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qc七大手法專題教學(xué)課件ppt(完整版)

2025-03-29 13:22上一頁面

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【正文】 縱軸上,設(shè)為 Y。 LCL UCL 直方圖的作法: 制作次數(shù)分配表 用檢核表收集資料(樣本 n為 50組以上),并記錄于紙上。 直方圖的用途 2) 調(diào)查分散和偏離的原因: ? 通過比較用 4M等分層的直方圖,可了解分散和偏離的原因。 問題:說明制程安排不合理或是 制程中存在材料混雜。 。 。 X R 中位值(中央值)和范圍 為了分析 KEY高的變化情況,對(duì)生產(chǎn)的 10批成品,每批隨機(jī)抽樣 20PCS,測(cè)量高度,計(jì)算中位值和范圍。 K ? 計(jì)算總平均值 (平均值 K的平均) X R Chart 管制圖的作法 nXXX n??? ...21X= KXXX K??? ...21= XXX極差 計(jì)算 ? 計(jì)算各 組 的極差 : ? R = X(最大 ) — X(最小 ) ? 計(jì)算極差 R的平均值 : ? R = (R1 + R2 +… +RK ) / K X R Chart 管制圖的作法 ? 計(jì)算管制線 ? X管制圖的管制線 : ? 中 心 線: C L = X ? 上管制線 : UCL = X + A2R ? 下管制線: LCL = X A2R ? R管制圖的管制線 : ? 中 心 線 : C L = R ? 上管制線 : UCL = D4R ? 下管制線: LCL = D3R n A2 D3 D4 2 3 4 5 6 7 ?(S) 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) ?大 ?小 ? ? 1 n xi σ n 1 i 2 ? ? ? ? ? x X R Chart 管制圖的作法 ? 例 1:以直方圖的 rubber重量數(shù)據(jù)為例用平均值與 極差 管制圖分 析 90 克 rubber重量 1 2 3 4 5 X平均 R平均 1 92 90 90 92 91 91 2 2 94 90 89 90 90 5 3 89 91 88 92 91 4 。 39 91 91 88 90 91 3 40 91 90 92 92 93 3 199 X2 = R1 = A2 = D4 = D3 = CLx = UCLx = LCLx = CLr = UCLr = LCLr = 8788899091929394X管制圖數(shù)列 1UC L xL C L xC L x 0246810R管制圖UCLr CLr LCLr 取數(shù)據(jù):按組別 。 。 。 P 不定的抽樣數(shù) 公司某產(chǎn)品開始批量生產(chǎn),尺寸不良很多,從現(xiàn)在開始 1個(gè)月間,每天對(duì)產(chǎn)品全數(shù)檢查,計(jì)算尺寸不良數(shù)量,用取得的數(shù)據(jù)制作管理圖,解析工序,但是每天的產(chǎn)量并不一定。 19 91 89 88 93 91 91 91 88 90 91 20 90 93 88 88 92 91 90 92 92 93 n=200 MAX=98 MIN =85 R=13 K=14 C = 1 組界精密度 = 下組界 = 上組界 = 中心值 = 平均值 = 標(biāo)準(zhǔn)差 = 2) 計(jì)算相關(guān)數(shù)值:如最大、最小值、組界、組中點(diǎn)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)等 直方圖應(yīng)用舉例 3) 繪制直方圖 組 界 組中點(diǎn) 頻數(shù) 85 1 86 1 87 8 88 17 89 23 90 40 91 43 92 30 93 21 94 7 95 4 96 3 97 1 98 1 90 克 r u b b e r直方圖1 181723404330217431 10102030405085 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98SL SU 中心值 平均值 4) 分析: ? 工序 形態(tài)基本為正態(tài)分布,但 偏差過大,重量的分布已超出了規(guī)定的上、下限。 。 問題:說明制程中有三種以上的因 素在影響產(chǎn)品。 4) 研究改善前后的效果: ? 將其用于解決工作現(xiàn)場(chǎng)的問題后,就能很清楚地了解平均值和分散的改善。 求全距:在全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值; ? 全距 (R) = X最大值 X最小值 確定組數(shù) /組距: ? 組數(shù) K ≈ √ n; 組距 (C)=R/K; 決定各組之上下組界; ? 組界精度 = 最小 單位 /2; ? 下組界 = 最小值 組界精度;上組界 = 前組下組界 +組距; 樣本 數(shù) n 組數(shù) K 50 ~ 100 6 ~ 10 100 ~ 250 9 ~ 12 250 以上 10 ~ 20 直方圖的作法 計(jì)算組距中心點(diǎn) : 中心點(diǎn) =(上組界 +下組界) /2; 計(jì)算平均值 x、標(biāo)準(zhǔn)差 σ 以縱軸顯示每一數(shù)值之發(fā)生次數(shù)。 Y X 散布圖的使用方法 觀察點(diǎn)的分布是呈右上傾斜方向,還是呈右下傾斜方向。 。 。 分層對(duì)象(項(xiàng)目) 具 體 內(nèi) 容 分層 小時(shí)、上午、下午、白天、夜晚、日期、星期、周、月、季度 分層 作業(yè)員、男、女、年齡、崗齡、班次、新人、熟練工 分層 機(jī)器設(shè)備、型號(hào)、新舊、生產(chǎn)線、工具夾 分層 供貨商、產(chǎn)地、批號(hào)、零件批次、化學(xué)成分、 件分層 作業(yè)場(chǎng)所、溫度、速度、檢查方法照明條件 分層 A、 B、 C生產(chǎn)線別 計(jì)收集資料的表格;利用檢查表收集和記錄資料; 整理數(shù)據(jù)并繪制相應(yīng)圖表;比較分析和最終的推論; 1月份晚班不良 2月份晚班不良 3月份晚班不良 1 % 11 % 21 % 1 % 11 % 21 % 1 % 11 % 21 % 2 % 12 % 22 % 2 % 12 % 22 % 2 % 12 % 22 % 。 通過此類活動(dòng), 提高 追究問題究竟在哪里的能力。予以明確化,如提高制品品質(zhì),減少不良 [A、零件不良率, B、零件的尺寸變異 ]等具體表示為宜, 對(duì)可能原因都予以收集,有時(shí)認(rèn)為不可能的影響原因,實(shí)際上卻是很重要的要因,所以宜利用 腦力激蕩法 ,使參與人員一起貢獻(xiàn)智慧,協(xié)力制作魚骨圖。如此,對(duì)于影響問題的要因先掌握之后,對(duì)問題的改善方能助益 . 二、魚骨圖 的作法 1. 確定結(jié)果:針對(duì)要解決的問題想出評(píng)價(jià)項(xiàng)目,此評(píng)價(jià)項(xiàng)目能具體地衡量該問題的改善程度以作為問題特性。通過區(qū)分最重要的與較次要的項(xiàng)目,可用最少的努力獲取最佳的改進(jìn)效果。 2)欲知查檢項(xiàng)目的集中傾向、數(shù)椐全體、分布情形時(shí)用次數(shù)查檢型。 2. 點(diǎn)檢用:將對(duì)應(yīng)的點(diǎn)檢項(xiàng)目事先記
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