【正文】 OUR FLOUR FLOUR Brand A Brand B Brand C Evaluate solutions Results: 350 Brand A is Best Combination of Temperature Flour 176。 FLOUR Brand A But.....Is Our Measurement System Correct? Evaluate solutions Step 10.....Validate the Measurement System for Xs How Could We Approach This? ? Need to Verify the Accuracy of Our Temperature Gauges ? Need for “Benchmark” Instrumentation for Comparison ? Rent Some Other “High End” Gauges ? Compare the Results Verify that our Instruments are Accurate Process Control Step 11.....Determine Ability to Control Vital Few Xs How Could We Approach This? ? Check A Number of Ovens ? Monitor Temperatures Over Time ? Focus on the Process Capability ? Look for Degree of Variation Variation OK But...Average is High (and the algorithm should be checked) 30 345 of Ovens Temperature 346 357 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 25 20 15 10 5 Process Control Step 12.....Implement Process Control System on Xs What do we do Going Forward? ? Check Ovens Daily for Temperature Levels ? Audit Usage Frequency of Alternative Flour Supplier (., Brand C) ? Periodically Reassemble the Panel to Test Taste ? Chart the Results And.....Plot the Data Over Time FLOUR “ Brand C” 354 353 352 351 350 349 348 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Statistical Process Control 6s 68 Jason Lee 2023/09/18 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。衡量尺度可能是每個個體的缺陷、每百萬缺陷的 零件 /部品數(shù)、時間、缺陷數(shù) 、生産線合格率等等。 列出的是過程步驟 ，注意工程和購買也列入 。” 聯(lián)信公司董事長、執(zhí)行官 Larry Bossidy “6σ GE 品質(zhì) 2023 —將成爲(wèi)歷史上最大 、 涉及人員最多的 ， 最終將成爲(wèi)獲利最大的行動 。 （ 3）單位 間變 異：雖然 規(guī) 格值一定，但是制程中無法避免的會造成每件 產(chǎn) 品之特性值不一致，而其原因可能並不明確。 度量 σ的尺度與諸如每個體的缺陷 、 每百萬個零件 /部品的缺陷 、以及失效或出錯概率等特性完全相關(guān) 。 強 調(diào) 學(xué) 習(xí) 型 組織 ，大量培 訓(xùn) 黑 帶 等四 級 的過程改 進專 家作 為組織 上的保障。 6s是 針 對 “研 發(fā) ,設(shè)計 ,工程 , 制造 ,品 質(zhì) ” 等單位建構(gòu)系 統(tǒng) 性的“ 設(shè)計 品 質(zhì) 新方法” 6s是 針 對“生 產(chǎn) ,制造 ,品 質(zhì) 系 統(tǒng) ” 提供 “零缺點品 質(zhì) 要求” 的全新具體思考概念 6s是 針 對“ 業(yè)務(wù) ,行 銷 ,企劃 ,生 產(chǎn) ,管理” 等單位提供一套完整的策略目 標(biāo) 改善架構(gòu)思考模式 6s管理是各種品管方法的 綜 合和延伸 6s是 SPC統(tǒng)計 過程控制的革命性， 徹底 性思考方法 6s是 QCC, TQM品管活動的綜合與串連 6s是 ISO9000, QS9000追求科技 產(chǎn) 品的品 質(zhì) 技術(shù) 6s是 DMAIC技術(shù)與 PDCA管理的 結(jié) 合 6s的特點 是自上而下地由企業(yè)最高管理者 領(lǐng)導(dǎo) 並 驅(qū) 動的過程革新方法 這種革新方法由定義、度量、分析、改 進 、控制(DMAIC） 的 結(jié) 構(gòu)化的改 進 過程 為 核心 強 調(diào)對顧 客需求 滿 意的定量化表述，在每一 階 段都 運 用定性與定量方法或工具來提升 產(chǎn) 品品 質(zhì) 。 （ ppm： 一百萬分之一） 從過程來看 , 6s是 : 過程 /製程的高度 一致性 穩(wěn)定性 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 σ PPM σ是一個反映過程能力的統(tǒng)計學(xué)度量單位 。 品 質(zhì)變 異與降低 變 異的方法 以 產(chǎn) 品品 質(zhì) 特性來衡量 產(chǎn) 品的 績 效時，往往有很多 變 因造成 績 效不 穩(wěn) 定，這些 變 因稱 為雜訊因子 （ Noise Factors）， 通?？煞?為 ： （ 1）外部 雜 音：如溫度， 濕 度， 電 壓等 環(huán)境因子對 電 子類 產(chǎn) 品之干擾使其 特性值不 穩(wěn) 定 （ 2）內(nèi)部 雜 音：與時 間 （可靠度）有 關(guān) 的特性，常因 產(chǎn) 品壽命之消耗而造 成品 質(zhì)績 效值逐 漸 偏離目 標(biāo) 值。 爲(wèi)使這些過程能夠滿足顧客的標(biāo)準(zhǔn)，還需要正確的輸入 !!! 6 σ 方法 製造 設(shè)計 服務(wù) 購買 維修 行政管理 營銷 “ 進行了 2400個過程改善 ， 減少 61％ 的缺陷 ， 每年節(jié)省 。 生産線合格率 傳統(tǒng)的首次合格率 90% 合格率 90% 合格率 線上合格率 首次 合格率 DPU = DPMO = DPU x 1,000,000 計算産品的 σ水平 ? 計算每個個體的缺陷率 (DPU): 總?cè)毕輸?shù) 産品總個體數(shù) ? 計算每百萬個機會的缺陷數(shù) (DPMO): 一個個體出差錯的機會總數(shù) ? 轉(zhuǎn)到 σ圖表 ， 並估計 σ水平 衡量尺度 每個個體的缺陷數(shù) (DPU)推動整個工廠的改善 用每百萬個機會的缺陷數(shù) (DPMO) 可以對不同的産品進行比較 用 σ水平可以在公司內(nèi)和公司之間進行同業(yè)比較 Shifted s A B B Z or “σ” Scale PPM 軸 軸 Centered σ水平是通過缺陷來決定的 變化 σ Z 或 “ σ” 尺規(guī) 居中的 從長期檢查的角度 用 6σ在 每百萬個 機會中 僅 有 PPM 轉(zhuǎn)化圖表 1 2 3 4 7 / 9 10 11 12 13 14 下面實例是跟蹤變壓器廠一個月的生産資料 。 甚麼是試驗設(shè)計 (DOE)? 這是一種組織方法 ,它通過改變一個或幾個 輸入變數(shù) (X)來觀察這些變數(shù)或這些變數(shù) 的組合是否對輸出 (Y)有重要的影響 . DOE(Design of Experiments)實驗設(shè)計法 SCREENING OPTIMIZATION CHARACTERIZATION ? For Experiments Involving a Large Number of Factors ? Useful in Isolating the “Vital Few “ from the “Trivial Many” ? For Experiments Involving a Relatively Small Number of Factors ? Useful When Studying Relatively Unplicated Effects Interactions ? For Experiments Involving Only 2 or 3 Factors ? Useful When Studying Highly Complicated Effects Relationships