【正文】 the roll. You take three samples from 25 consecutive rolls and measure coating thickness. The thickness must be 50 177。在評估不使用偏移常數(shù)時，不點擊Use unbiasing constants. 改變評估sbetween的方法。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Cp, Cpk, CPU, and CPL。 能力統(tǒng)計 當(dāng)使用能力分析（組間/組內(nèi)）時，MINITAB計算整體能力統(tǒng)計（Pp, Ppk, PPU, and PPL）和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來計算。如果你選擇一個邊界，MINITAB不計算另一邊界的能力統(tǒng)計。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號。 這個報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程平均值，目標(biāo)值，如果你輸入一個的話，總的（組間/組內(nèi)）和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差和觀察到的和預(yù)期的性能。在這些條件下，整個過程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差。 點擊選項s. 如圖上垂直線所標(biāo)出的。 柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，所以你決定使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化盡量使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。 指定評估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法。這些方法的相關(guān)優(yōu)點見參考文獻(xiàn)[1]。組內(nèi)能力描述了在變化和偏移能評估時，過程相對于規(guī)范界限運行的能夠達(dá)到的能力， 整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評估的變差來源。 ——僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個都計算。 如果需要，可以使用下面列出的所有選項，然后點擊“OK” 數(shù)據(jù) 你可以使用單個的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,. 如果為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值. 在使用BoxCox轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因為它能評估整體和組內(nèi)過程能力。 說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因為Cpm衡量相對于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對于規(guī)范中心值的過程平均值。 能力分析（泊松） 適用于數(shù)據(jù)由每個項目的缺陷數(shù)構(gòu)成時，報告畫了一個U圖，它有助于檢驗過程是否受控，報告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析 除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機誤差外，組間還可能有隨機變差。你也可以估計包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。在這兩個例子中，統(tǒng)計分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。 雖然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計，但是圖形的排列通常用于檢驗過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。 (USL LSL) / 6s Cpk或Ppk 適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置，但是落在界限之內(nèi)時 公差（規(guī)范界限寬度）與實際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點的關(guān)系。 下面的表格概述了兩種方法之間的不同。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。 ——當(dāng)子組在不同的列時，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化 ——輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計外，還計算Cpm值。 ——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。在計算這些數(shù)據(jù)時，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 估計過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。 移動極差的中值—選擇移動極差中值，點擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字，可從2改變移動極差的長度， —MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。 選擇Stat 228。同樣地，PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—，這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 BoxCox Transf或mation. 能力分析 (正態(tài)). 　能力分析（組間/組內(nèi)） 用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個過程能力報告。如Cp 和 Cpk。 選項子對話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計算這些能力時，MINITAB 評估的是考慮整個研究中變差的的s整體 。 指明評估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對話框中, 點擊 Estimate. 你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣品，并測量涂層厚度。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。這個報告通常用于直觀的評估相對于目標(biāo)值的過程分布情況。 數(shù)據(jù) 你可以在一列中輸入數(shù)據(jù)，或者在多列中輸入數(shù)據(jù)，如果你安排每列中輸一個子組數(shù)據(jù)的話。