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實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介─田口方法-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 度 C 蠟 石 量 D 蠟 石 種 類 E 加 料 量 F 浪 費(fèi) 回 收 G 長(zhǎng) 石 量 每百件尺寸缺陷數(shù) A B C D E F G 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 5 粗 43 現(xiàn) 1300 0 0 16 2 1 1 1 2 2 2 2 5 粗 43 新 1200 4 5 17 3 1 2 2 1 1 2 2 5 細(xì) 53 現(xiàn) 1300 4 5 12 4 1 2 2 2 2 1 1 5 細(xì) 53 新 1200 0 0 6 5 2 1 2 1 2 1 2 1 粗 53 現(xiàn) 1200 0 5 6 6 2 1 2 2 1 2 1 1 粗 53 新 1300 4 0 68 7 2 2 1 1 2 2 1 1 細(xì) 43 現(xiàn) 1200 4 0 42 8 2 2 1 2 1 1 2 1 細(xì) 43 新 1300 0 5 26 26 要素 不良總數(shù) 不良百分比 要素 不良總數(shù) 不良百分比 A1 51/400 E1 122 A2 142 E2 71 B1 107 F1 54 B2 86 F2 139 C1 101 G1 132 C2 92 G2 61 D1 76 合計(jì) 193 D2 117 回應(yīng)表 (Response Table) 27 最佳條件確認(rèn) ? 由於缺陷是愈小愈好,所以依此選出的最佳條件為〆 A1B2C2D1E2F1G2。 37 次數(shù) A B C D E F G 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 38 實(shí)驗(yàn)編號(hào) A B C 結(jié)果 1 1 1 1 Y1 2 1 1 2 Y2 3 1 2 1 Y3 4 1 2 2 Y4 實(shí)驗(yàn)編號(hào) A B C 結(jié)果 1 1 1 1 Y1 2 1 2 2 Y2 3 2 1 2 Y3 4 2 2 1 Y4 ? 假設(shè)實(shí)驗(yàn)執(zhí)行所需花費(fèi)的成本相當(dāng)高,在此情況下不管任何理由,我們希望只做四次實(shí)驗(yàn),以代替全因素實(shí)驗(yàn)。 ? 例子〆設(shè)有 A, B二種藥劑,成份完全不同,且兩者都能夠使病人狀況獲得改善々單獨(dú)使用時(shí)都有功效,但合併使用,病人反而更槽。 51 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 L4(23)直交表 ? 本直交表總共頇做四次實(shí)驗(yàn),總共可提供三個(gè)自由度。 55 兩行間交互作用的配置 ? 假如我們預(yù)期兩變數(shù)存在有顯著的交互作用,則我們可能在直交表中,預(yù)先保留一直行供配置交互作用,以利清晰的估計(jì)交互作用。 1 3 2 5 4 6 7 1 2 3 5 4 6 7 60 交互作用的考慮 主效果 二因子交互 三因子交互 四因子交互 五因子交互 A AB ABC ABCD ABCDE B AC ABD ABCE C AD ABE ABDE D AE ACD ACDE E BC ACE BD ADE BE BCD CD BCE CE BDE DE CDE 一般工業(yè)上,研究交互作用並非實(shí)際,就算交互作用存 在,也是不容易對(duì)付的,所以一般高層的交互不考慮。 63 練習(xí) ? 如果現(xiàn)有 A,B,C,D四個(gè)因子,其 AB, CD, BC是有交互作用的。 66 線點(diǎn)圖的練習(xí) ? 二水準(zhǔn)〆 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,交互作用 AB, AC, BC, BG, GH。 ? 二水準(zhǔn)〆 A,B,C,D,E交互作用 AD, BE。但如果交互作用明顯則會(huì)產(chǎn)生交絡(luò)現(xiàn)象。 ? 完成回應(yīng)表 ? 交互作用的分析 – 只需點(diǎn)繪較強(qiáng)之主效與交互作用,因?yàn)檩^弱效果的因素水準(zhǔn),對(duì)推動(dòng)力的影響極微,可以忽略不計(jì)。 – CASE3〆 Y=42,再現(xiàn)性差,但比 38好,可以先用,然後考慮再改善。 – 有交互作用沒(méi)有考慮到。 ? 三水準(zhǔn)頇使用二個(gè)自由度 ? 交互作用需佔(zhàn)用兩行 – (31) (31)=4。 ? 不然就可能會(huì)出現(xiàn), y1好了,但是 y2可能變不好了。 ? 一般而言控制因素放在直交表內(nèi)側(cè),誤差因素放在直交表外側(cè)。計(jì)算 K值以及每一方法中單位產(chǎn)品的損失金額,本例產(chǎn)品的損失 金額為 25美元 122 練習(xí) )(7025)(701002200122?????????????????yAAyAkynkkyLnii)log (10/)()(31)....(111122222322211???????????????????MSDNSMSDkLyyyynMSDn?123 望小特性 S/ N值的特性 ? S/N值是量測(cè)平均值與變異程度的指標(biāo)。 因素 水準(zhǔn) A C B D E F G 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 131 A1 A2 9 8 7 6 B1 B2 C1 C2 D1 D2 E1 E2 9 8 7 6 F1 F2 G1 G2 最佳組合是 回應(yīng)圖 132 練習(xí)〆射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)) ? 當(dāng) S/N比計(jì)算出來(lái)後,即可求出回應(yīng)表,繪出回應(yīng)圖,並可選出最佳因素組合。 – 繪出影響較大的回應(yīng)圖。 148 望大特性的 S/N比 ???????????????????niinynMSDNSmmyyyynMSD122222232221)1(1log10log10/)31(1)1(....)1()1()1(1?149 O 1 2 2 1 平均 MSD 排序 每件損失金額 S/N db M 1 2 1 2 V 1 1 2 2 A1 4 3 $ A2 4 4 $ A3 5 2 A4 5 5 A5 8 1 A6 1 6 A7 9 8 A8 1 7 150 望大特性 S/ N值的特性 ? S/N值是量測(cè)平均值與變異程度的指標(biāo)。 ? 繪出回應(yīng)圖,並找出最佳組合狀況。 – 繪出影響較大因素之回應(yīng)圖。 ) .4216 .60 15 .4217 .1215 .4216 .3215 .4216 .43 )()()()()(12185 T/11221??????????????????????()()()()(之預(yù)測(cè)值最佳情況下TTHTFTETBTANSOPTOPT??142 請(qǐng)問(wèn)倒推回來(lái)的值應(yīng)是多少〇 ? η= ? 那麼其收縮率應(yīng)為多少? ? η= ? Y2= ? Y= ? 千萬(wàn)要記得再做確認(rèn)實(shí)驗(yàn),看其再現(xiàn)性是否良好。 – 增益每增加 9db, 則 MSD可減至八分至一。 – 計(jì)算 S/N比。 117 – 選擇最重要的誤差,經(jīng)驗(yàn)告訴我們,試驗(yàn)時(shí)若對(duì)最大的誤差具有堅(jiān)耐性的話,對(duì)其他的誤差也必將穩(wěn)定。 107 總體方法 實(shí)際問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)解決方法 實(shí)際解決方法 y f x x xk? ( , ,..., )1 2108 參數(shù)設(shè)計(jì) ─內(nèi)外直交表 109 μ LSL USL 正規(guī)分析的目的 110 μ LSL USL 參數(shù)設(shè)計(jì)的做法 μ LSL USL STEP1 STEP2 111 參數(shù)設(shè)計(jì) ? 參數(shù)設(shè)計(jì)的目的,在於決定產(chǎn)品與製程的參數(shù)值,以求得產(chǎn)品機(jī)能的穩(wěn)定,使其在高水準(zhǔn)下運(yùn)作,而受干擾的影響程度最低。 ? 在第一行和第二行之間可用配置表及回應(yīng)圖將交互作用給檢查出來(lái)。 ? 使用之前提在於交互作用並不明顯時(shí)。 – 最佳條件所選取之控制因素仍不足,可能遺漏了一個(gè)極顯著的控制因素。 ? ? 55 .25 52 .2542 .0045 .00 E )()()()()(?::2122212121?????????????????BCBTBTCTBCTETCTT??