spss與問卷分析(完整版)
【正文】 分析：例子data1801（對公務員的營養(yǎng)、運動及心理調查）的 V101V106(晚飯后做什么： A看電視 B睡覺 C做輕微活動 D打牌 E散步 F其他 ) – 將二分變量 V101V106 ?多選變量集 rest（標簽：飯后活動） – Analyze + Multiple Response＋ Frequencies: rest（注意：缺失值是指所有二分變量全為缺失值的 Case） – 結果中：注意 Pct of Responses（占總回答數的％）和 Pct of Case（占 總有效觀測量數 ％ ）的區(qū)別 多選變量的頻數分布分析 (續(xù) ) ? 多選 分類 變量集的頻數分布分析：例子data1802的 VV1VV3(晚飯后做什么： A看電視 B睡覺 C做輕微活動 D打牌 E散步 F其他，從 6個中按經常性排列順序選三個 ) – 變量 VV1VV3分別表示第一選擇到第三選擇，對這樣問題的數據進行頻數分布分析的方式有兩種： 1. 方法 1：對三個變量分別進行頻數分布分析： Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies:選變量 VV1VV3，選Display frequency tables,選 Chart中的 Pie Chart（在 Chart Value選 Percentage要求以百分比標注餅圖的各分塊） 2. 方法 2：組成多選分類變量集，對該變量集進行頻數分布分析 ? 將分類變量 VV1VV3 ?多選變量集 rest（標簽：晚飯后活動）， Categories， Range:16 ? Analyze + Multiple Response＋ Frequencies: rest ? 結果中：注意 Pct of Responses和 Pct of Case的區(qū)別 多選變量的交叉表分析 ? 與一般的 Crosstabs差不多，只是行 Row、列 Column、分層 Layer變量可以選擇多選變量 ? Analyze + Multiple Response＋ Crosstabs ? 行變量（ Row），列變量（ Column），分層變量（ Layer）：可以是基本變量，也可以是多選變量 ? 可以對分析變量的范圍進行定義： Define Ranges ? Options選項： ? Cell Percentages： Row， Column， Total ? Percentages Based on： Case， Responses ? 例子： data1801，分析 50歲以下的年齡段，晚飯后做什么？ – Recode：年齡 v2重新編碼為年齡段 AGE（ =30為 1， 3040為 2， 4050為 3 ， =50為 4) – Analyze + Multiple Response＋ Crosstabs： Row： Age（ Define Ranges ： 1－ 3）， Column： Rest – 結果中：注意 Percentages Based onCase或 Responses的區(qū)別和結果解釋 多選變量集分析的過程語句 ? MULT RESPON
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