【摘要】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程第十章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院什么是“隨機(jī)過程”??確定性過程:事物的變化過程可以用一個(gè)時(shí)間t的確定函數(shù)來描述。比如:物體的自由落體過程。?不確定過程:沒有確定的變化規(guī)律,即這類事物的變化過程不能用一個(gè)時(shí)間t的確定性函數(shù)來描述。?如果對(duì)該事物的變化全過程進(jìn)行一次觀測(cè),可得到一個(gè)時(shí)間
2025-04-29 08:51
【摘要】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程第六章主講教師:李學(xué)京北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。它研究如何以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù),以便對(duì)所考察的問題作出正確的推斷和預(yù)測(cè),為采取正確的決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議。數(shù)理統(tǒng)計(jì)不同于一般的資料統(tǒng)計(jì),它更側(cè)重于應(yīng)用隨機(jī)現(xiàn)象本身的規(guī)律性進(jìn)行資料的收
2025-05-13 02:13
【摘要】1第三章泊松過程?泊松過程定義?泊松過程的數(shù)字特征?時(shí)間間隔分布、等待時(shí)間分布及到達(dá)時(shí)間的條件分布?非齊次泊松過程?復(fù)合泊松過程2定義:稱隨機(jī)過程{N(t),t≥0}為計(jì)數(shù)過程,若N(t)表示到時(shí)刻t為止已發(fā)生的“事件A”的總數(shù),且N(t)滿足下列條件:1.N(t)≥0;2.N(t
2024-10-19 01:14
【摘要】??2.各態(tài)歷經(jīng)性?第十一章平穩(wěn)隨機(jī)過程§1平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念設(shè)是一隨機(jī)過程,若對(duì)任意的正整數(shù)n,任意時(shí)刻和任意的h,有定義1??(),XttT?Ttttn?,,
2024-10-19 01:05
【摘要】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程第七章主講教師:李學(xué)京北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第七章:參數(shù)估計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù):●總體分布類型的判斷;●總體分布中未知參數(shù)的推斷(參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn))。參數(shù)估計(jì)問題的一般提法設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x,θ),其中θ為未知參數(shù)或參數(shù)向量,現(xiàn)從該
【摘要】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-08 01:22
【摘要】各專業(yè)全套優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)圖紙《隨機(jī)過程》課程設(shè)計(jì)(論文)題目:連續(xù)馬爾科夫過程的轉(zhuǎn)移概率及應(yīng)用學(xué)院:理學(xué)院專業(yè):數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)班
2025-08-23 18:45
【摘要】第3章馬爾可夫過程(II)泊松過程【】泊松過程【】有關(guān)泊松過程的幾個(gè)問題【】非齊次泊松過程【】復(fù)合泊松過程【】柯爾莫哥洛夫前進(jìn)方程和后退方程【】過濾的泊松過程泊松過程【一】計(jì)數(shù)過程:【定義一】計(jì)數(shù)過程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-01-19 15:19
【摘要】
2025-03-23 03:02
【摘要】第0章補(bǔ)充知識(shí)第1頁隨機(jī)過程補(bǔ)充知識(shí)基本概念馬爾可夫過程隨機(jī)分析時(shí)間序列平穩(wěn)過程第0章補(bǔ)充知識(shí)第2頁§1概率空間隨機(jī)變量§2隨機(jī)變量的特征函數(shù)§3隨機(jī)向量正態(tài)隨機(jī)變量第0章概率論補(bǔ)充知識(shí)第0
2024-10-19 04:20
【摘要】隨機(jī)過程與排隊(duì)論數(shù)學(xué)科學(xué)與計(jì)算技術(shù)學(xué)院胡朝明Email:2021年11月10日星期三2021/11/10胡朝明37-2上一講內(nèi)容回顧?馬爾可夫過程?馬爾可夫過程的概念?馬爾可夫過程的分類?離散參數(shù)馬氏鏈?k步轉(zhuǎn)移概率、k步轉(zhuǎn)移矩陣?齊次馬爾可夫鏈2021/11/10胡
2024-10-19 00:36
【摘要】1,7.1馬爾可夫過程的一般概念,7.2馬爾可夫鏈,7.3狀態(tài)連續(xù)馬爾可夫過程特性,7.4獨(dú)立增量過程的基本概念,第七章馬爾可夫過程,7.5泊松過程,7.6維納過程,7.3狀態(tài)連續(xù)馬爾可夫過程特性,[...
2024-10-28 19:12
【摘要】《概率論與隨機(jī)過程》第一章習(xí)題答案1.寫出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間。(1)記錄一個(gè)小班一次數(shù)學(xué)考試的平均分?jǐn)?shù)(設(shè)以百分制記分)。解:,其中為小班人數(shù)。(2)同時(shí)擲三顆骰子,記錄三顆骰子點(diǎn)數(shù)之和。解:。(3)10只產(chǎn)品中有3只是次品,每次從其中取一只(取出后不放回),直到將3只次品都取出,記錄抽取的次數(shù)。解:
2025-06-24 20:55
【摘要】(數(shù)值分析上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告)院系:礦業(yè)學(xué)院專業(yè):礦業(yè)工程班級(jí):2015姓名:王學(xué)號(hào):2015022指導(dǎo)教師:代第一題,在(,)的
2025-01-18 21:49
【摘要】Doolittle分解報(bào)告1一、目的意義:把矩陣A分解成一個(gè)下三角陣與一個(gè)上三角陣的乘積,即A=LR,其中L為下三角陣,R為上三角陣,這樣原線性方程組就可以化為的求解問題,方便求解。二、算法:1)輸入系數(shù)矩陣A;2)利用公式和交錯(cuò)進(jìn)行,計(jì)算得出矩陣L和R;3)回帶到中得出原線性方程組的解。三、源程序:#include
2025-07-21 10:44