數(shù)據(jù)的總平均值值最佳條件下,制程平均87 推動(dòng)力 E1 E2 10 20 30 40 50 推動(dòng)力 D1 D2 10 20 30 40 50 推動(dòng)力 B1 B2 10 20 30 40 50 推動(dòng)力 A1 A2 10 20 30 40 50 推動(dòng)力 C1 C2 10 20 30 40 50 推動(dòng)力 C1 C2 10 20 30 40 50 B2 B1 效果可加性分析 T T T T T T T 88 ? 確認(rèn)實(shí)驗(yàn) – 確認(rèn)實(shí)的目的是為了確認(rèn)結(jié)果的再現(xiàn)性。是用三水準(zhǔn)。 – 比較這些回應(yīng)平均值,並選出最佳因素水準(zhǔn)。 ? 此項(xiàng)頇配合練習(xí) ? 做法 – 繪製符合題意的線點(diǎn)圖 – 選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖 – 檢查三角矩陣圖,以瞭解標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖可被修改的方式 – 修改標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖,並且配置合適的因子效果 68 2 6 4 12 1 10 11 13 3 5 9 8 7 15 14 2 6 4 12 1 10 11 13 3 5 9 8 7 15 14 3 修改 ? 利用三角矩陣使一個(gè)特殊的實(shí)驗(yàn)可以利用標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖型,修改為合乎使用的線點(diǎn)圖。 ? 選定一交互作用,將其相關(guān)之兩因子任意配置於直交表之行上,然後根據(jù)“交互作用配行表”將此交互作用配置於直交表之行上 ? 重覆上個(gè)步驟,直至所有交互作用之因子皆配置完為止。 62 ? 步驟二〆繪出所需要的線點(diǎn)圖。 56 1 2 3 4 5 6 7 (1) 3 2 5 4 7 6 (2) 1 6 7 4 5 (3) 7 6 5 4 (4) 1 2 3 (5) 3 2 (6) 1 (7) L8(27)直交表的交互作用配置表 57 練習(xí) ? 假設(shè)目前是要找出關(guān)鍵因子,所以都用二水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),請(qǐng)問(wèn)該用那個(gè)直交表。 ? 如果有二水準(zhǔn)因子間有交互作用時(shí),交互作用亦頇配置自由度。 46 二因素交互作用的自由度 ? 數(shù)學(xué)上之表示如下 ? .(A*B)=.(A)*.(B) ? 例子, A為二水準(zhǔn), B為三水準(zhǔn),則其自由度為(1)*(2)=2 效果 A2 A1 B1 B2 B3 47 直交表的自由度 (二水準(zhǔn) ) )2( 78L表示直交表 ROW數(shù)相當(dāng)於實(shí)驗(yàn)總數(shù) 水準(zhǔn)數(shù) COLUMN數(shù)相當(dāng)於可配置多少因子 直交表的自由為 實(shí)驗(yàn)執(zhí)行次數(shù)減一 48 直交表的自由度 (三水準(zhǔn) ) )3( 49L表示直交表 列數(shù)相當(dāng)於實(shí)驗(yàn)總數(shù) 水準(zhǔn)數(shù) 行數(shù)相當(dāng)於可配置多少因子 直交表的自由度為 實(shí)驗(yàn)執(zhí)行次數(shù)減一 49 練習(xí) ? 在二水準(zhǔn)的直交表中,a和 b有何關(guān)係,如果因子依此配置有何關(guān)係〇 ? 在三水準(zhǔn)的直交表中,a和 b有何關(guān)係,如果因子依此配置有何關(guān)係〇 )2( baL )3( baL50 練習(xí) ? 試寫(xiě)出直交表 L8(27)可提供多少自由度,最多可以配置幾個(gè)因子。 41 效果 A1 A2 效果 B1 B2 B3 二水準(zhǔn)的情況,只 頇比較一次,所以 自由度為一。 32 單因素實(shí)驗(yàn) ? 所謂單因素實(shí)驗(yàn)方法,即實(shí)驗(yàn)過(guò)程中只允許單一因素變動(dòng),其餘因素必頇保持固定的實(shí)驗(yàn)方法,但單因素實(shí)驗(yàn)法可能之問(wèn)題如下 – 將會(huì)漏失複合因素的訊息
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