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實驗設(shè)計簡介─田口方法-免費閱讀

2025-02-05 22:50 上一頁面

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【正文】 159 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 你該如何計算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r後所產(chǎn)生之增益呢〇 增益 =η oη e .633 .333 .3 T4HFEBA )()()()()(22211222112??????????????????????????TTHTFTETBTATopt?160 練習(xí) ? 如果原條件的 η值為 30,那麼請回答下列問題。 7d b 16 .5521 .72 op t????existdb???增益147 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計) ? 是以吾人可估計,在最佳狀況下之損失,並且從而估出製程改善後最佳狀態(tài)下所能節(jié)省之金額。 – 比較 S/N時愈大愈好, MSD愈小愈好。 – 決定最佳因素組合。 118 A B C D E F G 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 3 4 5 6 7 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 誤差因素 M N O 119 信號雜音比 ? 望小特性 (不包括負(fù)值,不包括不良率 0%,最佳條件最理想狀態(tài)為 0)。 112 ? 參數(shù)設(shè)計所運用的技術(shù)是 S/N比 (訊號雜音比 ),它可以表示製程或產(chǎn)品的水準(zhǔn)及其誤差因素影響的程度 ? 參數(shù)設(shè)計是一種提高品質(zhì)而又不影響成本的設(shè)計,一般而言,要提高品質(zhì)一定要把影響這個產(chǎn)品的不良原因消除,才能達(dá)到,如此則必頇提高成本,如果不去消除原因,而把這些原因所產(chǎn)生的影響設(shè)法消除,則不必花什麼成本,也能提高品質(zhì),此即參數(shù)設(shè)計。 ? 最常使用的直交表為〆 L16, L18, L8, L27, L12。 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 L12(211)直交表 101 三水準(zhǔn)系列直交表 ? 每一 column可提供二個自由度。 ? 再現(xiàn)性不好的措施 – 水準(zhǔn)距離是否設(shè)得太小。 – CASE1〆 Y=58,再現(xiàn)性非常好。 ? 估計每個因素及交互作用之主效果。 – 確認(rèn)實驗的結(jié)果與估計值比較。 69 交互作用直交表練習(xí) ? 利用 L16直交表,配置下列實驗計劃 – A,B,C,D,E,F,G,H,I,J – AB, CD, EF, FG, GH ? STEP1〆繪出需要的圖 〃 〃 I J A B C D E F G H 70 ? STEP2a〆選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)線點圖 1 3 2 4 12 8 5 15 10 7 14 9 6 13 11 ? STEP2b〆利用 L16三角矩陣表,以了解可被修的方式々由於行 7與 10的交互作用配置於行 13,因此,可將線 13移動,使其聯(lián)接點 7與點 10 〃 〃 I J A C D E F G H B 1 3 2 4 12 8 5 15 10 13 7 14 9 6 11 71 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 (1) 3 2 5 4 7 6 9 8 11 10 13 12 15 14 (2) 1 6 7 4 5 10 11 8 9 14 15 12 13 (3) 7 6 5 4 11 10 9 8 15 14 13 12 (4) 1 2 3 12 13 14 15 8 9 10 11 (5) 3 2 13 12 15 14 9 8 11 10 (6) 1 14 15 12 13 10 11 8 9 (7) 15 14 13 12 11 10 9 8 (8) 1 2 3 4 5 6 7 (9) 3 2 5 4 7 6 (10) 1 6 7 4 5 (11) 7 6 5 4 (12) 1 2 3 (13) 3 2 (14) 1 (15) L16三角矩陣表 72 線點圖的練習(xí) ? 二水準(zhǔn)〆 A,B,C,D,E,F,G,H交互作用 AB, AC, AD, AE, BC, CD, EF。 ? 依據(jù)各要因所配置行上的數(shù)字 1,2或 3,決定各試驗的水準(zhǔn)組合。 ? 步驟四〆將繪出的線點圖與標(biāo)準(zhǔn)線點圖相比對配合,選出最合適的線點圖。 59 線點圖之使用 ? 配置因素於圓點上 ? 考慮因素間的交互作用,若交互作用存在,則配置該交互作用於聯(lián)接該兩因素圓點的直線上。例如〆一實驗包含二水準(zhǔn)因素 A、B、 C、 D、 E和交互作用 A*B, A*C,請問應(yīng)選用何種直交表解決此一問題 54 ? 每個二水準(zhǔn)因素具有 21=1的自由度。 ? 試寫出直交表 L81(340)可提供多少自由度,最多可以配置幾個因子。 42 交互作用 ? 原先假設(shè)因素的效果不會受其它因素水準(zhǔn)的影響,然而在實際的狀況並非如此々當(dāng)一個因素的效果與其它因素水準(zhǔn)相互影響時,因素間就有交互作用存在。不管製程條件如何變化,在不同條件下,獲得好的再現(xiàn)性之效果是相同的。 22 A(64) B(32) C(16) D(8) E(4) F(2) G(1) 結(jié)果 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 1 6 1 1 1 1 2 1 2 7 1 1 1 1 2 2 1 8 1 1 1 1 2 2 2 9 1 1 1 2 1 1 1 10 1 1 1 2 1 1 2 11 1 1 1 2 1 2 1 12 1 1 1 2 1 2 2 13 1 1 1 2 2 1 1 ….. 