非線性回歸分析ppt課件(完整版)
【正文】 ? ? ? ? ??16 四種曲線回歸 決定系數(shù)及剩余標(biāo)準(zhǔn)差 模型編號(hào) (1) (2) (3) (4) R2 s 可以看出，第一個(gè)曲線方程的決定系數(shù)最大，剩余標(biāo)準(zhǔn)差最小，在這四個(gè)曲線回歸方程中，不論用哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，都是第一個(gè)方程擬合得最好。 它只能以品質(zhì) 、 屬性 、 種類等形式來(lái)表現(xiàn) 。 其中的趨勢(shì)變化如右圖所示 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 28 ? 建立含有 多個(gè)虛擬變量 的回歸模型 以個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額為例，其模型為 ????? iiiiiDDxy ????? 2413221 式中：yi為個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額；x i2為年收入額；iD 1和iD2為虛擬變量，iD 1和iD 2取值分別為 ????其他文化程度為大專011 iD ????其他以上文化程度為本科及本科012 iD ? 估計(jì)參數(shù)，并進(jìn)行各種檢驗(yàn)。 虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 29 虛擬變量的回歸模型應(yīng)用舉例 表 5. 單位：十億元 年份 農(nóng)資購(gòu)買力 y 農(nóng)民貨幣收入 x 1975 1. 3 4. 7 1976 1. 3 5. 4 1977 1. 4 5. 5 1978 1. 5 6. 9 1979 1. 8 9. 0 1980 2. 1 10 . 0 1981 2. 3 1 1982 2. 6 15 . 4 1983 2. 7 15 . 2 1984 5. 0 19 . 3 1985 5. 2 27 . 8 ??????年年1979,11979,0iiDi 例 某省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買力和農(nóng)民貨幣收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試建立一元線性回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型，并將兩模型對(duì)比分析 30 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例 解：（１）一元線性回歸模型。 通常的做法是令某種屬性出現(xiàn)對(duì)應(yīng)于 1， 不出現(xiàn)對(duì)應(yīng)于 0。從圖中可以清楚的看到：隨著商品零售額的增加，流通費(fèi)用率有不斷下降的趨勢(shì)，呈雙曲線形狀。 10 參數(shù)估計(jì)計(jì)算表 2 .0 5 0 8 8 1 9 4iu ?? 13n? 0 .1 1 8 2 6 6 7 2iv ??0 .1 5 7 7 6 0 1 5u ? 0 .0 0 9 0 9 7 4 4v ?2 0 .5 3 7 2 1 7 9 8iu ?? 0 .0 1 8 8 3 4 9 5iiuv ??2 0 .3 2 3 5 4 7 4 4nu ? 0 .0 1 8 6 5 7 7 8nuv ?0 .2 1 3 6 7 0 5 4uul ? 0 .0 0 0 1 7 7 1 7uvl ??
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