【正文】 準而造成的，應查明原因，采取措施，重新作圖分析。例如，用標準值控制上限，純度接的 100%，合格率接近 100%，或由于加工習慣 (如：軸外圓加工往往偏大 )，都會形成偏右型。 ② B位于 T內，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)格中心。 ? 過程能力指數(shù)的使用條件是，數(shù)據(jù)為計量值且服從正態(tài)分布。 的情形 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) ??3?? upuTC??3 lplTC ?? 3) 只有單側上規(guī)格限 Tu時： XTu產(chǎn)品合格的情形 有些過程質量特性越小越好，若規(guī)定 XTu時，產(chǎn)品合格。 ? 顯著性檢驗有兩大類，一類是總體分布已知，對未知參數(shù)的檢驗。 ? 所謂顯著水平 α，就是小概率原理中衡量小概率的標準。犯第 II類錯誤的可能性，稱為第 II類風險，記為 β。 第三節(jié) 顯著性檢驗 (1)提出假設 (2)建立檢驗統(tǒng)計量 當 μ=μ0時， T服從自由度 υ=n1的 t分布。,604 2211 ???? sxsx 第三節(jié) 顯著性檢驗 (1) 提出假設 已知總體 X 1 服從正態(tài)分布 N( μ 1 ， σ 12) ，總體 X 2 服從正態(tài)分布 N( μ 2 ， σ 22) ，它們相互獨立，且具有未知的公共標準差 σ 1 = σ 2 = σ 。若)(21vtT???，則接收 H 0 ，即認為 μ 1 = μ 2 第三節(jié) 顯著性檢驗 成對數(shù)據(jù)均值的比較 [例 410]為比較甲、乙兩種輪胎的耐磨性，選出 8架飛機做試驗。若)(21???? tT，則接收 H0 ，即認為yx ?? ?。 X 1 、 X 2 相互獨立，給定顯著水平 α 0 ，檢驗下述假設 22210 : ?? ?H （ 2 ）建立檢驗統(tǒng)計量 在 95%的置信水平下，這些數(shù)據(jù)是否支持這位經(jīng)紀人的說法？ ? 習題 2： 一個隨機樣本由居民區(qū)的 100個家庭組成，另一個隨機樣本由居民區(qū)的 150個家庭組成。若發(fā)現(xiàn)異常，尋找原因，采取措施，使工序處于穩(wěn)定狀態(tài)；若工序穩(wěn)定，則進入正 (2) 控制用控制圖 。 制作 XbarR圖的基本步驟 第一步：在 5M1E充分固定，并標準化的情況下，從生產(chǎn)過程中 收集數(shù)據(jù)（一般每組樣本大小 n≤10，組數(shù) k≥25）。 是過程的內部特征 ? 規(guī)范極限是由執(zhí)行的標準決定的 。 3? 2? +2? +3? 1? +1? 小結 ? 對控制圖上的點，不能僅當作一個“ 點”來看待，而是一個點代表某時刻某統(tǒng)計量的分布，而點的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生 的變化。 控制圖的類型 按 數(shù)據(jù) 的類型及其統(tǒng)計量劃分 ?由于數(shù)據(jù)分為計量值與計數(shù)值兩大類。 我國控制圖的國標是 GB/T40912023 《常規(guī)控制圖》 質量特性樣 本 序 號U C LC LL C L 15 控制圖的概念及用途 控制圖的用途 （ 1）分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)； （ 2）及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預防不合格品發(fā)生； （ 3）查明生產(chǎn)設備的實際精度，以便作出正確性的技術決定； （ 4）為評定產(chǎn)品質量提供依據(jù)。 （ 4 ）推斷 若)(122 v??? ??, 則拒絕 H 0 , 即認為0?? ?。求 σ d 的估計 ??????niiddDDnS12)(11?? 建立檢驗統(tǒng)計量 令 212111nnSXXT??? 當 H 0 成立時， T 服從自由度 v=n 1 +n 2 2 的 t 分布。若 ，則接收 H0，即認為 μ≥μ0 00 : ?? ?H nSXT/0???? ? ?? ?? )( vtTP )(vtT ?? )? 第三節(jié) 顯著性檢驗 3) 兩個總體的情形 ? [例 49]對兩批炮彈用同一門火炮進行彈道試驗，各射擊 5發(fā)，測得平均初速和標準差的估計分別為： (單位：米 /秒 )。建立檢驗統(tǒng)計量 令 當 H0成立時， T服從自由度 v=n1的 t分布 。第 I類錯誤 ? 當假設 H0成立時，由于樣本的隨機性，檢驗后作出拒絕 H0的判斷，這種錯誤稱為第 I類錯誤，亦稱之為棄真錯誤。例如，火炮的膛炸、掉彈，火車的越軌，飛機的失事等都是小概率事件，人們認為一般是不是會發(fā)生的。