【正文】 + ABCDFB + ACE + CDF + ABDEFC + ABE + BDF + ACDEFD + AEF + BCF + ABCDEE + ABC + ADF + BCDEFF + ADE + BCD + ABCEFAB + CE + ACDF + BDEFAC + BE + ABDF + CDEFAD + EF + ABCF + BCDEAE + BC + DF + ABCDEFAF + DE + ABCD + BCEFBD + CF + ABEF + ACDEBF + CD + ABDE + ACEFABD + ACF + BEF + CDEABF + ACD + BDE + CEF從此表得知，計算機自己選擇的生成元是：E=ABC,F=BCD。共考察6個因子：A因子：進刀速度，（單位：mm/刀）B因子：切屑角度，低水平10，高水平12（單位：度）C因子：吃刀深度，（單位：mm）D因子：刀后背角，低水平70，高水平76（單位：度）E因子：刀前槽深度，（單位：mm）F因子：潤滑油進給量，低水平6，高水平8（單位：毫升/分鐘）要求：連中心點在內，不超過20次試驗，考察各因子主效應和2階交互效應AB、AC、CF、DE是否顯著。單擊確定。具體做法：[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[響應優(yōu)化器]，打開響應優(yōu)化器對話框。結果如下：從主效應圖中可以看到，加熱溫度、加熱時間和保溫時間三者的回歸線比較陡，顧主效應影響確實顯著，而轉換時間的回歸線較平，故主效應影響不顯著；為了使斷裂強度達到最大，三因子都是取值越大越好，即加熱溫度應取上限860攝氏度，加熱時間應取上限3分鐘，保溫時間應取上限60分鐘。點擊“存儲”窗口后，在擬合值與殘差中，選擇“標準化殘差”和“刪后”。單節(jié)確定。（2）在“四合一”圖的右上角圖中，觀察殘差對于以響應變量擬合預測值為橫軸的散點圖，重點考察此散點圖中，殘差是否保持等方差性，即是否有“漏斗型”或“喇叭型”。對于各項效應的顯著性，計算機還輸出了一些輔助圖形來幫助我們判斷和理解有關結論。（3）看方差分析表中的彎曲項。在“圖形”選項中，“效應圖”中選擇“正態(tài)”和“Pareto”，“圖中的標準差”中選擇“正規(guī)”，“殘差圖”中選擇“四合一”，在“殘差與變量”圖中將“加熱溫度”、“加熱時間”、“轉換時間”和“保溫時間”選入，單擊確定。單擊確定，計算機會自動對于試驗順序進行隨機化，然后形成下列表格。步驟1：全因子設計的計劃（創(chuàng)建）選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[創(chuàng)建因子設計]，單擊打開創(chuàng)建因子設計對話框。在實際工作中，常常需要研究一些配方配比試驗問題。這種先后分兩階段完成全部試驗的策略就是“序貫試驗”的策略。進行2水平全因子設計時，全因子試驗的總試驗次數將隨著因子個數的增加而急劇增加，例如，6個因子就需要64次試驗。由于包含了所有的組合，全因子試驗所需試驗的總次數會比較多，但它的優(yōu)點是可以估計出所有的主效應和所有的各階交互效應。通常的做法是：先用2水平因子試驗的數據，擬合一個線性回歸方程（可以包含交叉乘積項），如果發(fā)現(xiàn)有彎曲的趨勢，則希望擬合一個含二次項的回歸方程?？煽匾蜃邮侵敢坏┻x定就保持不變的變量，它包括產品或生產過程設計中的設計參數，而噪聲因子是在正常條件下難以控制的變量。合金鋼板經熱處理后將提高其斷裂其抗斷裂性能，但工藝參數的選擇是個復雜的問題。單擊確定。選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[分析因子設計]，打開分析因子設計對話框。方差分析表中，拒絕原假設，認為回歸總效果是顯著的。分析要點三：分析評估各項效應的顯著性。