【正文】 級(jí)別 的部件、子系 統(tǒng) 和系 統(tǒng) 之 間 存在著一種系 統(tǒng)層 次上的關(guān)系。例如， “癟 胎 ”可以減 輕 突然爆胎的 嚴(yán) 重度， “安全 帶 ”可以減 輕車輛 碰撞的 嚴(yán) 重程度。規(guī) 定的材料不正確 算法不正確潛在原因電 移材料不 穩(wěn) 定性 通 過設(shè)計(jì)變 更或和工 藝變 更來 預(yù) 防或控制失效模式的起因是可能影響 頻 度數(shù)降低的唯一的途徑。?應(yīng) 采用一致的 頻 度分 級(jí)規(guī)則 ，以保持 連續(xù) 性。 推薦的 評(píng) 價(jià)準(zhǔn) 則 頻 度（O）確定發(fā)生頻度的衡量標(biāo)準(zhǔn)例如：發(fā)生頻度 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)參考表發(fā)生率 等級(jí) 可能失效機(jī)會(huì) CPK 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)非常高 10 ≥ 1/2 幾乎一定會(huì)發(fā)生失效9 1/3 =高 8 1/8 = 可能時(shí)常發(fā)生7 1/20 =中度 6 1/80 = 偶爾會(huì)發(fā)生5 1/400 =4 1/2,000 =低 3 1/15,000 = 可能發(fā)生少數(shù)量2 1/150,000 =微小 1 ≤ 1/1,500,000 = 基本上不可能發(fā)生現(xiàn) 有控制小 組應(yīng)對(duì) 相互一致的 評(píng) 定準(zhǔn) 則 和定 級(jí) 方法達(dá)成一致意 見 ，在 過 程 設(shè)計(jì) 中，最好是盡早采用 預(yù) 防和控制措施。48Occ什么是故障 樹 ？u故障 樹 （ Fault故障 樹 分析要素216。故障 樹 分析要素216。屋形符號(hào)u主要用于表示正常事件，是系 統(tǒng) 正常狀 態(tài) 下發(fā) 生的正常事件。轉(zhuǎn) 入符號(hào)u表示 轉(zhuǎn) 入上面以 對(duì)應(yīng) 的字母或數(shù)字 標(biāo) 注的子故障 樹 部分符號(hào)。故障 樹 分析的目的u定性分析? 找出最小割集（底事件的集合，可以直接 驅(qū)動(dòng)頂 事件 發(fā) 生）；? 找出 設(shè)計(jì) 的薄弱 環(huán)節(jié) （剔除一 階 最小割集） …u定量分析? 確定 頂 事件 發(fā) 生概率（危 險(xiǎn) 的 發(fā) 生概率）；? 評(píng) 價(jià)底事件的可靠性重要度 …216。停靠在兩 層 之 間? 分析目的：u掌握故障樹應(yīng)用過程u針對(duì) “ 指令發(fā)送失敗 ” 進(jìn)行故障樹分析課程目錄1 為什么需要六西格瑪2 六西格瑪發(fā)展歷史及基本理念3 如何實(shí)施六西格瑪4 六西格瑪解決問題的方法論5 案例6 六西格瑪工具介紹 FMEA7 六西格瑪工具介紹 FTA8 六西格瑪工具介紹 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 在實(shí)際工作中通常會(huì)碰到這樣的問題，我們想了解不同供應(yīng)商來料水平、同等級(jí)別銷售網(wǎng)點(diǎn)每天的銷售額、不同銷售區(qū)域有效訂單的數(shù)量是否差異。每過一段時(shí)間就要分析各設(shè)備的狀態(tài)。下表是一段時(shí)期來各銑床產(chǎn)品數(shù)量統(tǒng)計(jì)，以 5%的顯著水平驗(yàn)證各設(shè)備間等級(jí)別比率是否有差異。練習(xí)： M制造線為了對(duì)工藝和作業(yè)方法進(jìn)行改善，用 A1， A2， A3， A4 4種方法共生產(chǎn)了 400個(gè)制品，并根據(jù)外觀檢查分為良品、不良品， DATA如下。從旁邊的分析資料可以看出2號(hào)機(jī)器的 Chisq值最大。多集團(tuán)的概率驗(yàn)證Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 驗(yàn)證 ) H0: p1=p2=p3=p4 H1: 不是 H0假設(shè) 文件 : A11_Chi Chi Square Statisticsfo=觀察值的頻度數(shù)fe=期待值的頻度數(shù)g=GROUP數(shù)Session windowsPvalue 大于 ，所以設(shè)備別發(fā)生不良的次數(shù)是一致的，不具有明顯差異。因此分析樣本的目的是要得到總體的信息，并對(duì)總體下恰當(dāng)結(jié)論，并采取相應(yīng)措施總體：整個(gè)集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!假設(shè)檢驗(yàn)? 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test)?