【正文】 級別 的部件、子系 統(tǒng) 和系 統(tǒng) 之 間 存在著一種系 統(tǒng)層 次上的關系。例如， “癟 胎 ”可以減 輕 突然爆胎的 嚴 重度， “安全 帶 ”可以減 輕車輛 碰撞的 嚴 重程度。規(guī) 定的材料不正確 算法不正確潛在原因電 移材料不 穩(wěn) 定性 通 過設計變 更或和工 藝變 更來 預 防或控制失效模式的起因是可能影響 頻 度數(shù)降低的唯一的途徑。?應 采用一致的 頻 度分 級規(guī)則 ，以保持 連續(xù) 性。 推薦的 評 價準 則 頻 度（O）確定發(fā)生頻度的衡量標準例如：發(fā)生頻度 評價基準參考表發(fā)生率 等級 可能失效機會 CPK 評價基準非常高 10 ≥ 1/2 幾乎一定會發(fā)生失效9 1/3 =高 8 1/8 = 可能時常發(fā)生7 1/20 =中度 6 1/80 = 偶爾會發(fā)生5 1/400 =4 1/2,000 =低 3 1/15,000 = 可能發(fā)生少數(shù)量2 1/150,000 =微小 1 ≤ 1/1,500,000 = 基本上不可能發(fā)生現(xiàn) 有控制小 組應對 相互一致的 評 定準 則 和定 級 方法達成一致意 見 ，在 過 程 設計 中，最好是盡早采用 預 防和控制措施。48Occ什么是故障 樹 ？u故障 樹 （ Fault故障 樹 分析要素216。故障 樹 分析要素216。屋形符號u主要用于表示正常事件，是系 統(tǒng) 正常狀 態(tài) 下發(fā) 生的正常事件。轉 入符號u表示 轉 入上面以 對應 的字母或數(shù)字 標 注的子故障 樹 部分符號。故障 樹 分析的目的u定性分析? 找出最小割集（底事件的集合，可以直接 驅動頂 事件 發(fā) 生）；? 找出 設計 的薄弱 環(huán)節(jié) （剔除一 階 最小割集） …u定量分析? 確定 頂 事件 發(fā) 生概率（危 險 的 發(fā) 生概率）；? 評 價底事件的可靠性重要度 …216。停靠在兩 層 之 間? 分析目的：u掌握故障樹應用過程u針對 “ 指令發(fā)送失敗 ” 進行故障樹分析課程目錄1 為什么需要六西格瑪2 六西格瑪發(fā)展歷史及基本理念3 如何實施六西格瑪4 六西格瑪解決問題的方法論5 案例6 六西格瑪工具介紹 FMEA7 六西格瑪工具介紹 FTA8 六西格瑪工具介紹 統(tǒng)計檢驗 在實際工作中通常會碰到這樣的問題，我們想了解不同供應商來料水平、同等級別銷售網點每天的銷售額、不同銷售區(qū)域有效訂單的數(shù)量是否差異。每過一段時間就要分析各設備的狀態(tài)。下表是一段時期來各銑床產品數(shù)量統(tǒng)計，以 5%的顯著水平驗證各設備間等級別比率是否有差異。練習： M制造線為了對工藝和作業(yè)方法進行改善，用 A1， A2， A3， A4 4種方法共生產了 400個制品，并根據外觀檢查分為良品、不良品， DATA如下。從旁邊的分析資料可以看出2號機器的 Chisq值最大。多集團的概率驗證Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 驗證 ) H0: p1=p2=p3=p4 H1: 不是 H0假設 文件 : A11_Chi Chi Square Statisticsfo=觀察值的頻度數(shù)fe=期待值的頻度數(shù)g=GROUP數(shù)Session windowsPvalue 大于 ，所以設備別發(fā)生不良的次數(shù)是一致的，不具有明顯差異。因此分析樣本的目的是要得到總體的信息，并對總體下恰當結論，并采取相應措施總體：整個集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據樣本確定總體 !!!假設檢驗? 什么是假設檢驗 (Hypothesis Test)?建立對總體 (Population)的假設 ,以樣本 (Sample)推定假設的真假與否的結論為基礎來判斷假設 :特定某總體是 , , , ex) 男員工的平均 身高是 172 cm. 原假設 (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗對象的假設 對立假設 (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)SampleSample的情報為檢驗已設定的該總體的假設檢驗 → 原假設 (Ho)設定 : 第一次假設對的情況 → 設定對立假設 (H1 or Ha) : Not Ho? 什么是假設檢驗 (Hypothesis Test) ? 危險率β 危險消費者危險(被告者危險 )α 危險生產者危險(判者的危險 )某總體 (現(xiàn)實 )無罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無罪(良品 )有罪(不良 )標本(判決 ) 1 α : 可信度 要檢驗的原假設 (Ho) 對的情況下，判斷為 對的概率 1 β : 檢驗力 (檢出力 ) 要檢驗的原假設 (Ho) 不對的情況下，判斷為 不對的概率無罪ChiSquare驗證是針對離散型數(shù)據的重要的統(tǒng)計檢驗方法。無法開 門? 定性分析和定量分析：216。