隨機(jī)過(guò)程上機(jī)報(bào)告(文件)
【正文】 源可編輯的資源編輯器在這個(gè)文件中。這個(gè)類定義您的應(yīng)用程序的行為的主要對(duì)話框。2,模塊之間的關(guān)系注：以函數(shù)名代函數(shù) MyRandMyRandInit參數(shù)賦初值給產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)給AverageRandom產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)變量給NormalRandomPoisonRandomExpRandom計(jì)算泊松過(guò)程的自相關(guān)序列計(jì)算正態(tài)分布的隨機(jī)過(guò)程的均值Rx Ex3，功能函數(shù)void CMyRand::MyRandInit(void)函數(shù)功能：定義參數(shù)的初始量unsigned int CMyRand::MyRand(unsigned int seed)函數(shù)功能：采用線性同余法，根據(jù)輸入的種子數(shù)產(chǎn)生一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，如果種子不變，則可以重復(fù)調(diào)用該函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)偽隨機(jī)序列參數(shù)： seed作為調(diào)用函數(shù)的輸入種子，同一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)序列可采用同一個(gè)seed實(shí)現(xiàn)思路：利用CMyRand類中定義的全局變量：S, K, N, Y。 ()和OnAverageStat()函數(shù)中已經(jīng)設(shè)置startminInteger=(min*10000)maxInteger=(max*10000)diffInteger=maxIntegerminIntegerresultInteger=randInteger%diffInteger + minInteger。 ()和OnExpStat ()函數(shù)中設(shè)置。 () 函數(shù)中設(shè)置。 //2^311 K = 16807。 } else { Y = (Y * K) % N。 int maxInteger = (int)(max*10000)。 return resultInteger/。i12。 return dResult。 return dResult。 double p = exp(1*lambda)。 i ++。 double Ex=。 } return Ex/1000。 m=points。)六．實(shí)驗(yàn)心得通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，不僅培養(yǎng)了我們的動(dòng)手能力，重新復(fù)習(xí)了c語(yǔ)言的內(nèi)容，提供了學(xué)科交叉學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，而且通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)使我對(duì)于在課堂上學(xué)習(xí)的隨機(jī)過(guò)程的知識(shí)有了更深的理解，體會(huì)到在實(shí)際運(yùn)用中理論運(yùn)用的變化，體會(huì)的到理論提供了很精確的結(jié)果，而在實(shí)際運(yùn)用中為了提高效率會(huì)提供一個(gè)不夠精確但很方便的方法，這也許就是理論和實(shí)踐的一個(gè)差別課程。 } return Rx。 double *Rx = (double*)malloc((2*points+1)*sizeof(double))。 m1000。 return dResult。 while(u = F) { p = lambda*p/(i+1)。 double u = AverageRandom(min,max)。 while(dResult ) { dResult = AverageRandom(min,max)。 dResult = (dResult6)/(maxmin)。 dResult = 0。 int diffInteger = maxInteger minInteger。 } return Y。}/*函數(shù)功
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