道路交通管控大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)-展示頁
2025-07-08 17:45本頁面
【正文】 務(wù)器，管理Hadoop文件系統(tǒng)的命名空間和客戶端對文件系統(tǒng)的訪問操作。 系統(tǒng)內(nèi)容交通管控大數(shù)據(jù)平臺由5類服務(wù)器組成，包括：數(shù)據(jù)接入服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、流處理服務(wù)器、二次識別服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器。安全性和保密性在考慮信息資源的充分共享的同時，注意對信息的保護和隔離，采用系統(tǒng)安全機制、數(shù)據(jù)存取的權(quán)限控制等方案解決系統(tǒng)安全性問題。開放性和標(biāo)準(zhǔn)性注意遵循相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并采用合理的系統(tǒng)架構(gòu)，不采用壟斷技術(shù)，保證系統(tǒng)的開放性和標(biāo)準(zhǔn)性。資源共享信息資源共享是本項目的主要項目目標(biāo)之一，需要注意本項目與業(yè)主方已建智能交通信息化成果之間的信息互聯(lián)與資源共享。既注意概念、技術(shù)和方法的先進性，又要注意成熟性。實用性原則項目采用技術(shù)和解決方案應(yīng)該具有很強的實用性，系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)始終貫徹面向應(yīng)用、注重實效的方針，堅持實用、經(jīng)濟的原則。（3）大粒度的數(shù)據(jù)分析為決策提供支持通過交通流大數(shù)據(jù)采集存儲、流量查詢分析，車輛特征研判、車輛軌跡分析等深度應(yīng)用，系統(tǒng)不僅僅可以實現(xiàn)對車輛和人員的分析研判，通過大量數(shù)據(jù)的積累和變化規(guī)律進行深度的信息挖掘，幫助決策者和管理者提供有價值的線索信息，同時結(jié)合車駕管數(shù)據(jù)庫，開展交通信息綜合分析研判。例如通過分析一段時間內(nèi)的過車信息進行查詢分析對比，確定該時期造成交通擁堵的主要原因和發(fā)展趨勢，對交通擁堵的發(fā)生進行一定的預(yù)測和判斷，并采取相應(yīng)的管控措施控制誘發(fā)交通擁堵的原因，科學(xué)預(yù)防交通擁堵?？梢詫㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來，可全面掌握道路通行情況，為策略制定、分析研判、行動部署提供依據(jù)，大大提升綜合管理的集約化程度。綜合運用云計算、云存儲、并行數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、聯(lián)動、分析。二是交通管理部門的現(xiàn)有系統(tǒng)在對這些具有邏輯關(guān)聯(lián)的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、處理種類、處理效率等方面仍存在不足，不能滿足持續(xù)擴大的交通管理數(shù)據(jù)規(guī)模以及對數(shù)據(jù)深度快速挖掘和應(yīng)用需求。在此情況下，如何利用先進的技術(shù)手段，對交通監(jiān)控設(shè)備采集的海量的、格式多樣的數(shù)據(jù)進行深度分析應(yīng)用，對海量數(shù)據(jù)進行查找、關(guān)聯(lián)、比對等處理，實時發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題并預(yù)警,成為當(dāng)前迫切需要解決的問題。交通管控大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)設(shè)計方案 目 錄1 系統(tǒng)概述 5 系統(tǒng)背景 5 系統(tǒng)意義 5 研發(fā)原則 6 系統(tǒng)內(nèi)容 72 需求分析 8 業(yè)務(wù)需求 8 面向交通管理的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求 8 面向交通安全的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求 8 功能需求 8 基于大數(shù)據(jù)的在線統(tǒng)計和離線分析需求 8 基于大數(shù)據(jù)的車輛特征分析需求 8 基于大數(shù)據(jù)的違法事故分析需求 9 基于大數(shù)據(jù)的勤務(wù)快速處置需求 9 基于大數(shù)據(jù)平臺的車輛特征二次識別需求 9 基于大數(shù)據(jù)平臺的技戰(zhàn)法需求 9 性能需求 10 高并發(fā)實時數(shù)據(jù)采集需求 10 海量數(shù)據(jù)存儲需求 10 分布式流處理需求 10 車輛二次識別需求 103 架構(gòu)設(shè)計 10 總體應(yīng)用架構(gòu) 10 軟件框架結(jié)構(gòu) 11 網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu) 