建立對(duì)總體 (Population)的假設(shè) ,以樣本 (Sample)推定假設(shè)的真假與否的結(jié)論為基礎(chǔ)來判斷假設(shè) :特定某總體是 , , , ex) 男員工的平均 身高是 172 cm. 原假設(shè) (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗(yàn)對(duì)象的假設(shè) 對(duì)立假設(shè) (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)SampleSample的情報(bào)為檢驗(yàn)已設(shè)定的該總體的假設(shè)檢驗(yàn) → 原假設(shè) (Ho)設(shè)定 : 第一次假設(shè)對(duì)的情況 → 設(shè)定對(duì)立假設(shè) (H1 or Ha) : Not Ho? 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ? 危險(xiǎn)率β 危險(xiǎn)消費(fèi)者危險(xiǎn)(被告者危險(xiǎn) )α 危險(xiǎn)生產(chǎn)者危險(xiǎn)(判者的危險(xiǎn) )某總體 (現(xiàn)實(shí) )無罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無罪(良品 )有罪(不良 )標(biāo)本(判決 ) 1 α : 可信度 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 對(duì)的情況下，判斷為 對(duì)的概率 1 β : 檢驗(yàn)力 (檢出力 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 不對(duì)的情況下，判斷為 不對(duì)的概率無罪ChiSquare驗(yàn)證是針對(duì)離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。無法開 門? 定性分析和定量分析：216。邏輯 與 門 符號(hào)u表示 僅 當(dāng)所有 輸 入事件都 發(fā) 生 時(shí) ， 輸 出事件才 發(fā) 生的 邏輯 關(guān)系。圓 形符號(hào)u它表示基本原因事件，或稱基本事件。216。故障 樹 分析u故障 樹 分析 是通 過對(duì) 可能造成 產(chǎn)品故障的硬件、 軟 件、 環(huán) 境、人 為因素 進(jìn) 行分析，確定 產(chǎn) 品故障原因的各種可能的 組 合方式及其 發(fā) 生概率，從而有效的確定系 統(tǒng)發(fā) 生故障的各種途徑，并提高系 統(tǒng) 的可靠性和安全性；216。故障 樹 分析 應(yīng) 用 在失效模式 潛在的失效影響SEV有哪些主要的過程步驟有哪些主要的過程輸入主要過程輸入是如何出錯(cuò)的？p 如果失效模式發(fā)生，會(huì)給客戶帶來什么影響1過程步驟列表2列舉每個(gè)過程步驟的關(guān)鍵輸入3列舉所有的失效模式5對(duì)客戶影響的嚴(yán)重性打分4推薦的 評(píng) 價(jià)準(zhǔn) 則如果可能，最好的途徑是先采用 預(yù) 防控制?，F(xiàn) 行控制是指已采取或正在采取的那些控制措施（如 設(shè)計(jì)評(píng)審 ，臺(tái)架 /試驗(yàn) 室 試驗(yàn)，可行性 評(píng)審 ， 樣 件 試驗(yàn) ，道路 試驗(yàn) ， 車隊(duì)試驗(yàn) 等）。 頻 度數(shù)是 FMEA范 圍 內(nèi)的相 對(duì)級(jí)別 ，它不一定反映 實(shí)際 出 現(xiàn) 的可過 程出 現(xiàn) 的 問題 的比例如何？過熱應(yīng) 力 過 大盡可能地列出每一失效模式的每一個(gè)潛在起因和 /或失效機(jī)理。小 組應(yīng)對(duì)評(píng) 定準(zhǔn) 則 和分 級(jí)規(guī)則 達(dá)成一致意 見，盡管個(gè) 別產(chǎn) 品分析可做修改。失效后果：盡可能的思考，在汽車上出現(xiàn)此失效模式時(shí)對(duì)顧客有什么影響、會(huì)造成什么后果呢 ？潛在失效的后果嚴(yán) 重度（S）嚴(yán) 重度是一 給 定失效模式最 嚴(yán) 重的影響后果的級(jí)別 。 潛在失效模式潛在失效的后果潛在失效的后果定 義為顧 客感受到的失效模式 對(duì)其的影響。前提是 這 種失效可能 發(fā) 生，但不一定 發(fā) 生。manufacturing,應(yīng)用于生產(chǎn)制造和管理流程的分析 developmentFMEAtheis 使用 FMEA，通過頭腦風(fēng)暴法首先列出各影響因素所對(duì)應(yīng)的潛在失效模式、潛在失效影響、潛在原因和現(xiàn)有控制等細(xì)節(jié)，然后對(duì)其所對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、發(fā)生頻度和可檢測(cè)度進(jìn)行量化打分，進(jìn)而求出以上三者的乘積即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN）作為參考，篩選出其中的潛在關(guān)鍵因素。