物流成本管理與控制系統(tǒng)(文件)
【正文】 一次移動平均法n 二次移動平均法 (略 )定量預(yù)測方法 — 時間序列預(yù)測法n n 一次移動平均法是依次取時間序列的 n個觀察值進(jìn)行平均，并依次移動，得出一個平均序列，并且以最近 n個觀察值的平均數(shù)作為預(yù)測值的預(yù)測方法。某商場 1 月份至 11月份的實(shí)際銷售額假定跨越期為 3個月，權(quán)數(shù)為 3，試用加權(quán)移動平均法預(yù)測 12月份的銷售額加權(quán)移動平均值計算表月份 銷售額 3個月的加權(quán)移動平均1234567891011384535497043465545686453495012 一次指數(shù)平滑法n 一次指數(shù)平滑法是利用前一期的預(yù)測值 Ft代替 Χtn得到預(yù)測的通式，即 ：n Ft+1 =αxt+(1α) Ft 定量預(yù)測方法 — 一次指數(shù)平滑法n 由一次指數(shù)平滑法的通式可見：n 一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測，權(quán)數(shù)為 α。第一期的實(shí)際值為取初值；216。問題之一便是力圖找到最佳的 α值，以使均方差最小，這需要通過反復(fù)試驗(yàn)確定 。 回歸預(yù)測以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計方法尋找一個適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對未來市場的變化進(jìn)行預(yù)測。定量預(yù)測方法 — 回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測法的基本步驟 第二步：收集資料數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖，觀察自變量與因變量之間的相互關(guān)系； 第一步：確定預(yù)測目標(biāo)和影響因素 ―― 也就是確定因變量和自變量； 第三步：進(jìn)行相關(guān)分析，判斷變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度； 第四步：估計參數(shù)，建立一元線性回歸預(yù)測模型； 第五步：對預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn)； 第六步：計算與確定置信區(qū)間，進(jìn)行預(yù)測?！? r=1說明完全正相關(guān)，若 r=1則說明完全負(fù)相關(guān)； r=0說明不相關(guān)；一般， |r|?； ?|r|≤ 為中度線性相關(guān)； |r|≤ 為低度線性相關(guān)。 根據(jù)下表資料預(yù)測 2023年因變量的值 。 08:27:0408:27:0408:274/5/2023 8:27:04 AMn 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 05 四月 20238:27:04 上午 08:27:04四月 21n 1比不了得就不比，得不到的就不要。 8:27:04 上午 8:27 上午 08:27:04四月 21n 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 08:27:0408:27:0408:27Monday, April 05, 2023n 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 四月 218:27 上午 四月 2108:27April 05, 2023n 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 08:27:0408:27:0408:274/5/2023 8:27:04 AMn 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 四月 21四月 2108:27:0408:27:04April 05, 2023n 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 8:27:04 上午 8:27 上午 08:27:04四月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 四月 218:27 上午 四月 2108:27April 05, 2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 08:27:0408:27:0408:27Monday, April 05, 2023n 1知人者智，自知者明。 8:27:04 上午 8:27 上午 08:27:04四月 21n 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 05 四月 20238:27:04 上午 08:27:04四月 21n 1楚塞三湘接，荊門九派通。 08:27:0408:27:0408:274/5/2023 8:27:04 AMn 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 四月 218:27 上午 四月 2108:27April 0
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