spc實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)教材-文庫吧在線文庫
【正文】 打開“ ”工作表 檔案 ?點(diǎn)圖展示數(shù)據(jù)的范圍和形狀 類似直方圖 23 圖形分析 點(diǎn)圖 24 圖形分析 點(diǎn)圖 看了圖后可有什么提問？ 25 圖形分析 箱形圖 26 圖形分析 箱形圖 27 圖形分析 箱形圖 28 圖形分析 箱形圖 箱形圖 → 含組（一個(gè) Y；對(duì)比 Size of Customer） 一種替代直方圖的方法，以圖形的方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布。 ? 過程受控 全部特殊原因都被消除，以后的分布式可以預(yù)測(cè)到的。 ? 那些落在控制限外的或展示不尋常格局的數(shù)據(jù)點(diǎn)顯示了特殊原因。 ? 測(cè)驗(yàn) 2和 3是最重要的。 47 IMR控制圖 IMR圖表 什么時(shí)候運(yùn)用 IMR圖表 特征 ?每一個(gè)測(cè)察數(shù)據(jù)是單獨(dú)的 測(cè)量結(jié)果。 ? 每個(gè)抽樣點(diǎn)抽取幾個(gè)單位 – 通常是 3到 6，視情況、成本等等而定。 55 Minitab活動(dòng)： XbarR控制圖 56 Minitab活動(dòng)： XbarR控制圖 57 Minitab活動(dòng)： XbarR控制圖 58 Minitab活動(dòng)： p圖表 ? 情況： –采購代理員檢查訂貨申請(qǐng)單的錯(cuò)誤。 ?確定樣本量和抽樣頻率。 ? 在 DPMO的基礎(chǔ)上，計(jì)算出西格瑪水平。 ? 通過降低變異和使本過程瞄準(zhǔn)其目標(biāo)值，改進(jìn)主要過程能力。 ? 控制圖：“趨勢(shì)圖”的特例，它包括以控制極限為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。 79 能力指數(shù)的用途 能力指數(shù)可用于提供： ? 追蹤某一具體過程一段時(shí)間內(nèi)相對(duì)改進(jìn)情況的方法。 2. 確定“規(guī)范上限 ”（ USL）和“規(guī)范下限 ”（ LSL）。 ? 在摩托羅拉，某一過程要達(dá)到 6σ質(zhì)量水平，須有 Cp＞ Cpk＞。 ? 完成步驟 1之后，如果該過程不穩(wěn)定，過程急需改進(jìn)。 ? 西格瑪水平可以從公式中估計(jì)： 3Cpk+ 標(biāo)準(zhǔn) Z+ ? 過程改進(jìn)需要：（ 1） 移動(dòng)平均值 和 （ 2） 減少變異 所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在 UCL和 LCL內(nèi)， 個(gè)自的測(cè)量點(diǎn)都 在控制中。 95 Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析 1 步驟 5： Ppk=，西格瑪水平是 （本軟件 Ppk就是 Cpk ） 96 Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析 2 數(shù)據(jù)不必轉(zhuǎn)化的分析方法： Ppk=，西格瑪水平是 （本軟件 Ppk就是 Cpk ） 97 98 附：計(jì)量型非正態(tài)工程能力分析 （知道分布類型時(shí)） 比如：數(shù)據(jù)的分布為 Weibull分布。 選擇 P值最大值 （ P值一樣時(shí)，選 AD值最小的那個(gè)），所以數(shù)據(jù)呈： 3參數(shù)Weibull分布 100 附：計(jì)量型非正態(tài)工程能力分析 （不知道分布類型時(shí)） 步驟 5：工程能力分析（選擇：統(tǒng)計(jì) \質(zhì)量工具 \能力分析 \非正態(tài)），選擇 3參數(shù) Weibull。 99 附：計(jì)量型非正態(tài)工程能力分析 （不知道分布類型時(shí)） 比如：數(shù)據(jù)的分布并不知道。 Ppk=，西 格瑪水平是 （本軟件 Ppk就 是 Cpk ） 91 Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析 1 案例： D:\Six Sigma\BookData\SPC_BoxCox變換 步驟 1：經(jīng)過正態(tài)檢驗(yàn)， P值＜ ，確認(rèn)數(shù)據(jù)非正態(tài)。 ? 完成步驟 3之后，如果過程能力不足，則必須采取措施，對(duì)過程中心進(jìn)行定位，同時(shí)降低變異。 ? 利用過小的樣本量或過短的時(shí)間來計(jì)算 σ。 ? Cp本身不足以說明過程達(dá)標(biāo)的能力。 ? 一套適用于某一過程從開發(fā)階段轉(zhuǎn)入生產(chǎn)線時(shí)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)。 77 步驟 3：評(píng)估過程能力指數(shù) 一個(gè)有能力的過程是一個(gè)其總體測(cè)量結(jié)果位于規(guī)范 上下限之間的過程。 步驟 “能力指數(shù) ”Cp和 Cpk；確定“西格瑪 質(zhì)量水平 ”。 69 利用 DPMO確定西格瑪 ? DPMO=1M———— ? 西格瑪計(jì)算表（ M211） ? 西格瑪計(jì)算器 缺陷 單位 X 機(jī)會(huì) 計(jì)算器 70 西格瑪計(jì)算表 71 Minitab活動(dòng)：計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析 案例： D:\Six Sigma\BookData\SPC_二極管不合格品率 72 P控制圖和累計(jì)不良率圖表明過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 二項(xiàng)分布概率圖和不良品率的直方圖表明過程的輸出數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布 Minitab活動(dòng)：計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析 過程績(jī)效指標(biāo) 43556，缺陷率p=%,西格瑪水平Z=(Cpk=z/3=)。 ?決定何時(shí)需要修改控制限。 59 Minitab活動(dòng)： p圖表 查到的不良的訂貨申請(qǐng)單數(shù)目
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