excel應(yīng)用版第9章時間數(shù)列分析與預(yù)測-免費閱讀
【正文】 :39:2716:39:27February 26, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 2月 下午 4時 39分 :39February 26, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 26日星期日 4時 39分 27秒 16:39:2726 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 圖 919 “趨勢剔除 ”工作表 圖 920 長期趨勢剔除法計算結(jié)果 返回本節(jié) 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 長期趨勢剔除法是指先配合趨勢模型 ， 確定各月 （ 季 ） 的趨勢值加以剔除 ， 再分析季節(jié)變動的方法 。的大小規(guī)定了在新預(yù)測值中新數(shù)據(jù)和原預(yù)測值所占的比例 。 根據(jù)平滑次數(shù)不同 ， 指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法 、 二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等 。因為此函數(shù)返回數(shù)值數(shù)組，故必須以數(shù)組公式的形式輸入。s,known_x39。s在直線上對應(yīng)的 y值。 已知的數(shù)值為已有的 x 值和 y 值 ， 再利用線性回歸對新值進行預(yù)測 。 可以看出 ， 2023年第一季度的預(yù)測值為 203萬元 。 3） 選取圖中的折線 ， 單擊鼠標(biāo)右鍵并從快捷菜單中選擇 “ 添加趨勢線 ” 選項 ， 打開 “ 添加趨勢線 ” 對話框 。 結(jié)果如圖92所示 。它按一定的間隔長度逐期移動 ， 計算一系列的移動平均數(shù) ， 來修勻原時間數(shù)列的波動 ， 呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢 。 （ 2） 時間數(shù)列是按一定方式搜集的一系列數(shù)據(jù) 。 （ 3） 循環(huán)變動 （ C） 。 1） 打開 “ 移動平均 ” 工作表 。 1） 單擊圖表以激活它 ， 選取垂直軸 ， 雙擊或單擊鼠標(biāo)右鍵并從快捷菜單中選擇 “ 坐標(biāo)軸格式 ” 選項 ， 彈出“ 坐標(biāo)軸格式 ” 對話框 。 （ 2） 在單元格 E1中輸入 “ 公式預(yù)測值 ” 。單擊 “ 確定 ” 按鈕 ， 所得結(jié)果如圖 910所示 。即找到適合已知數(shù)組 known_y39。根據(jù)現(xiàn)有的 x值和 y值， GROWTH 函數(shù)返回一組新的 x值對應(yīng)的 y值。 語法：LINEST(known_y39。試對其擬合指數(shù)曲線 ， 并預(yù)測 2023~2023年的銷量 。 （ 3） 單擊 “ 確定 ” 按鈕 。 季節(jié)變動分析是根據(jù)以月 、 季為單位的時間數(shù)列資料 ， 測定以年為周期的 、 隨著季節(jié)轉(zhuǎn)變而發(fā)生的周期性變動的規(guī)律性 。 加法型時間數(shù)列季節(jié)變動分析是將原時間數(shù)列的實際數(shù)據(jù)減去長期趨勢值 ， 剔除長期趨勢影響 ， 再同月 （ 季 ） 平均計算季節(jié)差分析季節(jié)變動 。 :39:2716:39:27February 26, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 16:39:2716:39:2716:39Sunday, February 26, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :39:2716:39Feb2326Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 2月 26日星期日 4時 39分 27秒 16:39:2726 February 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 , February 26, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 16:39:2716:39:2716:392/26/2023 4:39:27 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 :39:2716:39Feb2326Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 首先 ， 計算Y/T剔除長期趨勢影響；其次 ， 根據(jù)消除長期趨勢后的比率計算同季平均數(shù)和季節(jié)指數(shù) 。 計算誤差的公式為： ? ? ? ? ? ?2
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