【摘要】一.離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)第二章隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量的定義如果隨機(jī)變量X的取值是有限個(gè)或可列無(wú)窮個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量.§2離散型隨機(jī)變量返回主目錄第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能取值為
2024-12-08 06:11
【摘要】習(xí)題6(多維隨機(jī)變量及聯(lián)合分布)一.填空題1.設(shè)隨機(jī)變量在1,2,3,4中隨機(jī)取值,隨機(jī)變量在1到中隨機(jī)取整數(shù)值,則二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布列與兩個(gè)邊緣分布列分別為;;.概率.2.若二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概
2025-06-07 19:55
【摘要】一、協(xié)方差的概念及性質(zhì)二、相關(guān)系數(shù)的概念及意義第三節(jié)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)1.問(wèn)題的提出那么相互獨(dú)立和若隨機(jī)變量,YX).()()(YDXDYXD???不相互獨(dú)立和若隨機(jī)變量YX?)(??YXD22)]([)()(YXEYXEYXD?????)]}.()][({[2)()(YEYXEXEYDXD?
2024-11-03 15:51
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性,但實(shí)際應(yīng)用中并不都需要知道分布函數(shù)而只需知道隨機(jī)變量的某些特征.判斷棉花質(zhì)量時(shí),既看纖維的平均長(zhǎng)度平均長(zhǎng)度越長(zhǎng),偏離程度越小,質(zhì)量就越好;又要看纖維長(zhǎng)度與平均長(zhǎng)度的偏離程度例如:考察一射手的水平,既要看他的
2025-01-20 07:39
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布律第二章三、內(nèi)容小結(jié)二、常見離散型隨機(jī)變量的概率分布第一節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布律(2)..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律量稱此式為離散型隨機(jī)變?yōu)榈母怕始词录「鱾€(gè)可能值的概率所有可能取的值為設(shè)離散型隨機(jī)變量XkpxXPxX
2025-09-25 16:11
【摘要】三、多維隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度常見隨機(jī)變量的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試內(nèi)容設(shè)X1,X2,…,Xn為定義在同一樣本空間上的隨機(jī)變量,則稱這n個(gè)隨機(jī)變量的整體(X1,X2,…,Xn)為n維隨機(jī)變量(或
2025-07-17 23:42
【摘要】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19
【摘要】概率論第二節(jié)邊緣分布二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度概率論????XFxPXx??????????,,YFyPYyPXYyFy??????????一、邊緣分布函數(shù)(marginaldistribution)
2025-10-07 12:16
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)一.離散型隨機(jī)變量的分布律引例如圖中所示,現(xiàn)從中任取3個(gè)球,取到的白球數(shù)X是一個(gè)隨機(jī)變量。X可能取的值是0,1,233351(0)10CPXC???2132356(1)10CCPXC???1232353(2)10
2025-04-22 21:48
【摘要】連續(xù)型隨機(jī)變量的分布(一)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù):對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(X),若存在非負(fù)函數(shù)f(x),使對(duì)于任意的實(shí)數(shù)x,有,則稱X為連續(xù)性隨機(jī)變量,f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱概率密度。注:F(x)表示曲線下x左邊的面積,曲線下的整個(gè)面積為1。2.密度函數(shù)f(x)的性質(zhì):注:f(x)不是概率。1)??f(x)≥0?
2025-08-05 17:27
【摘要】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【摘要】——你了解嗎??在平面上畫有等距為a的一些平行線,今向此平面任意投一長(zhǎng)為b(ba)的針,試求此針與平行線相交的概率.?相交的概率p=試驗(yàn)者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長(zhǎng)Wolf185050002532Smith185532041218Deman
2025-08-01 12:40
【摘要】概率論第三節(jié)條件分布離散型隨機(jī)變量的條件分布連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布概率論事件的條件概率:推廣到隨機(jī)變量設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y,在給定Y取某個(gè)或某些值的條件下,求X的概率分布.)()()|(BPABPBAP?概率論例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個(gè)
2025-05-09 21:41
【摘要】1高二數(shù)學(xué)選修2-32復(fù)習(xí)引入:1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;每次試驗(yàn)的所有可
2025-08-04 18:34
【摘要】1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…xn,X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表基礎(chǔ)知識(shí)梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量
2024-11-10 00:24