【正文】 ???? ? 雙峰型直方圖3/16/2023 23直方圖的應用直方圖的應用(4) 測知有無假數據： 據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發(fā)現不合格之製品，就將其丟入大水溝內 ? ? 104 1合計 (Mean)：代表一群數據的總合平均數值? 標準偏差 hrs您可能會購買您可能會購買AMax）） :? 這些特性對于我們理解后面采集數據的過程是非常有用的 2?P(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機率群 體： Nμ曲線下的面積可以用來評估確定 %+%+SPCSPC當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那 來監(jiān)控『制程』與『系統』的一致性。P這張管制圖是否有意義？等計算就是在推動 Ppk是否已用 的迷思的迷思w 迷思三：有了可控制的制程參數這些制程參數的控制條件，是如何決定的？ SPC→SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭 Variation 制程制程 分析?控制頻率『第『第一次就把工作做對』一次就把工作做對』3/16/2023 72變異變異 —— 機機 遇原因與非機遇原因遇原因與非機遇原因? 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：?機遇 原因的變異形狀大小 → 大小 → 大小 →……. 或是以上這些的不同組合3/16/2023 75如果制程中，只有 機遇原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預測的如果制程中，有非機遇原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無法預測的範圍 4? 稱為 ? 漂移 (平均值漂移了多遠的真正 sigma 測量 )? 顯示過程控制? 重要的少數? 稱為 ? 短期 (?st)? 我們的潛在能力 能做得最好的情況? 所有 6 sigma公司用 ? 報告 ? 價值不高的多數顯示散佈原因顯示散佈原因組內變異組內變異 (Within)組間變異組間變異 (Between) ST + shift = LT? ? ?3/16/2023 80能力對實績能力對實績過程實績過程實績 : 全部散布包括全部散布包括 Shifts 和和 Short Term(Pp Ppk)能力能力 : 只有隨機的或只有隨機的或 短期的散布短期的散布(Cp Cpk)3/16/2023 81制程控制與制程能力制程控制與制程能力? 首先應通過 『檢查』 ，消除 『全距』 所產生之非機遇原因，使制程處於 『受控』 的狀態(tài)? 接下來，就可依顧客的 『要求 3/16/2023範圍 ─本制程會有哪些變化？─本制程是否有能力？實施標準化五 問題分析解決六 經由必要的作業(yè)活動來產生一特定的產品或服務KPCKPCKCC KCC KCC KCC KCC KCCKPCKCC KCC KCCKPCCharacteristics3/16/2023 973.可以成為可靠的工作與可靠的產品? 目的： 不會做出標準以下的工作、產品? 步驟： 正常工程所產生出來產品之品質特性，其 分佈大都呈正態(tài)分佈的，會超出三個標準差 (?3?)的產品只有 %， 依據此原理， 將正態(tài)曲線圖旋轉 90度 ，在三個標準差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點繪成為管制圖。X(中位值與全距 )P(缺點數 )+––p+)–/–S用于制程之管制 ,甚靈敏 ,很容易調查事故發(fā)生的原因 ,因此可以預測將發(fā)生之不良狀況 。在制造過程中 ,需要經常抽樣并予以測定以及計算 ,后需點上管制圖 ,較為麻煩而費時間 .3/16/2023 106計數值管制圖之優(yōu)缺點? 優(yōu)點 :計量值數據目標是否 n─S管制圖YES使用個別值管制圖： X計算所收集的資料，作為分析之用依所計算之結果，評估制程能力指數─(X(B1●A2Rn 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 D3 * * * * * A2 3/16/2023 1143/16/2023 1153/16/2023 1163/16/2023 1173/16/2023 1183/16/2023 119平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 73/16/2023 120平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 其他明顯非隨機的圖形R』管制區(qū)域內，若非如此，則需進行調查 可能為： ◎ 23/16/2023 121平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 )C5indexonSbarofallstandardsorofs)? 判斷制程能力 是否足夠 ，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善? 