《minitab實例分析》ppt課件-全文預覽
【正文】 le t： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差（推定值） ： sigma＝ 10樣本數(shù)量 27 已知 u的 1sample Z的樣本數(shù)量－ t 分布假定母標準偏差未制定分析；A— 假設測定－決定標本大?。?3)： 1 Proportion（單樣本） 背景： H0： P＝ Ha： P 測定數(shù)據(jù) P1＝ 、 P2＝ 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P1=功效值（查出力）： 1－ β ＝ P2=母比率 實際上是否 ，需要樣本 102個A— 假設測定－決定標本大?。?3)： 2 Proportion（單樣本） 背景： H0： P1＝ P2 Ha： P1 P2 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P的備擇值：實際要測定的比例？ －－母比率；功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設 P： H0的 P值（ ）母比率 實際上是否小于 ，需要樣本 217個A— 假設測定： 案例： (1)： 1sample t（單樣本）背景：對零件尺寸測定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標值（ 600）一致（ α = ）PValue → Ho （信賴區(qū)間內目標值存在）→ 可以說平均值為 600A— 假設測定： 案例： (2)： 2sample t（單樣本）背景：判斷兩個母集團 Data的平均， 統(tǒng)計上是否相等（有差異）步驟 ① ：分別測定 2組 data是否正規(guī)分布； ② ：測定分散的同質性； ③ ： t－ test；① 正態(tài)性驗證：統(tǒng)計－基本統(tǒng)計－ 正態(tài)性檢驗 ： PValue → 正態(tài)分布PValue → 正態(tài)分布② 等分散測定： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－雙方差 ： PValue → 等分散對 Data的 Boxplot標準偏差的信賴區(qū)間測定方法選擇：F－ test：正態(tài)分布時；Levense’s test：非正態(tài)分布時；③ 測定平均值： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2sample t ： PValue → H a→u1 ≠ u2A— 假設測定： 案例： Paired (3)： Paired t（兩集團從屬 /對應） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 配對 t ： 背景：老化實驗前后樣本復原時間； 10樣本前后實驗數(shù)據(jù)，判斷老化實驗前后復原時間是否有差異； （正態(tài)分布；等分散； α = ）PValue → H a→u1 ≠ u2 （有差異）A— 假設測定：(4)： 1 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 1 proportion t： 背景：為確認某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ）PValue → H 0→ P=A— 假設測定：(4)： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2 proportion t： 背景：為確認兩臺設備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ）PValue → H o
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