要求： 1) 做出直方圖 2) 計算平均值和標準差 3) 對直方圖進行分析 107 110 100 97 90 98 112 109 110 105 99 98 91 109 110 109 102 106 95 94 89 90 95 99 109 103 105 113 109 102 98 97 100 104 102 108 110 95 100 97 100 97 88 98 96 95 93 117 100 104 101 102 106 98 100 90 91 105 97 103 100 109 102 107 102 100 98 99 101 100 100 98 94 97 93 107 110 102 95 110 99 98 100 100 101 102 97 114 87 96 100 99 97 96 94 100 101 102 105 100 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) 習題 2：已知某零件的外徑尺寸的標準為 在加工過程中抽取取100個零件，測得外徑尺寸，表中 100個零件的外徑偏差原始數(shù)據(jù)，單位： 。又設 X的規(guī)格限為 (Tl， Tu)，稱 Tm=為規(guī)格中心， T=TuTl為公差。觀測值分布不符合規(guī)格的直方圖有以下幾種情況： ①分布中心偏移規(guī)格中心，一側超出規(guī)格范圍，出現(xiàn)不合格品，這時應減少偏移，使兩者重合，消除不合格品。 ②由于生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。當用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。這是測量有誤，或生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常因素而造成的。 直方圖的概念 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) [例 41]生產(chǎn)某種滾珠，要求其直徑 x為177。 質量變異的規(guī)律 第一節(jié) 質量變異及變異特性 ? 正常變異的過程狀態(tài)稱為統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱穩(wěn)定狀態(tài)； ? 有異常變異的過程狀態(tài)稱為非統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱失控狀態(tài)； ? 過程狀態(tài)處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且過程又能滿足規(guī)定的要求，則稱為受控狀態(tài)。 ? 5)測量（ Measure）：測量方法的差別。 ? 2)機器 (Machine)：機器設備、工夾具的精度和維護保養(yǎng)狀況等。 2) 異常變異。 質量管理中的數(shù)據(jù) 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) 直方圖的概念 直方圖的制作步驟 直方圖的觀察與分析 過程能力指數(shù)的概念 過程能力指數(shù)的計算 過程不合格品率的計算 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) ? 直方圖是用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行統(tǒng)計推斷的方法。 制表日期 抽樣方法 組序 組界限 組中值 bi 頻數(shù) fi 頻率 pi 1 ～ 3 2 ～ 5 3 ～ 10 4 ～ 16 5 ～ 8 6 ～ 6 7 ～ 2 合計 50 100% 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) 8) 繪制直方圖 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) ? 判斷分布類型 直方圖的觀察與分析 標準型 標準型的形狀是中間高，兩邊低，左右基本對稱。 此時需要研討組距是否取數(shù)據(jù)測定單位的整數(shù)倍，或者觀測者讀計測器刻度有無壞習慣。 第二節(jié) 直方圖與過程能力指數(shù) 平頂型 直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型。這時應采取措施使兩者重合，否則一側無余量，稍不注意就會超差，出現(xiàn)不合格品。 ? 過程能力指數(shù)的用途是，評價數(shù)據(jù)所來自的過程（總體）保證產(chǎn)品滿足要求的能力。此時，過程能力指數(shù)計算公式為： 4) 只有單側下規(guī)格限 Tl時： XTl產(chǎn)品合格的情形 有些過程質量特性越大越好，若規(guī)定 XTl時，產(chǎn)品合格。這類檢驗稱之為參數(shù)性檢驗。當事件 A發(fā)生的概率不超過 α時，則認為事件 A為小概率事件。 ? 在顯著性檢驗中，只預先限制第 I類風險，此即顯著水平 α；在第六節(jié)統(tǒng)計抽