minitab實(shí)例分析ppt課件(完整版)
【正文】 存在交互作用；(5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（）；統(tǒng)計(jì)－方差分析－主效果圖、交互效果圖： 傾斜越大，主效果越大無交互效果 － 平行；有交互效果 － 交叉；(5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（交互作用細(xì)節(jié)）；統(tǒng)計(jì)－方差分析－雙因子： 材料、交互的 P － 有意；A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大?。?1)： 1sample Z（已知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標(biāo)本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1sample Z： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標(biāo)準(zhǔn)差： sigma＝ 10A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大小：(2)： 1sample T（未知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標(biāo)本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1sample t： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標(biāo)準(zhǔn)差（推定值） ： sigma＝ 10樣本數(shù)量 27 已知 u的 1sample Z的樣本數(shù)量－ t 分布假定母標(biāo)準(zhǔn)偏差未制定分析；A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大?。?3)： 1 Proportion（單樣本） 背景： H0： P＝ Ha： P 測定數(shù)據(jù) P1＝ 、 P2＝ 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P1=功效值（查出力）： 1－ β ＝ P2=母比率 實(shí)際上是否 ，需要樣本 102個(gè)A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大小：(3)： 2 Proportion（單樣本） 背景： H0： P1＝ P2 Ha： P1 P2 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P的備擇值：實(shí)際要測定的比例？ －－母比率；功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設(shè) P： H0的 P值（ ）母比率 實(shí)際上是否小于 ，需要樣本 217個(gè)A— 假設(shè)測定： 案例： (1)： 1sample t（單樣本）背景：對零件尺寸測定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標(biāo)值（ 600）一致（ α = ）PValue → Ho （信賴區(qū)間內(nèi)目標(biāo)值存在）→ 可以說平均值為 600A— 假設(shè)測定： 案例： (2)： 2sample t（單樣本）背景：判斷兩個(gè)母集團(tuán) Data的平均， 統(tǒng)計(jì)上是否相等（有差異）步驟 ① ：分別測定 2組 data是否正規(guī)分布； ② ：測定分散的同質(zhì)性； ③ ： t－ test；① 正態(tài)性驗(yàn)證：統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)－ 正態(tài)性檢驗(yàn) ： PValue → 正態(tài)分布PValue → 正態(tài)分布② 等分散測定： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－雙方差 ： PValue → 等分散對 Data的 Boxplot標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間測定方法選擇：F－ test：正態(tài)分布時(shí)；Levense’s test：非正態(tài)分布時(shí)；
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