12 數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu) 12 關(guān)鍵技術(shù)路線 13 Hadoop技術(shù) 13 Spark技術(shù) 14 車輛特征二次識別技術(shù) 154 功能設(shè)計 15 功能結(jié)構(gòu)圖 15 功能模塊 15 首頁 16 實時預(yù)警 18 信息查詢 19 統(tǒng)計分析 24 技戰(zhàn)法 27 車輛布控 29 系統(tǒng)設(shè)置 30 運維管理 315 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 31 數(shù)據(jù)庫ER模型 31 數(shù)據(jù)庫表 316 接口設(shè)計 31 接口分布圖（接口關(guān)聯(lián)圖） 31 接口詳細(xì)說明 317 系統(tǒng)特色 32 優(yōu)化交通大數(shù)據(jù)集中存儲能力 32 提升交通大數(shù)據(jù)分析研判能力 32 提升交通案件偵破能力 32 提升交通監(jiān)管能力 32 1 系統(tǒng)概述 系統(tǒng)背景隨著經(jīng)濟迅猛發(fā)展，機動車輛不斷增加，道路交通擁堵、交通肇事現(xiàn)象也越來越嚴(yán)重。交通管理部門部署了大量交通監(jiān)控設(shè)備對道路交通情況進行監(jiān)控，這些設(shè)備24小時不間斷捕獲過車數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了海量的歷史記錄。主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一是交通管理部門的現(xiàn)有系統(tǒng)還處于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模式架構(gòu)體系中，要實現(xiàn)對城市道路交通的整體運行狀況、車輛出行規(guī)律等方面以日、月甚至年為時間粒度進行數(shù)據(jù)分析還存在不足。 交通管控大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了一個支持橫向擴展，具有分布、并行、高效特點的大數(shù)據(jù)處理平臺的體系架構(gòu)。通過將電子監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)、圖像等異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源接入大數(shù)據(jù)處理平臺，通過分布式存儲和并行數(shù)據(jù)挖掘，提供在線實時分析模式和離線統(tǒng)計分析模式兩種應(yīng)用模式，對交通管理的各類大數(shù)據(jù)全方位地進行實時和離線分析處理。 系統(tǒng)意義（1）信息查詢和預(yù)警分析借助在線實時分析、離線統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)共享等手段，通過接口與集成指揮平臺等各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，高效開展交通管理工作。（2）多維度布控打擊違法犯罪通過車輛特征二次識別比對，可對特定車輛的局部特征進行提取分析和建模，在車輛號牌信息缺失（套牌、遮擋號牌或無牌）情況下，按照車輛品牌、型號、顏色、類別以及局部特征等自定義組合布控報警，準(zhǔn)確快速地實現(xiàn)特定車輛追蹤與鎖定，獲取車輛真實行蹤，將有價值的圖片數(shù)據(jù)提供給公安刑偵部門，為偵破交通肇事逃逸案、利用機動車作為犯罪工具的刑事案、以及搶劫出租車等惡性案件提供線索和證據(jù)，為刑偵部門確定線索偵查破案提供支持。 研發(fā)原則項目建設(shè)總體上堅持“結(jié)構(gòu)上的整體性、技術(shù)上的先進性、使用上的穩(wěn)定性、經(jīng)濟上的合理性、實施上的安全性、操作上的友好性、升級上的可拓展性”原則，建設(shè)綜合信息的統(tǒng)一管理、展示、控制平臺，制定安全可靠的集成規(guī)范，完成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能協(xié)調(diào)聯(lián)動功能，實現(xiàn)資源集成、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成、控制集成和展現(xiàn)集成。先進性原則采用先進、成熟的方法和技術(shù)，各種先進方法和手段應(yīng)該充分考慮阜陽市社會可行性、法律可行性、管理可行性、技術(shù)可行性。使項目能反映當(dāng)今的先進水平，并具有一定的發(fā)展?jié)摿Α？沙掷m(xù)性系統(tǒng)設(shè)計采用合理的、有彈性的架構(gòu)，并預(yù)留有一定的接口，保證系統(tǒng)能進行不斷的完美和擴展。可靠性和穩(wěn)定性從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、設(shè)備性能、系統(tǒng)管理、廠商技術(shù)支持及維護能力等方面著手，確保系統(tǒng)運行的可靠性
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