邏輯 與 門 符號u表示 僅 當所有 輸 入事件都 發(fā) 生 時 ， 輸 出事件才 發(fā) 生的 邏輯 關系。圓 形符號u它表示基本原因事件，或稱基本事件。216。故障 樹 分析u故障 樹 分析 是通 過對 可能造成 產品故障的硬件、 軟 件、 環(huán) 境、人 為因素 進 行分析，確定 產 品故障原因的各種可能的 組 合方式及其 發(fā) 生概率，從而有效的確定系 統(tǒng)發(fā) 生故障的各種途徑，并提高系 統(tǒng) 的可靠性和安全性；216。故障 樹 分析 應 用 在失效模式 潛在的失效影響SEV有哪些主要的過程步驟有哪些主要的過程輸入主要過程輸入是如何出錯的？p 如果失效模式發(fā)生，會給客戶帶來什么影響1過程步驟列表2列舉每個過程步驟的關鍵輸入3列舉所有的失效模式5對客戶影響的嚴重性打分4推薦的 評 價準 則如果可能，最好的途徑是先采用 預 防控制。現(xiàn) 行控制是指已采取或正在采取的那些控制措施（如 設計評審 ，臺架 /試驗 室 試驗，可行性 評審 ， 樣 件 試驗 ，道路 試驗 ， 車隊試驗 等）。 頻 度數(shù)是 FMEA范 圍 內的相 對級別 ，它不一定反映 實際 出 現(xiàn) 的可過 程出 現(xiàn) 的 問題 的比例如何？過熱應 力 過 大盡可能地列出每一失效模式的每一個潛在起因和 /或失效機理。小 組應對評 定準 則 和分 級規(guī)則 達成一致意 見，盡管個 別產 品分析可做修改。失效后果：盡可能的思考，在汽車上出現(xiàn)此失效模式時對顧客有什么影響、會造成什么后果呢 ？潛在失效的后果嚴 重度（S）嚴 重度是一 給 定失效模式最 嚴 重的影響后果的級別 。 潛在失效模式潛在失效的后果潛在失效的后果定 義為顧 客感受到的失效模式 對其的影響。前提是 這 種失效可能 發(fā) 生，但不一定 發(fā) 生。manufacturing,應用于生產制造和管理流程的分析 developmentFMEAtheis 使用 FMEA，通過頭腦風暴法首先列出各影響因素所對應的潛在失效模式、潛在失效影響、潛在原因和現(xiàn)有控制等細節(jié)，然后對其所對應的嚴重程度、發(fā)生頻度和可檢測度進行量化打分，進而求出以上三者的乘積即風險系數(shù)（ RPN）作為參考，篩選出其中的潛在關鍵因素。項目實施的領域拓展，如：市場、行政管理等領域；252。項目的效果評審及財務收益核算252。從短期看，學習了六西格瑪方法，成功完成項目，改善了業(yè)績指標。 倡倡 導導 者者 領領 導導 者者p制定全面戰(zhàn)略，確定六西格瑪實施目標 ；p確定實施的范圍；p確定重點關注的核心流程；p提供強有力的資源支持；p任命倡導者 黑帶Green我們現(xiàn)有的改進方法能否能夠達成目標？ QCC、 ERP、流程再造 ……評估與設計階段q確定實施目標六西格瑪?shù)膶嵤┍仨毰c企業(yè)的戰(zhàn)略相結合，通過對企業(yè)戰(zhàn)略的分解，確定六西格瑪?shù)膶嵤┠繕恕２粩喔倪M、無邊界、崇尚學習的企業(yè)文化六西格瑪將是我們唯一的工作方式，每個人都是它的忠實信徒（ Jack Welch）在 GE： 六西格瑪是以客戶為導向，以業(yè)界最佳為目標，以數(shù)據為基礎，以事實為依據，以流程績效和財務評價為結果，持續(xù)改進企業(yè)經營管理的思想方法、實踐活動和文化理念六西格瑪定義我們認為：六西格瑪是實現(xiàn)持續(xù)領先和世界級業(yè)績的一個管理系統(tǒng)六西格瑪?shù)睦砟钜钥蛻魹橹行?，充分關注客戶令人興奮重要需求基本需求客戶滿意客戶不滿意沒有實現(xiàn) 實現(xiàn)時間客戶不會說客戶沒有想到的不知道客戶會說出來可度量實施范圍不用說的需求想當然的需求基本的如果沒有 ,客戶抱怨商業(yè)需求客戶 需求中心原則： 質量 價格 速度 質 量 價 格 速度客戶供 應 商需 求 缺 陷 成 本周期 改 善個人需求q馬斯諾需求層次說q阿德弗 ERG理論 ： 生存、相互關系、成長發(fā)展生理安全成長性尊重自我實現(xiàn)強調以數(shù)據為基礎，以事實為依據假如我們不能把某種事實用數(shù)據來說明，那就說明我們對那個事實不了解，如果我們不了解事實，我們就無法管理，若是我們不能管理，那就失去機會。目前所選定的 A和 B供應商在產能、質量保證、價格方面都滿足要求，為了了解它們的供貨的及時性，分別收集了 3個月交貨周期（訂單下達制至交貨的天數(shù)，數(shù)據見附表），請問：選擇哪家供應商更好？訂單A B1 17 14 2 8 133 14 124 12 135 14 126 9 107 17 128 12 129 12 1310 6 1211 12 1012 10 11供應商平均供貨周期標準差A B 12 理解西格瑪（ σ）結論：選擇供應商 B。塑造企業(yè)文化，從客戶的角度看待流程、產品和服務；252。多元的生活方式形成個性消費需求q日趨成熟的投資者和公司監(jiān)管機制216。WTO 游戲規(guī)則加劇競爭216。 1994 Dr. Mikel J. Harry 業(yè)績水平西格瑪水平直通率 百萬機會缺陷數(shù)質量損失費用 /收入世界級 6 6 1%優(yōu)秀 5 233 5~15%良好 4 621,0 15~25%一般 3 668,07 25~40%無