你必須至少輸入其中一個 ，這些界限必須是正數(shù)，雖然，規(guī)范下限可能為0。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 分布的形狀變化很廣，依賴于 b的大小，如b=1時，為指數(shù)分布，b=2時，則為Rayleigh 分布。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布——見就BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 同樣地，PPM USL——。 A model that assumes the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布的假設(shè)適合大多數(shù)過程數(shù)據(jù)。組數(shù)不一定要一樣多。如果是單個觀察值，輸入子組容量為 1. ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。 選項子對話框 ——但數(shù)據(jù)很歪斜時，使用BoxCox 能力轉(zhuǎn)化—見 為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用BoxCox 能力轉(zhuǎn)化 ——更改在運行圖上顯示的觀察值的組數(shù)，默認(rèn)為25組。但組間不存在偏移。2 mm 長以滿足規(guī)范要求。 結(jié)果說明 在平均值 圖和R 圖上，點隨機地分布在控制限之間。 這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。 所有你將對數(shù)據(jù)運行帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 。 運行圖上的點隨機水平分布，沒有偏移趨勢，也表明過程穩(wěn)定。結(jié)合能力統(tǒng)計,這個信息有助于你評估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號?！姺钦龖B(tài) 數(shù)據(jù) 。 因為你想確定整個輥子的薄膜是否均勻，所以你用MINITAB 來執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 1 打開工作表 . 2 選擇 Stat 228。 能力Sixpack(Weibull分布) 當(dāng)Weibull分布與你的過程數(shù)很接近時,你可以用能力Sixpack(Weibull分布)命令來大致估計過程能力, 能力Sixpack(Weibull分布)在一個顯示面上結(jié)合了以下信息： —— 一個 圖形（或?qū)τ趩蝹€觀察值的圖形） —— 一個R 圖（或單值的MR圖） —— 最近25組數(shù)據(jù)（或最后25組）的運行圖 —— 過程數(shù)據(jù)的能力圖 —— 一個Weibull分布圖 —— 過程柱狀圖圖 —— 整體能力統(tǒng)計Pp, Ppk,，形狀(b), 和刻度 (d) R圖或運行圖可用于檢驗過程是否受控。當(dāng)子組的容量不等時，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號。 執(zhí)行能力 sixpack (Weibull 概率模型) 1 選擇Stat 228。 —— 改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來顯示運行圖。 數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài) 分布—見帶BoxCox轉(zhuǎn)化的 能力分析舉例。 能力分析(二項分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項式分布時，用能力分析(二項式)產(chǎn)生一個過程能力報告。 柱狀圖 of %defective——顯示從收集的樣本中缺陷%的整體分布。 不等的子組大小 在P圖中，控制限是子組大小的函數(shù)。 選擇Stat 228。 你也記錄總的呼叫數(shù)?？雌饋順颖緮?shù)并不影響缺陷率。 當(dāng)數(shù)據(jù)滿足下列條件時，使用能力分析（泊松分布）： ——每個項目單位空間或單位時間的缺陷率相同 ——在不同項目中觀察到的缺陷數(shù)彼此獨立。 假設(shè)你已收集每單位的缺陷數(shù)的數(shù)據(jù)和單位數(shù)量的大小。子組大小在其他圖上沒有影響，因為它們只顯示DPU。 調(diào)整試驗的靈敏度——使用定義指明原因的試驗 選項子對話框 選擇使用滿顏色、分部顏色或黑白色的打印設(shè)置。DPU的比率看來部首線長度的影響。你記錄薄弱點的數(shù)量和每根線的長度。 選擇Stat Quality Tools 能力分析 (Poisson). 不合格數(shù) 檢驗數(shù) 3 89 4 94 7 121 2 43 11 142 6 103 ——累積的平均DPU（單位缺陷）圖，檢驗?zāi)銖淖銐驑悠分惺占臄?shù)據(jù)是否有穩(wěn)定的平均評估值。這個過程需要大量改進(jìn)。 選擇Stat 228。 ——輸入缺陷%的目標(biāo)值。 能力分析 (Binomial). 當(dāng)子組大小不等時，相對于樣本大小的缺陷%的線允許你檢驗兩者之間是否有關(guān)系。 數(shù)據(jù) 使用服從二項式分布的數(shù)據(jù)工作表中每列的項目應(yīng)包含每組的缺陷數(shù)。例如，你可能有一個通過/失敗的標(biāo)準(zhǔn)來確定一個項目是不是缺陷。 1 . 2 選擇 Stat 228。 ——通過輸入δ公差來代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來計算能力統(tǒng)計。 能力 Sixpack (Weibull). 2 進(jìn)行以下之一操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。 Tip 為了做一個你能完全解釋的控制圖， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布. 如果e Weibull 分布更適合你的數(shù)據(jù) , 一個log正態(tài) 分布大概也比較適合。這個信息有助于你判定過程是否受控和連續(xù)生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求的產(chǎn)品。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 說明：—— 當(dāng)你用子組平均極差評估評估s時， MINITAB 顯示一個 R 圖. ——當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar)評估s時， MINITAB 顯示一個 S 圖. ——當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評估s，并且子組容量小于10時， MINITAB 顯示一個 R 圖. ——當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評估s，并且子組容量大于等于10時， MINITAB 顯示一個 S 圖 3 在Single column, 輸入 Coating. In Subgroup size, 輸入 Roll. 4 在 Lower spec, 輸入 47. In Upper spec, 輸入 53. 5 點擊 Te