步驟3：殘差診斷 殘差診斷的主要目的是基于殘差的狀況來診斷模型是否與數據擬合得比較好。從上面的分析我們得知，在模型中包含不顯著項，應該予以刪除，所以需要建立新的模型。主要包括下面四個方面：（1）再次進行殘差診斷。選定“主效應圖”和“交互作用圖”，在圖中使用的均值類型中選擇“數據均值”。在等值線圖設置中，在因子中，X軸選為加熱時間，Y軸選為保溫時間，在設置中，選擇保留附加因子在高設置，并在加熱時間中設置860，單擊確定；在曲面圖設置中，X軸中選擇加熱時間，Y軸中選擇保溫時間，單擊確定。具體做法是：選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[分析因子設計]，打開分析因子設計對話框。試驗之二：部分因子試驗設計部分因子試驗設計與全因子試驗設計的不同之處在于大大減少了試驗的次數，具體表現(xiàn)在試驗設計創(chuàng)建階段的不一致，下面主要就部分因子試驗設計的創(chuàng)建進行講述。單擊“設計”選項，選定1/4部分實施，在每個區(qū)組的中心點數中設定為4，其他的不進行設定，單擊確定。從上例的別名結構表中可以看出，AB與CE是相互混雜，因此用默認的生成元構造的試驗計劃是不能滿足要求的。單擊確定后，得到的結果如下：設計生成元: E = BCD, F = ABC別名結構（直到 4階項）I + ABCF + ADEF + BCDEA + BCF + DEF + ABCDEB + ACF + CDE + ABDEFC + ABF + BDE + ACDEFD + AEF + BCE + ABCDFE + ADF + BCD + ABCEFF + ABC + ADE + BCDEFAB + CF + ACDE + BDEFAC + BF + ABDE + CDEFAD + EF + ABCE + BCDFAE + DF + ABCD + BCEFAF + BC + DE + ABCDEFBD + CE + ABEF + ACDFBE + CD + ABDF + ACEFABD + ACE + BEF + CDFABE + ACD + BDF + CEF從上面的結果可以看出，AB,AC,CE和DE均沒有相互混雜，此設計滿足原定的要求。中心復合有界設計，當“水平定義”欄中選定“軸點”時，表示這時設定的水平作為軸上的星號點，立方點將向內收縮。在“設計類型”中選擇“中心復合”，在“因子數”中設定為3。對于這批數據按全因子試驗進行分析，具體操作為：選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[分析因子設計]，打開分析因子設計對話框。選擇[統(tǒng)計][DOE][響應曲面][分析響應曲面設計]，打開分析響應曲面設計對話框。（3）各效應的顯著性。拒絕原假設，說明回歸模型總的來說是有效的；看方差分析表中的失擬現(xiàn)象，接受原假設，即可以判定，本模型刪去了一項，但沒有造成失擬現(xiàn)象。從圖中可以看到，在原試驗范圍內確實有個最大值。前一個置信區(qū)間表明的是回歸方程上的點的置信區(qū)間，此值可以作為改進的結果的預報寫在總結報告中；后一個置信區(qū)間表明的是以上述回歸方程上的預測值的置信區(qū)間為基礎，加上觀測值固有的波動所給出的置信區(qū)間，這就是將來做一次驗證試驗時將要落入的范圍，可供做驗證試驗時使用。與此同時，計算機也提供了響應優(yōu)化器，可以直接獲得最優(yōu)解。全模型變化刪減模型RSq%減小%RSq（調整）%增大%S減小RSq（預測）%增大%PRESS減小由于模型項缺少了一項，RSq通常會有所降低，但關鍵要看調整的RSq（調整）是否有所提高，s值是否有所降低，預測殘差平方和PRESS是否有所降低，RSq（預測）是否有所提高。第二步：進行殘差診斷利用自動輸出的殘差圖來進行殘差診斷。單擊確定。得到的結果如下：純度