【正文】 準(zhǔn)而造成的，應(yīng)查明原因，采取措施，重新作圖分析。例如，用標(biāo)準(zhǔn)值控制上限，純度接的 100%，合格率接近 100%，或由于加工習(xí)慣 (如：軸外圓加工往往偏大 )，都會(huì)形成偏右型。 ② B位于 T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)格中心。 ? 過(guò)程能力指數(shù)的使用條件是，數(shù)據(jù)為計(jì)量值且服從正態(tài)分布。 的情形 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) ??3?? upuTC??3 lplTC ?? 3) 只有單側(cè)上規(guī)格限 Tu時(shí)： XTu產(chǎn)品合格的情形 有些過(guò)程質(zhì)量特性越小越好，若規(guī)定 XTu時(shí)，產(chǎn)品合格。 ? 顯著性檢驗(yàn)有兩大類，一類是總體分布已知，對(duì)未知參數(shù)的檢驗(yàn)。 ? 所謂顯著水平 α，就是小概率原理中衡量小概率的標(biāo)準(zhǔn)。犯第 II類錯(cuò)誤的可能性，稱為第 II類風(fēng)險(xiǎn)，記為 β。 第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn) (1)提出假設(shè) (2)建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 當(dāng) μ=μ0時(shí)， T服從自由度 υ=n1的 t分布。,604 2211 ???? sxsx 第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn) (1) 提出假設(shè) 已知總體 X 1 服從正態(tài)分布 N( μ 1 ， σ 12) ，總體 X 2 服從正態(tài)分布 N( μ 2 ， σ 22) ，它們相互獨(dú)立，且具有未知的公共標(biāo)準(zhǔn)差 σ 1 = σ 2 = σ 。若)(21vtT???，則接收 H 0 ，即認(rèn)為 μ 1 = μ 2 第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn) 成對(duì)數(shù)據(jù)均值的比較 [例 410]為比較甲、乙兩種輪胎的耐磨性，選出 8架飛機(jī)做試驗(yàn)。若)(21???? tT，則接收 H0 ，即認(rèn)為yx ?? ?。 X 1 、 X 2 相互獨(dú)立，給定顯著水平 α 0 ，檢驗(yàn)下述假設(shè) 22210 : ?? ?H （ 2 ）建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 在 95%的置信水平下，這些數(shù)據(jù)是否支持這位經(jīng)紀(jì)人的說(shuō)法？ ? 習(xí)題 2： 一個(gè)隨機(jī)樣本由居民區(qū)的 100個(gè)家庭組成，另一個(gè)隨機(jī)樣本由居民區(qū)的 150個(gè)家庭組成。若發(fā)現(xiàn)異常，尋找原因，采取措施，使工序處于穩(wěn)定狀態(tài)；若工序穩(wěn)定，則進(jìn)入正 (2) 控制用控制圖 。 制作 XbarR圖的基本步驟 第一步：在 5M1E充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過(guò)程中 收集數(shù)據(jù)（一般每組樣本大小 n≤10，組數(shù) k≥25）。 是過(guò)程的內(nèi)部特征 ? 規(guī)范極限是由執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)決定的 。 3? 2? +2? +3? 1? +1? 小結(jié) ? 對(duì)控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個(gè)“ 點(diǎn)”來(lái)看待，而是一個(gè)點(diǎn)代表某時(shí)刻某統(tǒng)計(jì)量的分布，而點(diǎn)的排列變化說(shuō)明了分布狀態(tài)發(fā)生 的變化。 控制圖的類型 按 數(shù)據(jù) 的類型及其統(tǒng)計(jì)量劃分 ?由于數(shù)據(jù)分為計(jì)量值與計(jì)數(shù)值兩大類。 我國(guó)控制圖的國(guó)標(biāo)是 GB/T40912023 《常規(guī)控制圖》 質(zhì)量特性樣 本 序 號(hào)U C LC LL C L 15 控制圖的概念及用途 控制圖的用途 （ 1）分析判斷生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)； （ 2）及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常現(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生； （ 3）查明生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)際精度，以便作出正確性的技術(shù)決定； （ 4）為評(píng)定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。 （ 4 ）推斷 若)(122 v??? ??, 則拒絕 H 0 , 即認(rèn)為0?? ?。求 σ d 的估計(jì) ??????niiddDDnS12)(11?? 建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 令 212111nnSXXT??? 當(dāng) H 0 成立時(shí)， T 服從自由度 v=n 1 +n 2 2 的 t 分布。若 ，則接收 H0，即認(rèn)為 μ≥μ0 00 : ?? ?H nSXT/0???? ? ?? ?? )( vtTP )(vtT ?? )? 第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn) 3) 兩個(gè)總體的情形 ? [例 49]對(duì)兩批炮彈用同一門火炮進(jìn)行彈道試驗(yàn)，各射擊 5發(fā)，測(cè)得平均初速和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)分別為： (單位：米 /秒 )。