【正文】 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 97 直交表的數(shù)據(jù)分析 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 L4(23)直交表 1 3 2 做四次實(shí)驗(yàn)，可 配置三個(gè)因子， 是最小的直交表 98 直交表的數(shù)據(jù)分析 L8(27)直交表 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 1 3 5 2 6 4 。 ? 它的再現(xiàn)性很好，是田口博士所推薦使用的。 102 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 L9(34)直交表 1 3,4 2 103 L18(2137)直交表 ? 此表可配置一個(gè) 2水準(zhǔn)與七個(gè) 3水準(zhǔn)。 ? 在 ATT， L18是最普遍被使用的直交表。 y1,y2,y3 x1,x2 x3 x4 x5 x6 106 品質(zhì)特性的選取 ? 田口方法係一種工程方法，擁有製程或產(chǎn)品的專(zhuān)門(mén)知識(shí)及有效率的實(shí)驗(yàn)方法，才能夠設(shè)計(jì)出來(lái)一個(gè)極有效的工業(yè)實(shí)驗(yàn)，因此必頇懂得此兩種型態(tài)的知識(shí)才可能成功。 ? 參數(shù)設(shè)計(jì)在於運(yùn)用因素間非線性與線性的一些關(guān)係，找出控制因素與誤差因素間的交互作用，利用非線性減少變異，再利用線性關(guān)係提高水準(zhǔn)，即使使用便宜的材料或在不良的環(huán)境之下，製程或產(chǎn)品也能達(dá)到堅(jiān)耐性。 114 參數(shù)設(shè)計(jì)設(shè)置 A B C D E F G 誤差因素 1 2 3 4 5 6 7 N1 N2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 115 A B C D E F G 1 1 2 2 1 2 3 4 5 6 7 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 誤差因素 M N 116 誤差因素的選擇 ? 作參數(shù)設(shè)計(jì)時(shí)，雖然誤差因素愈多愈好，如此才可獲致較多情報(bào)，但實(shí)驗(yàn)將會(huì)變得很大，在費(fèi)用與時(shí)間將不允許，故只能在經(jīng)營(yíng)能力範(fàn)圍之內(nèi)，選擇重要的，影響較大的才予以考慮。 ? 一般採(cǎi)用 2水準(zhǔn)即可，並可用兩極端條件複合。 ? S/N對(duì)平均值的靈敏度大過(guò)於對(duì)變異數(shù)的靈敏度。 – 完成回應(yīng)表及回應(yīng)圖。（亦可將成本與品質(zhì)因素並同考慮選擇 )。 – MSD減少則平均值減少，變異程度亦減少。 136 L12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 M1 M2 M3 ηdb 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 配置與數(shù)據(jù) 137 回應(yīng)表 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 平均差 合 計(jì) 平 均 A B C D E F G H I J K 138 S/N回應(yīng)圖 A1 A2 5 10 15 B1 B2 C1 C2 S/N D1 D2 5 10 15 E1 E2 F1 F2 S/N 139 S/N回應(yīng)圖 S/N G1 G2 5 10 15 H1 H2 I1 I2 J1 J2 5 10 15 K1 K2 S/N 140 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 最佳組合的推定 ? 從回應(yīng)圖中吾人選出〆 – A1B2E2F1H1為顯著性較強(qiáng)的因素。 143 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 假如在現(xiàn)行狀況時(shí)吾人獲得數(shù)據(jù)如下〆 n=24 T= 144 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 首先計(jì)算在現(xiàn)行狀況時(shí) S/N比〆 η exist=現(xiàn)行狀況時(shí)之 S/N比值 )(241log10)(241log102222???????? ?145 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 其次計(jì)算在現(xiàn)行狀況下之損失（假設(shè)k=） 件/$ )(241 ????? MSDkLexist146 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 現(xiàn)行狀況與最佳狀況下 S/N比之差異，可計(jì)算出兩者閒之增益。 ? S/N對(duì)平均值的靈敏度大過(guò)於對(duì)變異數(shù)的靈敏度。 