（2）功能界面（3）程序邏輯 落腳點分析（1）功能描述分析指定的車輛在時間段內(nèi)的經(jīng)常出沒的卡口及次數(shù)。（2）功能界面（3）程序邏輯 異常車輛分析（1）功能描述分析特定時間段在特定卡口最為活躍的車輛。 車位特征分析（1）功能描述利用圖像識別功能對一條過車數(shù)據(jù)的圖片進行詳細分析。（2）功能界面（3）程序邏輯 報警查詢（1）功能描述按照時間、地點、布控類型對觸發(fā)報警的布控車輛進行查詢。（2）功能界面（3）程序邏輯 菜單管理（1）功能描述對用戶或工作組賦予特定模塊菜單訪問權(quán)限管理。（2）功能界面（3）程序邏輯 服務狀態(tài)運維（1）功能描述獲取服務的工作狀態(tài)及服務占用資源情況。通過對海量歷史數(shù)據(jù)的同比、環(huán)比統(tǒng)計分析，預測交通變化趨勢。 提升交通監(jiān)管能力通過人車違法關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型，增強對機動車的監(jiān)管能力。實現(xiàn)基礎過車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的永久存儲，以及最近24個月的交通違法圖像數(shù)據(jù)，實時對數(shù)據(jù)檢索，并可隨時無縫擴容。（2）功能界面（3）程序邏輯 閾值維護（1）功能描述對系統(tǒng)閾值進行設置。（2）功能界面（3）程序邏輯 系統(tǒng)設置 用戶管理（1）功能描述對登錄用戶基本信息進行管理。 車輛布控 添加布控（1）功能描述按照車牌，車型，車系，圖片方式增加布控車輛。（2）功能界面（3）程序邏輯 車臉特征分析（1）功能描述利用圖像識別功能對一條過車數(shù)據(jù)的圖片進行詳細分析。（2）功能界面（3）程序邏輯 伴隨車分析（1）功能描述分析多輛車是否在同一時間在多個卡口一起通過。（2）功能界面（3）程序邏輯 首次入城車輛分析（1）功能描述分析時間段內(nèi)的首次入城車輛。布控：結(jié)果可批量加入布控模塊。（2）功能界面（3）程序邏輯時段：分值可進行設置。地圖顯示數(shù)量最多的過車卡口。 年檢逾期統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)給定時間段的過車中年檢逾期的數(shù)量。 假/套牌過車統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)給定時間段的過車中假/套牌車的數(shù)量。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計粒度：天。 過車車型統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍過車車型分類數(shù)量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。 危險品車輛查詢（1）功能描述用于查詢車輛是否危險品運輸車輛，并顯示相關(guān)信息（2）功能界面（3）程序邏輯更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。 機動車保險記錄查詢（1）功能描述根據(jù)號牌號碼、號牌種類、發(fā)動機號、車架號查詢車輛保險信息（2）功能界面（3）程序邏輯更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。（2）功能界面（3）程序邏輯查詢條件：事故信息主表、事故信息人員表。（2）功能界面（3）程序邏輯圖片：可通過上傳方式或者通過系統(tǒng)內(nèi)其他頁面跳轉(zhuǎn)方式提交。布控：對于問題車輛可以直接布控 車系搜車（1）功能描述根據(jù)（車型、車系、顏色、年款）等特征信息，對全市范圍的卡口查詢過車信息和圖片信息。 駕駛?cè)诉`法信息查詢（1）功能描述查詢駕駛?cè)诉`法信息，包括圖片和文字信息。問題人員對其擁有的車輛，可以加入黑名單布控。是否關(guān)聯(lián)事故 是否關(guān)聯(lián)違法：鏈接到事故查詢和違法查詢界面。（2）功能界面（3）程序邏輯車輛登記圖片：需調(diào)用車輛登記圖片查詢接口是否關(guān)聯(lián)事故 是否關(guān)聯(lián)違法：鏈接到事故查詢和違法查詢界面。刪除按鈕：從界面移除誤報或不需要報的車輛。當前播報的條目行黃色標注。（2）功能界面（3）程序邏輯側(cè)邊欄：顯示套牌預警布控報警。語音報警：喇叭圖標控制是否語音報警。更多：鏈接到假/套牌過車統(tǒng)計。按時間倒序排列。 過車流量（1）功能描述顯示全市7天過車和當日各點位過車記錄。（2）功能界面（3）程序邏輯車輛類型維護：在系統(tǒng)維護模塊，可以對六合一的車輛類型進行合并，多個六合一車輛類型，對一種本系統(tǒng)的車輛類型。地圖：與餅圖聯(lián)動，點擊餅圖區(qū)域，地圖高亮標示，所有涉及的卡點。 車輛特征二次識別技術(shù)運用車輛特征識別技術(shù)對公路電子監(jiān)控（卡口）和電子警察圖片進行二次識別，采集車輛號牌、品牌型號、車身顏色、車輛型號等信息，通過后臺實時比對，準確發(fā)現(xiàn)假牌、套牌等違法嫌疑車輛，通過提取車輛特征信息準確定位唯一車輛。與 Hadoop 類似，Spark 支持單節(jié)點集群或多節(jié)點集群。這些集合是彈性的，如果數(shù)據(jù)集一部分丟失，則可以對它們進行重建。首先，Spark 是為集群計算中的特定類型的工作負載而設計，即那些在并行操作之間重用工作數(shù)據(jù)集（比如機器學習算法）的工作負載。盡管創(chuàng)建 Spark 是為了支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代作業(yè)，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoop 文件系統(tǒng)中并行運行。使用的語言是Scala，項目的core部分的代碼只有63個Scala文件，非常短小精悍。它主要有以下幾個優(yōu)點:Hadoop帶有用Java語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理PB級數(shù)據(jù)。優(yōu)點如下：Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。 Hadoop技術(shù)Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。支持小批量處理模式，每一個批次的數(shù)據(jù)的時間間隔可以短至500毫秒。如下圖所示： 數(shù)據(jù)流
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