建立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 令 當(dāng) H0成立時(shí)， T服從自由度 v=n1的 t分布 。第 I類錯(cuò)誤 ? 當(dāng)假設(shè) H0成立時(shí)，由于樣本的隨機(jī)性，檢驗(yàn)后作出拒絕 H0的判斷，這種錯(cuò)誤稱為第 I類錯(cuò)誤，亦稱之為棄真錯(cuò)誤。例如，火炮的膛炸、掉彈，火車的越軌，飛機(jī)的失事等都是小概率事件，人們認(rèn)為一般是不是會(huì)發(fā)生的。要求： 1) 做出直方圖 2) 計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 3) 對(duì)直方圖進(jìn)行分析 107 110 100 97 90 98 112 109 110 105 99 98 91 109 110 109 102 106 95 94 89 90 95 99 109 103 105 113 109 102 98 97 100 104 102 108 110 95 100 97 100 97 88 98 96 95 93 117 100 104 101 102 106 98 100 90 91 105 97 103 100 109 102 107 102 100 98 99 101 100 100 98 94 97 93 107 110 102 95 110 99 98 100 100 101 102 97 114 87 96 100 99 97 96 94 100 101 102 105 100 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) 習(xí)題 2：已知某零件的外徑尺寸的標(biāo)準(zhǔn)為 在加工過(guò)程中抽取取100個(gè)零件，測(cè)得外徑尺寸，表中 100個(gè)零件的外徑偏差原始數(shù)據(jù)，單位： 。又設(shè) X的規(guī)格限為 (Tl， Tu)，稱 Tm=為規(guī)格中心， T=TuTl為公差。觀測(cè)值分布不符合規(guī)格的直方圖有以下幾種情況： ①分布中心偏移規(guī)格中心，一側(cè)超出規(guī)格范圍，出現(xiàn)不合格品，這時(shí)應(yīng)減少偏移，使兩者重合，消除不合格品。 ②由于生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。這是測(cè)量有誤，或生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)異常因素而造成的。 直方圖的概念 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) [例 41]生產(chǎn)某種滾珠，要求其直徑 x為177。 質(zhì)量變異的規(guī)律 第一節(jié) 質(zhì)量變異及變異特性 ? 正常變異的過(guò)程狀態(tài)稱為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，簡(jiǎn)稱穩(wěn)定狀態(tài)； ? 有異常變異的過(guò)程狀態(tài)稱為非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，簡(jiǎn)稱失控狀態(tài)； ? 過(guò)程狀態(tài)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且過(guò)程又能滿足規(guī)定的要求，則稱為受控狀態(tài)。 ? 5)測(cè)量（ Measure）：測(cè)量方法的差別。 ? 2)機(jī)器 (Machine)：機(jī)器設(shè)備、工夾具的精度和維護(hù)保養(yǎng)狀況等。 2) 異常變異。 質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù) 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) 直方圖的概念 直方圖的制作步驟 直方圖的觀察與分析 過(guò)程能力指數(shù)的概念 過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算 過(guò)程不合格品率的計(jì)算 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) ? 直方圖是用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的方法。 制表日期 抽樣方法 組序 組界限 組中值 bi 頻數(shù) fi 頻率 pi 1 ～ 3 2 ～ 5 3 ～ 10 4 ～ 16 5 ～ 8 6 ～ 6 7 ～ 2 合計(jì) 50 100% 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) 8) 繪制直方圖 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) ? 判斷分布類型 直方圖的觀察與分析 標(biāo)準(zhǔn)型 標(biāo)準(zhǔn)型的形狀是中間高，兩邊低，左右基本對(duì)稱。 此時(shí)需要研討組距是否取數(shù)據(jù)測(cè)定單位的整數(shù)倍，或者觀測(cè)者讀計(jì)測(cè)器刻度有無(wú)壞習(xí)慣。 第二節(jié) 直方圖與過(guò)程能力指數(shù) 平頂型 直方圖沒(méi)有突出的頂峰，呈平頂型。這時(shí)應(yīng)采取措施使兩者重合，否則一側(cè)無(wú)余量，稍不注意就會(huì)超差，出現(xiàn)不合格品。 ? 過(guò)程能力指數(shù)的用途是，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)所來(lái)自的過(guò)程（總體）保證產(chǎn)品滿足要求的能力。此時(shí)，過(guò)程能力指數(shù)計(jì)算公式為： 4) 只有單側(cè)下規(guī)格限 Tl時(shí)： XTl產(chǎn)品合格的情形 有些過(guò)程質(zhì)量特性越大越好，若規(guī)定 XTl時(shí)，產(chǎn)品合格。這類檢驗(yàn)稱之為參數(shù)性檢驗(yàn)。當(dāng)事件 A發(fā)生的概率不超過(guò) α?xí)r，則認(rèn)為事件 A為小概率事件。 ? 在顯著性檢驗(yàn)中，只預(yù)先限制第 I類風(fēng)險(xiǎn)，此即顯著水平 α；在第六節(jié)統(tǒng)計(jì)抽