excel應(yīng)用版第9章時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測-文庫吧在線文庫
【正文】 ? ? 最佳的平滑常數(shù)應(yīng)使實(shí)際值和預(yù)測值之間的差最小 ， 通常使預(yù)測誤差的平方和的平方根（ RMSPE） 最小 。 乘法型時(shí)間數(shù)列季節(jié)變動分析是將長期趨勢值去除相應(yīng)的原時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù) ， 剔除長期趨勢影響 ， 再用月（ 季 ） 平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)分析季節(jié)變動 。 16:39:2716:39:2716:392/26/2023 4:39:27 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 , February 26, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 下午 4時(shí) 39分 27秒 下午 4時(shí) 39分 16:39: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 下午 4時(shí) 39分 :39February 26, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 16:39:2716:39:2716:39Sunday, February 26, 2023 1知人者智，自知者明。 :39:2716:39:27February 26, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 26日星期日 下午 4時(shí) 39分 27秒 16:39: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 首先 ， 計(jì)算 （ YT） 剔除長期趨勢影響；其次 ， 根據(jù)剔除長期趨勢后的離差計(jì)算同期平均數(shù)和季節(jié)差 。 季節(jié)變動分析為了消除偶然性因素的影響 ， 至少需要三年以上的數(shù)據(jù)資料 ， 年數(shù)愈多 ， 偶然性因素消除得愈徹底 。 這時(shí) ， Excel給出一次指數(shù)平滑值 ， 如圖 918所示 。 1． 使用 LOGEST函數(shù)計(jì)算回歸統(tǒng)計(jì)量 2． 使用增長函數(shù) GROWTH計(jì)算預(yù)測值 圖 914 汽車銷量數(shù)據(jù) 圖 915 LOGEST函數(shù)計(jì)算及預(yù)測結(jié)果 返回本節(jié) 指數(shù)平滑法分析與預(yù)測 指數(shù)平滑法的基本內(nèi)容與要求 指數(shù)平滑分析工具預(yù)測 最佳平滑常數(shù)的確定 返回首頁 指數(shù)平滑法的基本內(nèi)容與要求 指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時(shí)間數(shù)列分析預(yù)測法 ， 它通過計(jì)算指數(shù)平滑值 ， 配合一定的時(shí)間數(shù)列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測 。s,known_x39?？梢允褂?GROWTH工作表函數(shù)來擬合滿足現(xiàn)有 x值和 y值的指數(shù)曲線。s和 known_x39。 圖 98 零售額資料 圖 99 “移動平均 ”對話框 圖 910 移動平均分析結(jié)果 返回本節(jié) 回歸法分析與預(yù)測 時(shí)間數(shù)列預(yù)測工作表函數(shù) 使用直線函數(shù)和趨勢函數(shù)進(jìn)行線性預(yù)測 使用指數(shù)函數(shù)和增長函數(shù)進(jìn)行非線性預(yù)測 返回首頁 時(shí)間數(shù)列預(yù)測工作表函數(shù) Excel提供的回歸分析函數(shù)主要有： 1． FORECAST預(yù)測函數(shù) 2． TREND趨勢函數(shù) 3． GROWTH增長函數(shù) 4． LINEST線性擬合函數(shù) 5． LOGEST函數(shù) 1． FORECAST預(yù)測函數(shù) 該函數(shù)根據(jù)已有的數(shù)值計(jì)算或預(yù)測未來值 。 （ 3 ） 在 單 元 格 E6 中 輸 入 公 式“ =AVERAGE(D2:D5)”， 此處需要相對引用以便復(fù)制 。 2） 選取水平軸 ， 雙擊或單擊鼠標(biāo)右鍵并從快捷菜單中選擇 “ 坐標(biāo)軸格式 ” 選項(xiàng) ， 打開 “ 對齊 ” 頁面 ， 取消自動設(shè)置；打開 “ 字體 ” 頁面 ， 設(shè)置字號為 8。 2） 在 C列選定任一個單元格 ， 選擇 “ 插入 ” 菜單中的 “ 列 ” 選項(xiàng) ， 則原來 C列的內(nèi)容被移到 D列 。 （ 4） 不規(guī)則變動 （ I） 。第 9章 時(shí)間數(shù)列分析與預(yù)測 時(shí)間數(shù)列的基本特征 移動平均法分析與預(yù)測 回歸法分析與預(yù)測
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