127 2 2 2 2 2 2 1 128 2 2 2 2 2 2 2 23 正交表 (Orthogonal Array) ? 直交表 (正交表 ) – 直交表用於實驗計劃,它的建構(gòu),允許每一個因素的效果,可以在數(shù)學(xué)上,獨立予以評估。 ? 引起瓷磚尺寸的變異,很明顯地在製程中,是一個雜音因素。雜音因素可分為三類〆 – 外部雜音 ─ 產(chǎn)品使用時,因使用條件,如溫度、濕度、灰塵等而使機(jī)能發(fā)生變異,此類條件為外部雜章因素。 ? 同樣是在生產(chǎn)同類型的產(chǎn)品,為什麼有些人的產(chǎn)品性能以及壽命就是比較好,而成本又比較低呢〇 This is the Know how 相同原料 相同製程 為什麼良品率 不一樣〇 相同產(chǎn)品 相同功能 更便宜的原料 為什麼可以做出 低成本高質(zhì)量的產(chǎn)品〇 3 日本工業(yè)強(qiáng)盛的原因 ? 日本人在多種製造業(yè),如汽車、鋼鐵、電子和紡織方面,居於領(lǐng)導(dǎo)地位,主要是因為他們能以具競爭力的價格,生產(chǎn)高品質(zhì)產(chǎn)品。 ? 廠商現(xiàn)在必頇致力於在生產(chǎn)前就使複雜的產(chǎn)品能達(dá)到高品質(zhì)。 ? 堅耐性 (Robustness)就是產(chǎn)品的機(jī)能特性對雜音因素的差異不敏感,不受影響。 20 一次一因素的實驗 實驗次數(shù) A B C D E F G 實驗結(jié)果 1 A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 1 2 A2 B1 C1 D1 E1 F1 G1 2 3 A2 B2 C1 D1 E1 F1 G1 3 4 A2 B2 C2 D1 E1 F1 G1 4 5 A2 B2 C2 D2 E1 F1 G1 5 6 A2 B2 C2 D2 E2 F1 G1 6 7 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G1 7 8 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 8 21 全因子實驗法 ? 全因子實驗法 – 這種實驗方法,所有可能的組合都必頇加以深究。 ? 田口方法〆由田口玄博士所提出,它刪除許多統(tǒng)計設(shè)計的工作,以一種可以直接、經(jīng)濟(jì)的方式一次就可以做許多因素的實驗,所以工業(yè)界上較常用。 40 ? 目前有三個人的身高,如果要去進(jìn)行比較,最少的比較次數(shù),而得到全部的信息。 ? 如果我們的判斷是錯的,且 A*B相當(dāng)顯著,則交互作用效果將會顯現(xiàn)在該行的估計值中,但是我們將無法由 C因素效果中,將交互作用效果區(qū)分出來,此種現(xiàn)象稱之為 交絡(luò) 。 ? 每一個二水準(zhǔn)的因子需要一個自由度,所以最多只能配置 7個因子。 ? 練習(xí)於行 (3)和 (7)的交互作應(yīng)配置於那裡。 – 一個二水準(zhǔn) m行 (column)的直交表,具有 m個自由度,由各種直交表中選擇一個能夠包含實驗所需自由度的直交表。 ? 選取自由度不小於要因自由之和且試驗次數(shù)最小之相同水準(zhǔn)數(shù)直交表。 67 如何修改標(biāo)準(zhǔn)的線點圖 ? 利用三角矩陣表使一個特殊的實驗可以利用標(biāo)準(zhǔn)的線點圖,修改為合乎使用的線點圖。 ? 正規(guī)分析 – 決定因素間的平均回應(yīng)值。 77 配置練習(xí) ? 在塑膠射出成型的工廠中,研究影響塑膠製品強(qiáng)度的三個因子分別, A,B,C。 – 從回應(yīng)圖上看出〆 ? A1的效果不錯 ? D1的效果尚不錯 ? E2的效果最強(qiáng) – 所以最佳條件為 C1B2D1A1E2 86 ? 最佳水準(zhǔn)回應(yīng)值之估計 – 為確認(rèn)所定之結(jié)果的再現(xiàn)性,必頇再估計出此最佳條件 C1B2D1A1E2的推定值,並與確認(rèn)實驗的結(jié)果相驗證,看是否具有再現(xiàn)性。 89 確認(rèn)實驗結(jié)果之說明 ? 如果確認(rèn)實驗之結(jié)果不佳時,一般原因如下〆 – 可加性極差,即所選取之控制因素有極強(qiáng)烈的交互作用存在。 ? 它沒有線點圖可以使用。 ? 但實際上此表在第一行與第二行之間存在一個“內(nèi)含”的交互作用, (21) (31)=2。 ? 田口博士視品質(zhì)特性的選擇為實驗計畫中最主要的部份,也是最困難的部份。 – 複合時可依工程知識做取捨,假如不能確知時,應(yīng)事先用直交表做實驗,一定是選重要的,影響最大的。 ? X分具的增益 (Gain)可用 S/N比數(shù)字來表 示,其公式為〆 原損失新?lián)p失 *)21( 3X?124 補(bǔ)充 Why 211032121212121221121)()log (10)log10(log1033 iflog10log10kMSDLos skMSDLos sMSDMSDMSDMSDMSDMSDMSDMSD?????????????????????????125 )1(1log10)(1log1022??????iiynyn??望大:望小:126 nyyynyyVVnTSVVSnnieemeem2212n23222122).... ...()y.... ..yy(y 1)( log10 )(1log10???????????????????望目:127 練習(xí)〆射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計) 控制因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 A:周期時間 B:成型溫度 C:凹處深度 D:握住壓力 E:旋轉(zhuǎn)速度 F:握住時間 G:閥門大小 128 練習(xí)〆射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計) 誤差因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 H:再磨光率 % I:水分含量 J:周圍溫度 ? 回應(yīng)特性〆收縮長度(吋)百分率 ? 用 L8直交表排在內(nèi)側(cè), L4直交表排在外側(cè)。 – 增益每增加 6db, 則 MSD可減至四分
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