隨機(jī)過程上機(jī)報(bào)告-文庫吧在線文庫
【正文】 = dResult*sigma + miui++ENDdouble CMyRand::ExpRandom(double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為指數(shù)分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。define new DEBUG_NEWendif//////////////////////////////////////////////////////////////////////// Construction/Destruction//////////////////////////////////////////////////////////////////////CMyRand::CMyRand(){}CMyRand::~CMyRand(){}void CMyRand::MyRandInit(void){ N = 0x7FFFFFFF。}/*函數(shù)功能，產(chǎn)生一個(gè)在min~max范圍內(nèi)精度為4位小數(shù)的平均分布的隨機(jī)數(shù)*/double CMyRand::AverageRandom(double min,double max){ int minInteger = (int)(min*10000)。 for(int i=0。 } dResult = *log(dResult) / lambda。 F += p。 m++) { Ex += NormalRandom(0, 0,1)。}四．執(zhí)行截圖均勻分布均勻統(tǒng)計(jì) 正態(tài)分布 正態(tài)統(tǒng)計(jì) 指數(shù)分布 指數(shù)統(tǒng)計(jì) 泊松分布 泊松統(tǒng)計(jì) 均值（此時(shí)取NormalRandom(0, 0,1)） 自相關(guān)(此時(shí)取int m,I=5。 //添加自相關(guān)序列產(chǎn)生代碼 //產(chǎn)生的自相關(guān)序列存入Rx中，Rx可當(dāng)作數(shù)組使用 //不要在本函數(shù)中釋放該數(shù)組! for (m=points。}/*函數(shù)功能，計(jì)算任意分布的隨機(jī)過程的均值*/double CMyRand::Ex(void){ int m。 int i = 0。 dResult = dResult*sigma + miu。 int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger。 Y = (seed * K) % N。實(shí)現(xiàn)
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