物流成本管理與控制系統(tǒng)-文庫吧在線文庫
【正文】 學法n 參考資料 :《物流市場營銷》[案例 11] 尿布大王n [多川博是日本生產(chǎn)雨衣的小廠老板，但雨衣市場已嚴重供大于求，誰也不會買幾件雨衣?lián)Q著穿。多川博找了多位技術專家研究設計出柔軟、吸濕、美麗、方便的尿墊，然后大規(guī)模生產(chǎn)，價格十分便宜，適用于任何家庭。 n 物流市場預測的原理物流市場營銷預測的原則n (1)連續(xù)性原則n 連續(xù)性原則要求預測對象的發(fā)展變化具有連續(xù)性n (2)系統(tǒng)性原則n 預測對象的發(fā)展變化往往受許多因素的影響 ,所以物流企業(yè)在對某個預測對象進行預測時 ,必須對企業(yè)內、外部因素作系統(tǒng)分析 ,這樣才能克服預測的片面性 ,使預測結果較為準確n (3)類推性原則n 當人們還未掌握預測對象在某種條件下的發(fā)展規(guī)律時 ,可借助它在其他場合下的已知規(guī)律性 ,來推測它在不同條件下發(fā)展的規(guī)律性n (4)近似性原則n 人們對有些預測對象的過去和現(xiàn)在的情況都不了解 ,無法掌握其發(fā)展的規(guī)律性 ,這時可依據(jù)相近事物的發(fā)展變化情況和狀態(tài) ,來估計預測對象的未來趨勢物流市場營銷預測的原則n (3)類推性原則n 當人們還未掌握預測對象在某種條件下的發(fā)展規(guī)律時 ,可借助它在其他場合下的已知規(guī)律性 ,來推測它在不同條件下發(fā)展的規(guī)律性n (4)近似性原則n 人們對有些預測對象的過去和現(xiàn)在的情況都不了解 ,無法掌握其發(fā)展的規(guī)律性 ,這時可依據(jù)相近事物的發(fā)展變化情況和狀態(tài) ,來估計預測對象的未來趨勢物流市場預測的步驟確定預測目的制訂預測計劃搜集、審核和整理資料選擇預測方法進行預測分析、評價預測結果編寫預測報告物流市場預測的內容n 物流市場需求預測 n 物流市場需求預測的內容，主要包括以下幾個方面： n 1）物流市場商品需求總量預測 n 2）物流市場需求構成預測 n 3）消費者購買行為的預測 n 物流市場營銷組合預測 n 1）產(chǎn)品預測 n 2）價格預測 n 3）銷售渠道預測 n 4）促銷方式預測 物流市場預測方法n 物流市場預測方法可以歸納為定性預測和定量預測兩大類。這種方法的應用始于美國蘭德公司，在國外頗為流行 。 問卷回收率＝收回問卷的份數(shù) /發(fā)出問卷的份數(shù)＊ 100%168。168。 其計算如下：加權算術平均法n 以前述商場的資料為例，假定 16月份的權數(shù)分別為 6，用加權平均法預測 7月份的銷售額為n X7 = =( 1320+2250+3340+4490+5452+6464) n 1+2+3+4+5+6n n定量預測方法 — 時間序列預測法n 移動平均法n移動平均法是在簡單平均法的基礎上發(fā)展起來的。計算方法：…定量預測方法 — 簡單移動平均法各月銷售額及移動平均值匯總表單位：萬元 月份 銷售金額 3個月移動平均（N=3）5個月的移動平均（ N5）1 38 2 45 3 35 4 49 5 70 6 43 7 46 8 55 9 45 10 65 11 64 12 加權移動平均法 n 是在簡單移動平均法的基礎上，根據(jù)最近幾期觀察值對預測值的影響大小給予不同的權數(shù)，而以加權后的平均值作為下一期預測值的預測方法。一次指數(shù)平滑法比較簡單，但也有問題。n回歸分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析；根據(jù)回歸關系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。一元非線性回歸預測（ 1）一元非線性回歸預測n 設有指數(shù)曲線如下：? 指數(shù)曲線模型一元非線性回歸預測n 設有雙曲線方程如下：? 雙曲線模型一元非線性回歸預測n 設有對數(shù)曲線方程如下：? 對數(shù)曲線模型一元非線性回歸預測n 設有 S形曲線方程如下：? S形曲線模型一元非線性回歸預測167。 四月 21四月 2108:27:0408:27:04April 05, 2023n 1
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