【正文】 使用下面列出的所有選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“OK” 進(jìn)行以下操作： ——當(dāng)子組或單個(gè)的觀測(cè)值在同一列時(shí)，輸入數(shù)據(jù)列號(hào)到“Single column”中，在“subgroup size”中，輸入子組大小或子組指示器的列號(hào)，對(duì)于單個(gè)數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。 數(shù)據(jù) 你可以使用單個(gè)的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個(gè)的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個(gè)列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不等時(shí),在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,. 如果為分組數(shù)據(jù),為了評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個(gè)子組中必須至少有兩個(gè)觀察值. 在使用BoxCox轉(zhuǎn)化時(shí)，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 能力分析(正態(tài)分布)過程能力 進(jìn)行能力分析,從報(bào)告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目標(biāo)中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。 哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因?yàn)樗茉u(píng)估整體和組內(nèi)過程能力。 —— 使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力（Weibull）。 說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點(diǎn)，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因?yàn)镃pm衡量相對(duì)于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對(duì)于規(guī)范中心值的過程平均值?？偟膩碚f，依靠單個(gè)能力統(tǒng)計(jì)來評(píng)價(jià)（表現(xiàn)）一個(gè)過程不是好的習(xí)慣，幾乎沒有人相信小于1的值是可接受的，小于1的值表明過程變差比規(guī)范的公差寬，這里有一些如何使用能力統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)方針：過程能力命令能力統(tǒng)計(jì) 能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK （正態(tài)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定目標(biāo)值）——與組內(nèi)變差有關(guān)， Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關(guān) 能力分析（組間/組內(nèi)）和能力SIXPACK （組間/組內(nèi)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定一個(gè)目標(biāo)值）——與組內(nèi)和組間變差有關(guān) Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關(guān) 能力統(tǒng)計(jì) 適用場(chǎng)合 定義 Cp或Pp 適用于過程在規(guī)范界限的中心時(shí) 是公差（規(guī)范界限的寬度）與實(shí)際寬度（過程公差）的比值。 能力分析（泊松） 適用于數(shù)據(jù)由每個(gè)項(xiàng)目的缺陷數(shù)構(gòu)成時(shí)，報(bào)告畫了一個(gè)U圖，它有助于檢驗(yàn)過程是否受控，報(bào)告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。 —— 能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個(gè)報(bào)告包括組間/組內(nèi)和整個(gè)過程能力的統(tǒng)計(jì)分析 也可以根據(jù)缺陷個(gè)數(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類（用能力分析（Poisson））。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。這些統(tǒng)計(jì)分析建立在兩個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)來自于一個(gè)穩(wěn)定的過程，數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計(jì)算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。你也可以估計(jì)包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。在評(píng)估過程能力之前，過程必須受控。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)都是評(píng)估過程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈兌紱]有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計(jì)表來比較不同過程的能力。在這兩個(gè)例子中，統(tǒng)計(jì)分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實(shí)的潛在能力評(píng)估。 能力分析（正態(tài)） 畫出單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，用一條基于過程平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個(gè)圖形有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評(píng)估。 能力分析（Weibull分布） 畫出基于過程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，這有助于進(jìn)行Weibull分布的視覺評(píng)估。 SIXPACK能力分析（正態(tài)分布） 連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義： ——單個(gè)數(shù)據(jù)圖，R 或 S(離差),以及運(yùn)行圖,可用來檢驗(yàn)過程是否受控. ——能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布. SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù), SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義： ——單個(gè)極差,離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗(yàn)過程受控狀態(tài). ——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況 ——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異 雖然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計(jì)，但是圖形的排列通常用于檢驗(yàn)過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。 能力統(tǒng)計(jì)分析 過程能力統(tǒng)計(jì)是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些統(tǒng)計(jì)量是單個(gè)的和沒有單位的，所以可以比較不同過程的的能力，能力統(tǒng)計(jì)基本上是允許的過程波動(dòng)（標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍）與實(shí)際過程波動(dòng)（6δ）的比值。 (USL LSL) / 6s Cpk或Ppk 適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置，但是落在界限之內(nèi)時(shí) 公差（規(guī)范界限寬度）與實(shí)際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點(diǎn)的關(guān)系。見[9]的討論，Cpm可通過在選項(xiàng)子對(duì)話框中輸入一個(gè)目標(biāo)值來計(jì)算。 下面的表格概述了兩種方法之間的不同。 能力分析（正態(tài)分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有BoxCox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí)，可用能力分析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個(gè)能力分析報(bào)告。