道路交通管控大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)-文庫吧在線文庫
【正文】 今的先進(jìn)水平，并具有一定的發(fā)展?jié)摿?。?）數(shù)據(jù)接入服務(wù)器：統(tǒng)一接入卡口、電警過車數(shù)據(jù)和過車圖片，并按大數(shù)據(jù)架構(gòu)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換管理。并對管轄范圍內(nèi)的車輛出行規(guī)律等方面以日、月年為時間粒度進(jìn)行實時和歷史統(tǒng)計分析，并對現(xiàn)有信息開展任意范圍內(nèi)的快速檢索和實時統(tǒng)計分析，并將結(jié)果可視化顯示。 基于大數(shù)據(jù)的勤務(wù)快速處置需求在崗執(zhí)勤民警通常負(fù)責(zé)的是一個區(qū)域的交通管理工作，很難掌握管轄區(qū)域內(nèi)所有路口路段的實時交通狀況。 性能需求 高并發(fā)實時數(shù)據(jù)采集需求采用Kafka消息隊列，良好兼容Hadoop系統(tǒng)，可通過SQL訪問，延遲在2秒內(nèi)?？赏ㄟ^動態(tài)增加節(jié)點，提升吞吐能力，擴(kuò)展存儲、查詢、分析性能。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器操作系統(tǒng)可選用UNIX、WINDOWS，數(shù)據(jù)庫采用Oracle，要求10g以上版本。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。通過名為Mesos的第三方集群框架可以支持此行為。重建部分?jǐn)?shù)據(jù)集的過程依賴于容錯機(jī)制，該機(jī)制可以維護(hù) 血統(tǒng)（即允許基于數(shù)據(jù)衍生過程重建部分?jǐn)?shù)據(jù)集的信息）。4 功能設(shè)計 功能結(jié)構(gòu)圖 功能模塊 首頁 過車總量（1）功能描述在首頁顯示當(dāng)日過車和最近7天過車總量并在地圖標(biāo)注卡口點位。車系維護(hù)：在系統(tǒng)維護(hù)模塊，可以對人工采集的車輛品牌，車輛型號，通用名稱，進(jìn)行維護(hù)。（2）功能界面（3）程序邏輯只顯示異常過車，正常過車不顯示，顯示最新的20條，實時刷新。當(dāng)前播報的條目行黃色標(biāo)注。走馬燈:在任務(wù)欄走馬燈顯示最新條目，雙擊播報并地圖居中定位過車卡口。更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。 機(jī)動車違法信息查詢（1）功能描述查詢機(jī)動車違法信息，包括圖片和文字信息。（2）功能界面（3）程序邏輯布控：對于問題車輛可以直接布控。更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。 統(tǒng)計分析 過車總量統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍過車數(shù)量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。統(tǒng)計條件包括：早高峰（開始時間，結(jié)束時間）晚高峰（開始時間，結(jié)束時間）。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計粒度：天。布控：結(jié)果可批量加入布控模塊?？擅鈱徍瞬伎?。（2）功能界面（3）程序邏輯 出入案發(fā)現(xiàn)場車輛分析（1）功能描述分析時間段內(nèi)出現(xiàn)入于案發(fā)現(xiàn)場的卡口，時間段后不出現(xiàn)的車輛。（2）功能界面（3）程序邏輯 布控審核（1）功能描述具有審核權(quán)限的用戶審核布控車輛，也可以默認(rèn)審核通過。（2）功能界面（3）程序邏輯 運維管理 系統(tǒng)資源運維（1）功能描述獲取系統(tǒng)的工作狀態(tài)及系統(tǒng)資源占用情況。可根據(jù)車輛的顏色、車型、號牌等信息查詢軌跡、違法涉案等關(guān)聯(lián)信息。 提升交通大數(shù)據(jù)分析研判能力提供長時間段的交通數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計服務(wù)，可對海量過車數(shù)據(jù)輕松檢索。（2）功能界面（3）程序邏輯 工作組管理（1）功能描述對工作組設(shè)置進(jìn)行管理。（2）功能界面（3）程序邏輯內(nèi)容：車牌、車標(biāo)、吊墜、紙巾盒、年檢標(biāo)志、遮陽板、安全帶等。（2）功能界面（3）程序邏輯 碰撞分析（1）功能描述分析不同卡口過車數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)的成對車輛。統(tǒng)計粒度：天。（2）功能界面（3）程序邏輯時段：條件中逾期天數(shù)可按日進(jìn)行設(shè)置。 布控類型統(tǒng)計（1）功能描述統(tǒng)計轄區(qū)范圍內(nèi)指定時間段內(nèi)布控類型的數(shù)量。統(tǒng)計條件包括：早高峰（開始時間，結(jié)束時間）晚高峰（開始時間，結(jié)束時間）。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計粒度：天。 重點/在逃人員查詢（1）功能描述根據(jù)身份證號查詢是否在逃人員、重點人員信息。布控：對于問題車輛可以直接布控。（2）功能界面（3）程序邏輯更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。 信息查詢 機(jī)動車公告信息查詢（1）功能描述搜索不同品牌不同車系的車輛公告信息，包括圖片和文字信息（2）功能界面（3）程序邏輯可根據(jù)給定的查詢條件查詢車輛信息。假/套牌預(yù)警更多：鏈接到假/套牌過車統(tǒng)計界面。 布控報警（1）功能描述顯示當(dāng)日已經(jīng)布控的車輛，經(jīng)過卡口時的記錄信息。 （2）功能界面（3）程序邏輯過車量曲線圖更多：點擊進(jìn)入全市流量統(tǒng)計界面。更多：點擊進(jìn)入車輛查詢界面。對于多節(jié)點操作，Spark 依賴于 Mesos 集群管理器。為了優(yōu)化這些類型的工作負(fù)載，Spark 引進(jìn)了內(nèi)存集群計算的概念，可在內(nèi)存集群計算中將數(shù)據(jù)集緩存在內(nèi)存中，以縮短訪問延遲。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的(lowcost)硬件上。如下圖所示： 關(guān)鍵技術(shù)路線平臺采用X86架構(gòu)通用服務(wù)器、“云計算分布式”架構(gòu)，實現(xiàn)實時流式計算、分布式數(shù)據(jù)存儲、高性能并發(fā)讀寫以及分布式計算機(jī)分析挖掘。3 架構(gòu)設(shè)計 總體應(yīng)用架構(gòu)交通管控大數(shù)據(jù)分析研判平臺分為數(shù)據(jù)層、采集層、處理層、存儲層、應(yīng)用層等層次架構(gòu)。在不改變現(xiàn)有卡口設(shè)備的情況下，就能夠挖掘出更多的車輛特征，便于實現(xiàn)更多應(yīng)用，有效利用了現(xiàn)有卡口設(shè)備，降低不必要的卡口重建投入。 基于大數(shù)據(jù)的車輛特征分析需求 以基于海量卡口數(shù)據(jù)獲取車輛出行OD，挖掘車輛通勤出行行為，分析車輛通勤行為特征與交通擁堵相關(guān)性分析，研究擁堵路段車流集散、車輛屬地屬性發(fā)展變化規(guī)律。（3）流處理服務(wù)器：基于Spark的大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)，支持高速查詢和低延時的統(tǒng)計能力，實現(xiàn)億以上的過車記錄大數(shù)據(jù)量秒級檢索能力。可靠性和穩(wěn)定性從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、設(shè)備性能、系統(tǒng)管理、廠商技術(shù)支持及維護(hù)能力等方面著手，確保系統(tǒng)運行的可靠性和穩(wěn)定性，達(dá)到設(shè)計的最大平均
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