【正文】 OUR FLOUR FLOUR Brand A Brand B Brand C Evaluate solutions Results: 350 Brand A is Best Combination of Temperature Flour 176。 FLOUR Brand A But.....Is Our Measurement System Correct? Evaluate solutions Step 10.....Validate the Measurement System for Xs How Could We Approach This? ? Need to Verify the Accuracy of Our Temperature Gauges ? Need for “Benchmark” Instrumentation for Comparison ? Rent Some Other “High End” Gauges ? Compare the Results Verify that our Instruments are Accurate Process Control Step 11.....Determine Ability to Control Vital Few Xs How Could We Approach This? ? Check A Number of Ovens ? Monitor Temperatures Over Time ? Focus on the Process Capability ? Look for Degree of Variation Variation OK But...Average is High (and the algorithm should be checked) 30 345 of Ovens Temperature 346 357 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 25 20 15 10 5 Process Control Step 12.....Implement Process Control System on Xs What do we do Going Forward? ? Check Ovens Daily for Temperature Levels ? Audit Usage Frequency of Alternative Flour Supplier (., Brand C) ? Periodically Reassemble the Panel to Test Taste ? Chart the Results And.....Plot the Data Over Time FLOUR “ Brand C” 354 353 352 351 350 349 348 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Statistical Process Control 6s 68 Jason Lee 2023/09/18 謝謝觀(guān)看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。衡量尺度可能是每個(gè)個(gè)體的缺陷、每百萬(wàn)缺陷的 零件 /部品數(shù)、時(shí)間、缺陷數(shù) 、生産線(xiàn)合格率等等。 列出的是過(guò)程步驟 ，注意工程和購(gòu)買(mǎi)也列入 ?！? 聯(lián)信公司董事長(zhǎng)、執(zhí)行官 Larry Bossidy “6σ GE 品質(zhì) 2023 —將成爲(wèi)歷史上最大 、 涉及人員最多的 ， 最終將成爲(wèi)獲利最大的行動(dòng) 。 （ 3）單位 間變 異：雖然 規(guī) 格值一定，但是制程中無(wú)法避免的會(huì)造成每件 產(chǎn) 品之特性值不一致，而其原因可能並不明確。 度量 σ的尺度與諸如每個(gè)體的缺陷 、 每百萬(wàn)個(gè)零件 /部品的缺陷 、以及失效或出錯(cuò)概率等特性完全相關(guān) 。 強(qiáng) 調(diào) 學(xué) 習(xí) 型 組織 ，大量培 訓(xùn) 黑 帶 等四 級(jí) 的過(guò)程改 進(jìn)專(zhuān) 家作 為組織 上的保障。 6s是 針 對(duì) “研 發(fā) ,設(shè)計(jì) ,工程 , 制造 ,品 質(zhì) ” 等單位建構(gòu)系 統(tǒng) 性的“ 設(shè)計(jì) 品 質(zhì) 新方法” 6s是 針 對(duì)“生 產(chǎn) ,制造 ,品 質(zhì) 系 統(tǒng) ” 提供 “零缺點(diǎn)品 質(zhì) 要求” 的全新具體思考概念 6s是 針 對(duì)“ 業(yè)務(wù) ,行 銷(xiāo) ,企劃 ,生 產(chǎn) ,管理” 等單位提供一套完整的策略目 標(biāo) 改善架構(gòu)思考模式 6s管理是各種品管方法的 綜 合和延伸 6s是 SPC統(tǒng)計(jì) 過(guò)程控制的革命性， 徹底 性思考方法 6s是 QCC, TQM品管活動(dòng)的綜合與串連 6s是 ISO9000, QS9000追求科技 產(chǎn) 品的品 質(zhì) 技術(shù) 6s是 DMAIC技術(shù)與 PDCA管理的 結(jié) 合 6s的特點(diǎn) 是自上而下地由企業(yè)最高管理者 領(lǐng)導(dǎo) 並 驅(qū) 動(dòng)的過(guò)程革新方法 這種革新方法由定義、度量、分析、改 進(jìn) 、控制(DMAIC） 的 結(jié) 構(gòu)化的改 進(jìn) 過(guò)程 為 核心 強(qiáng) 調(diào)對(duì)顧 客需求 滿(mǎn) 意的定量化表述，在每一 階 段都 運(yùn) 用定性與定量方法或工具來(lái)提升 產(chǎn) 品品 質(zhì) 。 （ ppm： 一百萬(wàn)分之一） 從過(guò)程來(lái)看 , 6s是 : 過(guò)程 /製程的高度 一致性 穩(wěn)定性 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 σ PPM σ是一個(gè)反映過(guò)程能力的統(tǒng)計(jì)學(xué)度量單位 。 品 質(zhì)變 異與降低 變 異的方法 以 產(chǎn) 品品 質(zhì) 特性來(lái)衡量 產(chǎn) 品的 績(jī) 效時(shí)，往往有很多 變 因造成 績(jī) 效不 穩(wěn) 定，這些 變 因稱(chēng) 為雜訊因子 （ Noise Factors）， 通常可分 為 ： （ 1）外部 雜 音：如溫度， 濕 度， 電 壓等 環(huán)境因子對(duì) 電 子類(lèi) 產(chǎn) 品之干擾使其 特性值不 穩(wěn) 定 （ 2）內(nèi)部 雜 音：與時(shí) 間 （可靠度）有 關(guān) 的特性，常因 產(chǎn) 品壽命之消耗而造 成品 質(zhì)績(jī) 效值逐 漸 偏離目 標(biāo) 值。 爲(wèi)使這些過(guò)程能夠滿(mǎn)足顧客的標(biāo)準(zhǔn)，還需要正確的輸入 !!! 6 σ 方法 製造 設(shè)計(jì) 服務(wù) 購(gòu)買(mǎi) 維修 行政管理 營(yíng)銷(xiāo) “ 進(jìn)行了 2400個(gè)過(guò)程改善 ， 減少 61％ 的缺陷 ， 每年節(jié)省 。 生産線(xiàn)合格率 傳統(tǒng)的首次合格率 90% 合格率 90% 合格率 線(xiàn)上合格率 首次 合格率 DPU = DPMO = DPU x 1,000,000 計(jì)算産品的 σ水平 ? 計(jì)算每個(gè)個(gè)體的缺陷率 (DPU): 總?cè)毕輸?shù) 産品總個(gè)體數(shù) ? 計(jì)算每百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù) (DPMO): 一個(gè)個(gè)體出差錯(cuò)的機(jī)會(huì)總數(shù) ? 轉(zhuǎn)到 σ圖表 ， 並估計(jì) σ水平 衡量尺度 每個(gè)個(gè)體的缺陷數(shù) (DPU)推動(dòng)整個(gè)工廠(chǎng)的改善 用每百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù) (DPMO) 可以對(duì)不同的産品進(jìn)行比較 用 σ水平可以在公司內(nèi)和公司之間進(jìn)行同業(yè)比較 Shifted s A B B Z or “σ” Scale PPM 軸 軸 Centered σ水平是通過(guò)缺陷來(lái)決定的 變化 σ Z 或 “ σ” 尺規(guī) 居中的 從長(zhǎng)期檢查的角度 用 6σ在 每百萬(wàn)個(gè) 機(jī)會(huì)中 僅 有 PPM 轉(zhuǎn)化圖表 1 2 3 4 7 / 9 10 11 12 13 14 下面實(shí)例是跟蹤變壓器廠(chǎng)一個(gè)月的生産資料 。 甚麼是試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)? 這是一種組織方法 ,它通過(guò)改變一個(gè)或幾個(gè) 輸入變數(shù) (X)來(lái)觀(guān)察這些變數(shù)或這些變數(shù) 的組合是否對(duì)輸出 (Y)有重要的影響 . DOE(Design of Experiments)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法 SCREENING OPTIMIZATION CHARACTERIZATION ? For Experiments Involving a Large Number of Factors ? Useful in Isolating the “Vital Few “ from the “Trivial Many” ? For Experiments Involving a Relatively Small Number of Factors ? Useful When Studying Relatively Unplicated Effects Interactions ? For Experiments Involving Only 2 or 3 Factors ? Useful When Studying Highly Complicated Effects Relationships