誤差因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 M:表面粗糙度 粗糙 平滑 B:塑膠供應(yīng)商 Ⅰ Ⅱ C:最初金屬溫度 低 高 153 NO. A B C D E F G H I e e MNO 111 122 212 221 S/N 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 配置與數(shù)據(jù) 154 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 33 .3629 .133 .234 .735 .931 .935 .3A 31 .5630 .832 .828 .628 .736 .231 .8A 34 .7NS 00 34 )15511551(412110222210?????????????????????MSD155 計(jì)算上表最後一欄倒數(shù)三行之 S/N數(shù)值，並完成以下回應(yīng)表 S/N比對(duì)應(yīng)表 因素 水準(zhǔn) A B C D E F G H I 1 2 由二者之差選出最佳組合 156 回應(yīng)圖 — S/N A1 A2 30 32 34 B1 B2 30 32 34 E1 E2 30 32 34 F1 F2 30 32 34 157 回應(yīng)圖 — S/N H1 H2 30 32 34 η=10log(MSD) L=k(MSD) 雜音與損失函數(shù)成正比故可由此計(jì)算 158 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 最佳狀況的決定 ? 最佳組合是〆 A2B1E1F2H2 – 在最佳狀況下回應(yīng)特性值的預(yù)測(cè) ? 爲(wèi)了避免由於高估變異的誤差，吾人估計(jì)在最佳組合下撕裂強(qiáng)度特性值時(shí)，用顯著性較強(qiáng)的影響因素來(lái)推計(jì)。 ? 估計(jì)最佳組合狀況時(shí)回應(yīng)特性值及 η opt。 ? 請(qǐng)問(wèn)在本次實(shí)驗(yàn)所得到的最佳化 η值後，其損失可以降為原來(lái)的多少？ ? 請(qǐng)將 η值轉(zhuǎn)換成強(qiáng)度的估計(jì)值，為多少？ 161 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理（續(xù)） ? 傳統(tǒng)分析 – 利用每次實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)來(lái)比較傳統(tǒng)分析及S/N之分析 ? 完成回應(yīng)表並找出影響大的因素。 ? X分具的增益 (Gain)可用 S/N比數(shù)字來(lái)表 示，其公式為〆 3)21(XXdb ?151 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 ? 回應(yīng)特性〆塑膠撕裂強(qiáng)度 控制因素 水 準(zhǔn)一 水 準(zhǔn)二 A:分子量 低 高 B:金屬鋁型態(tài) Ⅰ Ⅱ C:清淨(jìng)材料 現(xiàn)行 新 D:觸媒百分率 低 高 E:研磨壓力 低 高 F:處理時(shí)間 低 高 G:處理溫度 低 高 H:處理後時(shí)間 低 高 I:處理後溫度 低 高 152 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 計(jì)算 S/N比 – 完成 S/N回應(yīng)表，並找出對(duì)撕裂強(qiáng)度影響較大的因素。 $1 .30 / $21(2133件））減至（所得之增益即表示損失???OPTXLXdb? 由以上計(jì)算得知，每件可節(jié)省 3美元，如每月生產(chǎn) 10,000件，則一年可節(jié)省 360,000美元。 – 故最佳組合為〆 A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2 141 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 在最佳組合情況下回應(yīng)特性值之預(yù)測(cè) – 爲(wèi)了避免由於高估變異的誤差，吾人在計(jì)算回應(yīng)特性值時(shí)僅持用影響因素較高的因素來(lái)估算。 134 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 回應(yīng)特徵〆泡膜膠膜收縮度 % 控制因素 水 準(zhǔn)一 水 準(zhǔn)二 A:脫膜時(shí)間 現(xiàn)行 新 B:凝固溫度 現(xiàn)行 新 C:化學(xué)反應(yīng)溫度 現(xiàn)行 新 D:混合比 現(xiàn)行 新 E:外殼預(yù)熱溫度 現(xiàn)行 新 F:脫模厚度 現(xiàn)行 新 G:射口大小 現(xiàn)行 新 H:脫模曲綫 現(xiàn)行 新 I:射出壓力 現(xiàn)行 新 J:通過(guò)瓶 現(xiàn)行 新 K:密度 現(xiàn)行 新 135 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)） ? 誤差因素〆 M〆 定型度（ Fixture) – 計(jì)算 S/N比 – 完成回應(yīng)表，找出對(duì)泡沫膠收縮影響較強(qiáng)的因素。 – 增益每增加 6db， 則 MSD可減至四分至一。 129 參數(shù)設(shè)計(jì)配置 試驗(yàn)號(hào)碼 A B C D E F G HIJ 111 122 212 221 S/N 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 130 S/N回應(yīng)表 ? 根據(jù)計(jì)算的 S/N比，可以製作回應(yīng)表，並繪圖如下而選擇最佳的組合。 ? X分具的增益 (Gain)可用 S/N比數(shù)字來(lái)表 示，其公式為〆 原損失新?lián)p失 *)21( 3X?124 補(bǔ)充 Why 211032121212121221121)()log (10)log10(log1033 iflog10log10kMSDLos skMSDLos sMSDMSDMSDMSDMSDMSDMSDMSD?????????????????????????125 )1(1