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。 如果一個(gè)觀察值丟失了，MINITAB在計(jì)算時(shí)將予以忽略。 ——當(dāng)子組在不同的列時(shí)，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號(hào)。 選項(xiàng) 能力分析（正態(tài)分布）對(duì)話框 ——定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測(cè)量值不能落在界限之外，因此，對(duì)于界限來說，希望的規(guī)范外的百分率為0，如果選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時(shí)將被上、下界限替代。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化 ——輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外，還計(jì)算Cpm值。 ——顯示用百分比或ppm表示的看到的性能，期望的“組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。 ——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí)，MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Pp, Ppk PPU, PPL)。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 說明:當(dāng)子組容量為1時(shí),組內(nèi)變差的評(píng)估是在移動(dòng)極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測(cè)量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù). 估計(jì)過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評(píng)估過程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計(jì)算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。 l 在能力分析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對(duì)話框中，點(diǎn)擊“Estimate”。 移動(dòng)極差的中值—選擇移動(dòng)極差中值，點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字，可從2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度， —MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根”，在評(píng)估中不使用無偏差的常數(shù)。 能力分析（正態(tài)分布模型）舉例 假設(shè)你工作在一個(gè)汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在600177。 選擇Stat 228。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。同樣地，PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—，這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個(gè)不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 BoxCox Transf或mation. 所以你可以用l = 。 能力分析 (正態(tài)). 點(diǎn)擊BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda)，選擇Lambda = （平方根），在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊Ok 　能力分析（組間/組內(nèi)） 用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。 能力分析（組間/組內(nèi)）計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差。如Cp 和 Cpk。 數(shù)據(jù) 你可以使用按組（每組兩個(gè)或更多的觀察值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以在一列，或幾列。 在Subgroup size中，輸入子組容量或子組指示器的列號(hào)。 ——如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計(jì)值，輸入以往的m 值（過程平均值）和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差s和/或組間標(biāo)準(zhǔn)偏差s。 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時(shí)，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 ——僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析，默認(rèn)值為兩個(gè)都執(zhí)行。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。這些統(tǒng)計(jì)的說明，見能力統(tǒng)計(jì)。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計(jì)算這些能力時(shí)，MINITAB 評(píng)估的是考慮整個(gè)研究中變差的的s整體 。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp, Ppk, PPU, and PPL. 計(jì)算s整體時(shí)，MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。 指明評(píng)估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對(duì)話框中, 點(diǎn)擊 Estimate. 選擇下列之一： ——平均移動(dòng)極差（默認(rèn)）——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個(gè)數(shù)字，可以改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度。你從25個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣品，并測(cè)量涂層厚度。3 to meet engineering specifications. 能力分析 (組間/組內(nèi)) 在Lower spec，輸入47，在Upper spec中，輸入53，點(diǎn)擊 OK。 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。 能力分析 (Weibull 分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從Weibull分布時(shí)，使用能力分析 (Weibull) 命令來產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。這個(gè)報(bào)告通常用于直觀的評(píng)估相對(duì)于目標(biāo)值的過程分布情況。優(yōu)于當(dāng)作在正態(tài)情況下的平均值和變差的評(píng)估。 數(shù)據(jù) 你可以在一列中輸入數(shù)據(jù)，或者在多列中輸入數(shù)據(jù)，如果你安排每列中輸一個(gè)子組數(shù)據(jù)的話。 Quality Tools 228。你必須至少輸入其中一個(gè) ，這些界限必須是正數(shù)，雖然，規(guī)范下限可能為0。 說明：當(dāng)定義規(guī)范的上下限為邊界時(shí)， MINITAB 還計(jì)算觀察到的界外%，如果觀察到的界外%趨于非0的話，這是對(duì)不正確數(shù)據(jù)的明顯指示。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。這些能力統(tǒng)計(jì)的解釋，見能力統(tǒng)計(jì)。 分布的形狀變化很廣，依賴于 b的大小，如b=1時(shí)，為指數(shù)分布，b=2時(shí)，則為Rayleigh 分布。 輸入形狀和刻度參數(shù)的歷史值 1 在能力分析 (Weibull) 或 能力 Sixpack (Weibull) 主對(duì)話框中，點(diǎn)擊選項(xiàng)。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布——見就BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 能力分析 (Weibull). 在 Single column中, 輸入 Warping. 4 、在 Upper spec中, 輸入 8. 點(diǎn)擊 OK. 結(jié)果說明 能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)之間的明顯差異。 同樣地，PPM USL——。 Pp, Ppk, and s整體 R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗(yàn)過程是