以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，並於一段期間後，再計算 制程能力指數 (1)Ca之計算方式如下：T/2T=USLLSL依 Ca值大小一般分為四級：3/16/2023 130(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值 50%% 25% 100% 規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級：維持現狀B級：改進為 A級C級：立即檢討改善D級：立即採取緊急措施，全面檢討，σCp=實績平均值 規(guī)格下限3個估計實績標準差 =XLSL3值A EA=σT穩(wěn)定的制程穩(wěn)定的制程 ─時， Cpk當 D=σT=X─σ： x：實績標準差：實績標準差性能指數性能指數 alldeviation“Term)2. USLLSL─或 XBench,代表箸制程能力 .P(d)LSLLSL X? USLP(d)USLZLSL =XLSLS ZUSL =USLXSP(d)USLP(d)LSL = 查 Z表 查 Z表=P(d)TOTAL = P(d)LSL + P(d)USLZBench ? 查 Z表3/16/2023 144ZCpk169。=LSL33/16/2023 146制程能力評價48　 54　 51　 48σ=50　 48　 52　 49　 47利用管制圖與制程能力指標，持續(xù)監(jiān)督確要求系統面之行動，以減少機遇原因之變異●TermLongσ Zσ3/16/2023 142尾部的面積是什么 ?ZP(d)可查 Z0之最小值=Z雙邊規(guī)格 ： ZLSLZmeandata.d/σ規(guī)格下限σ3/16/2023 136USL8=BCpCp當 4===C即表示製程的變異寬度遠小於規(guī)格公差σof:Shortsquareusing某一產品長期監(jiān)控下的『能力指數』某一產品長期監(jiān)控下的『能力指數』 量試階段的『能力指數』、量試階段的『能力指數』、 )? Ppk(在一穩(wěn)定制程下的『能力指數』在一穩(wěn)定制程下的『能力指數』squaredataon–Rbarofprocess.制程能力分析制程能力分析? 制程處於『受控』狀態(tài)? 制程的各測量值符合『正態(tài)分佈』? 工程及其他規(guī)範準確的代表顧客的需求? 設計目標值位於『規(guī)格的中心』? 測量變異相對較小3/16/2023 123Cpk / Ppk? CpkC6分析『平均值圖』上的資料R1為中心的『 3R或量測系統改變 (新人、新量具 )。連續(xù) 任何超出管制限的點RLCLX+D3D4()? B=(的變化，並採取措施監(jiān)控在『受控』狀態(tài)資料的變化，確定『機遇原因』『全距』觀察『全距』的變化： 非機遇原因 分布 ─管制圖樣本數是否為定值使用 能及時并正確地找出不良原因 ,可使品質穩(wěn)定 ,為最優(yōu)良之管制工具 .? 缺點 :/R?++?(pn p?/npMR─CharacteristicsKCC資訊 SPC─本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？─哪些參數受全距 (全距 )的影響最大？X小? 『 『 3』類 ：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別『全距』的 非機遇原因 ，並消除它。 181?！?guī)格下限 在管制規(guī)格內Cpk 改善機遇原因改善機遇原因共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現如如 Ca， Cp，Cpk，及管制，及管制圖上點的變化圖上點的變化管理當局參與及製程人員合作去改善系統改善對策?必須改善造成變異的機遇原因?經常需要管理階層的努力與對策?大約可以解決 85% 之制程上的問題3/16/2023Time分佈寬度 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。?非機遇原因的變異隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈制程中變異因素是在統計的管制狀態(tài)下 『受控『受控』』 。──3/16/2023 68SPC 以迴歸分析方法或實驗設計來分析(因 )ProcessQuality 制程制程 SPC作訂單分派給不同生產線，作為生產施追蹤與研判？3/16/2023 61SPC管制界限訂的有意義嗎？(？ ─興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨 興起是宣告『經驗掛帥時代』的結束 SPC4σ +製程數 零件 /製程中心偏移 4σ +當 均 ───n?i=1nX i3/16/2023 33群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標準偏差標準偏差樣本標準偏差樣本標準偏差X3/16/2023 34準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy? ? ??????? ?? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ??3/16/2023 35正態(tài)分布正態(tài)分布? （（ Why三、基本統計量數A的您，對以上之數據有何評價 《請與工程規(guī)格作一比較》 ？ 實例演練實例演練 of 158 3/16/2023 28次數分配表次數分配表組數 組界 中心值 劃 ? 以 ，如次數分配表。全距＝ Xmax－ Xmin計算落在各組內的 決定組距 h決定 Data收集期並