項(xiàng)目實(shí)施的領(lǐng)域拓展，如：市場(chǎng)、行政管理等領(lǐng)域；252。項(xiàng)目的效果評(píng)審及財(cái)務(wù)收益核算252。從短期看，學(xué)習(xí)了六西格瑪方法，成功完成項(xiàng)目，改善了業(yè)績(jī)指標(biāo)。 倡倡 導(dǎo)導(dǎo) 者者 領(lǐng)領(lǐng) 導(dǎo)導(dǎo) 者者p制定全面戰(zhàn)略，確定六西格瑪實(shí)施目標(biāo) ；p確定實(shí)施的范圍；p確定重點(diǎn)關(guān)注的核心流程；p提供強(qiáng)有力的資源支持；p任命倡導(dǎo)者 黑帶Green我們現(xiàn)有的改進(jìn)方法能否能夠達(dá)成目標(biāo)？ QCC、 ERP、流程再造 ……評(píng)估與設(shè)計(jì)階段q確定實(shí)施目標(biāo)六西格瑪?shù)膶?shí)施必須與企業(yè)的戰(zhàn)略相結(jié)合，通過對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的分解，確定六西格瑪?shù)膶?shí)施目標(biāo)。不斷改進(jìn)、無邊界、崇尚學(xué)習(xí)的企業(yè)文化六西格瑪將是我們唯一的工作方式，每個(gè)人都是它的忠實(shí)信徒（ Jack Welch）在 GE： 六西格瑪是以客戶為導(dǎo)向，以業(yè)界最佳為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以事實(shí)為依據(jù)，以流程績(jī)效和財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)為結(jié)果，持續(xù)改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營管理的思想方法、實(shí)踐活動(dòng)和文化理念六西格瑪定義我們認(rèn)為：六西格瑪是實(shí)現(xiàn)持續(xù)領(lǐng)先和世界級(jí)業(yè)績(jī)的一個(gè)管理系統(tǒng)六西格瑪?shù)睦砟钜钥蛻魹橹行?，充分關(guān)注客戶令人興奮重要需求基本需求客戶滿意客戶不滿意沒有實(shí)現(xiàn) 實(shí)現(xiàn)時(shí)間客戶不會(huì)說客戶沒有想到的不知道客戶會(huì)說出來可度量實(shí)施范圍不用說的需求想當(dāng)然的需求基本的如果沒有 ,客戶抱怨商業(yè)需求客戶 需求中心原則： 質(zhì)量 價(jià)格 速度 質(zhì) 量 價(jià) 格 速度客戶供 應(yīng) 商需 求 缺 陷 成 本周期 改 善個(gè)人需求q馬斯諾需求層次說q阿德弗 ERG理論 ： 生存、相互關(guān)系、成長(zhǎng)發(fā)展生理安全成長(zhǎng)性尊重自我實(shí)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以事實(shí)為依據(jù)假如我們不能把某種事實(shí)用數(shù)據(jù)來說明，那就說明我們對(duì)那個(gè)事實(shí)不了解，如果我們不了解事實(shí)，我們就無法管理，若是我們不能管理，那就失去機(jī)會(huì)。目前所選定的 A和 B供應(yīng)商在產(chǎn)能、質(zhì)量保證、價(jià)格方面都滿足要求，為了了解它們的供貨的及時(shí)性，分別收集了 3個(gè)月交貨周期（訂單下達(dá)制至交貨的天數(shù)，數(shù)據(jù)見附表），請(qǐng)問：選擇哪家供應(yīng)商更好？訂單A B1 17 14 2 8 133 14 124 12 135 14 126 9 107 17 128 12 129 12 1310 6 1211 12 1012 10 11供應(yīng)商平均供貨周期標(biāo)準(zhǔn)差A(yù) B 12 理解西格瑪（ σ）結(jié)論：選擇供應(yīng)商 B。塑造企業(yè)文化，從客戶的角度看待流程、產(chǎn)品和服務(wù)；252。多元的生活方式形成個(gè)性消費(fèi)需求q日趨成熟的投資者和公司監(jiān)管機(jī)制216。WTO 游戲規(guī)則加劇競(jìng)爭(zhēng)216。 1994 Dr. Mikel J. Harry 業(yè)績(jī)水平西格瑪水平直通率 百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)質(zhì)量損失費(fèi)用 /收入世界級(jí) 6 6 1%優(yōu)秀 5 233 5~15%良好 4 621,0 15~25%一般 3 668,07 25~40%無