excel應(yīng)用版第9章時間數(shù)列分析與預(yù)測(完整版)
【正文】 指數(shù)平滑法分析與預(yù)測 季節(jié)變動的測定與分析 本章學(xué)習(xí)目標(biāo) u 時間數(shù)列的構(gòu)成及影響因素 u 時間數(shù)列分析的移動平均法 u 時間數(shù)列分析的回歸分析法 u 時間數(shù)列分析的指數(shù)平滑法 u 利用長期趨勢剔除法進行季節(jié)變動的分析 時間數(shù)列的基本特征 時間數(shù)列的概念與特點 時間數(shù)列的構(gòu)成與分解 返回首頁 時間數(shù)列的概念與特點 時間數(shù)列具有以下特點： （ 1） 時間數(shù)列按時間先后順序排列 。 返回本節(jié) 移動平均法分析與預(yù)測 移動平均法的概念及特點 趨勢圖直接預(yù)測法 利用 Excel創(chuàng)建公式預(yù)測 利用移動平均分析工具預(yù)測 返回首頁 移動平均法的概念及特點 移動平均法是測定時間數(shù)列趨勢的一種方法 。 3） 在 C1單元格中輸入標(biāo)志 “ 年季 ” ， 在 C2單元格中輸入公式 “ =B2CHAR(13)A2”， 再把單元格 C2中的公式復(fù)制到 C3:C13。 單擊“ 確定 ” 按鈕 。 （ 4） 把單元格 E6中的公式復(fù)制到 E7:E14各單元格中 ， 結(jié)果如圖 97所示 。 此預(yù)測值為基于給定的 x 值推導(dǎo)出的 y 值 。s的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組 new_x39。 語法：GROWTH(known_y39。s,const,stats) bmxy ?? bxmxmy ???? ...2211 5． LOGEST函數(shù) 該函數(shù)在回歸分析中，計算最符合數(shù)據(jù)的指數(shù)回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數(shù)值數(shù)組。 指數(shù)平滑法通過對歷史時間數(shù)列進行逐層平滑計算 ， 從而消除隨機因素的影響 ， 識別經(jīng)濟現(xiàn)象基本變化趨勢 。 圖 916 “平滑分析 ”工作表數(shù)據(jù) 圖 917 “指數(shù)平滑 ”對話框 圖 918 指數(shù)平滑分析結(jié)果 返回本節(jié) 最佳平滑常數(shù)的確定 在指數(shù)平滑法中 ， 預(yù)測成功的關(guān)鍵是的選擇 。 返回首頁 進行季節(jié)變動分析常采用長期趨勢剔除法 。 季節(jié)差正值表示旺季 ， 負(fù)值表示淡季 ， 在 0附近表示平季 。 2023年 2月 下午 4時 39分 :39February 26, 2023 1行動出成果，工作出財富。 2023年 2月 26日星期日 下午 4時 39分 27秒 16:39: 1楚塞三湘接，荊門九派通。勝人者有力，自勝者強。 2023年 2月 26日星期日 下午 4時 39分 27秒 16:39: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 2月 26日星期日 4時 39分 27秒 16:39:2726 February 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 下午 4時 39分 27秒 下午 4時 39分 16:39: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 , February 26, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 具體有乘法型時間數(shù)列季節(jié)變動分析和加法型時間數(shù)列季節(jié)變動分析 。 值愈大 ， 新數(shù)據(jù)所占的比重就愈大 ， 原預(yù)測值所占比重就愈小 ， 反之亦然 。 它們的基本思想都是：預(yù)測值是以前觀測值的加權(quán)和 ， 且對不同的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán) ，新數(shù)據(jù)給較大的權(quán) ， 舊數(shù)據(jù)給較小的權(quán) 。 此曲線的公式為： 或 （如果有多個 x值）。s,new_x39。 語法：TREND(known_y39。 可以使用該函數(shù)對未來銷售額 、 庫存需求或消
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