六西格瑪分析階段-文庫(kù)吧在線(xiàn)文庫(kù)
【正文】 e Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開(kāi)的程度及異常點(diǎn)216。 如果樣本容量大于 9，相關(guān)系數(shù)達(dá)到 ，我們就認(rèn)為兩個(gè)變量之間確實(shí)存在相關(guān)性；216。散點(diǎn)圖 ——Scatter plot邊際圖 ——Marginal plot圖形 邊際圖q從視覺(jué) 可以知道 兩個(gè)因素 之間關(guān)系q直方圖和相關(guān)圖同時(shí)出現(xiàn)在視覺(jué)上，更容易知道分布的傾向利用 A－ 03－銷(xiāo)售能力 對(duì)銷(xiāo)售額與資歷的關(guān)系進(jìn)行圖表分析邊際圖 ——Marginal plot圖形 邊際圖點(diǎn)擊點(diǎn)擊確認(rèn)銷(xiāo)售額與資歷的關(guān)系，在這個(gè)圖上即可以看出兩因素間的關(guān)系，也可以了解單個(gè)變量的分布。216。 題目；216。多變異圖 ：適用的條件：p Y為連續(xù)型數(shù)據(jù)， X為離散型數(shù)據(jù)（例如類(lèi)別信息）舉 例 某產(chǎn)品的裝配時(shí)間受到產(chǎn)品本身的型號(hào)、不同生產(chǎn)線(xiàn)、白夜班的影響，在這三個(gè)因素中，到底哪個(gè)因素對(duì)產(chǎn)品的裝配時(shí)間影響更大？ 假設(shè)銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)顧客的滿(mǎn)意度受營(yíng)業(yè)員的學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、對(duì)產(chǎn)品性能的熟悉程度的影響，哪個(gè)因素對(duì)客戶(hù)的滿(mǎn)意度影響更大？案 例實(shí)際問(wèn)題： 為了提高某產(chǎn)品的裝配效率，經(jīng)過(guò)生產(chǎn)部門(mén)的人員討論，認(rèn)為產(chǎn)品的型號(hào)、不同的生產(chǎn)線(xiàn)、白夜班對(duì)成表的裝配時(shí)間產(chǎn)生影響。 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動(dòng)； 216。 A－ 04－銷(xiāo)售額 ，利用 Time series plot分析 B區(qū)域和 C區(qū)域銷(xiāo)售額隨時(shí)間變化的傾向。 通過(guò) Scatter plot分析因素間的相關(guān)關(guān)系；216。 要想真正了解變量之間的因果關(guān)系，有必要進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析。 我們想知道以下問(wèn)題例如 :？ 、年齡有什么關(guān)系 ………..216。我們想知道以下問(wèn)題 例如 : ? ? ……… .216。試問(wèn)：準(zhǔn)偏差分別為多少？從分布圖中能看到什么問(wèn)題？ dot plot/box plot及直方圖并解釋。出現(xiàn)了異常點(diǎn)Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)量在 10以下時(shí)很容易失去有效性！ 箱線(xiàn)圖 的理解注： 箱子的高度 —— 內(nèi)四分位極差I(lǐng)QR ＝ Inter Quartile Range＝ Q3Q1 * 異常點(diǎn) 75% 數(shù) (3/4分位 )－ Q3Q1－ Max{Minimum, Q1 IQR}Q3 + Min{Maximum, Q3 + IQR} 25% 的數(shù) (1/4分位 )－ Q1中位數(shù) (1/2分位 )－ Q2數(shù)據(jù)的中間 50%(箱子的高度 )數(shù)據(jù)由小到大排列Histogram直方圖q 主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài)q 便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向、位置、平均、分布等通過(guò)對(duì) A－ 01－采購(gòu)訂單 例子的分析，作出A類(lèi)產(chǎn)品材料采購(gòu)訂單的傾向、位置、平均、分布等，利用直方圖進(jìn)行分析 圖形 直方圖直方圖的制作必須要有 50個(gè)以上的數(shù)據(jù)。通過(guò)分布分析可以解決以上問(wèn)題確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量－描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)（ Descriptive Statistics） 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差，偏度，峰度，置信區(qū)間，正態(tài)分布等信息，幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量。 描述性統(tǒng)計(jì)216。收集數(shù)據(jù)的類(lèi)型是什么216。 均值檢驗(yàn)： 1sample t, 2sample t, Paired t (樣本中同一個(gè)體測(cè)量?jī)纱吻昂蟊容^－總體不獨(dú)立 ), ANOVA（正態(tài)總體 =2）216。 對(duì) Y影響小的 X’s 進(jìn)行現(xiàn)水準(zhǔn)管理 216。 可靠的信息是我們作決策的基礎(chǔ)圖表分析的作用六西格瑪管理強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以事實(shí)為依據(jù)！圖表分析的作用（續(xù)）q 掌握變量分布的形狀 ,平均值的位置及方差q 比較各變量分布的特性q 明確兩個(gè)以上的變量之間的差異q 比較變量相對(duì)重要度q 掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化圖表分析的步驟重點(diǎn) :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析結(jié)果解釋選擇要分析的變量 我們要分析的變量來(lái)自測(cè)量階段的結(jié)果 ,在利用圖表分析前我們首先要確定變量的類(lèi)型、分析的目的、選擇什么方法等搜集及整理數(shù)據(jù)在運(yùn)用圖表分析時(shí)，應(yīng)該明確以下重要問(wèn)題 :216。 箱線(xiàn)圖216。 矩陣圖216。有幾個(gè)訂單相對(duì)異常，需分析原因。通過(guò)直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形態(tài)。顯示多個(gè)過(guò)程的平均值傾向、變動(dòng)、分布216。通過(guò) Pareto chart把少數(shù)核心問(wèn)題用圖表更容易地表現(xiàn)出來(lái)216。 如果樣本容量大于 15，相關(guān)系數(shù)達(dá)到 ，我們就認(rèn)為兩個(gè)變量
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