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質(zhì)量工具(存儲版)

2025-09-17 08:05上一頁面

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【正文】 22 23 24 25 1 7 8 2 2 3 5 7 0 5 5 9 6 1 3 8 1 3 8 4 0 8 1 9 3 6 1 9 6 3 7 7 1 2 0 0 0 2 8 2 1 8 3 8 6 6 3 8 0 9 4 4.13 Ave. X及 R圖 數(shù)值工具:製程能力 ?量度一致性 ?顯示出未符合要求的比例 LSL USL 數(shù)值工具:製程能力 Cpl, Cpu, Cpk: 流程變異的指標(biāo) LSL USL Target X C pl C pu X – LSL USL – X Actual Spread, 3 s Actual Spread, 3 s 數(shù)值工具:製程能力 ?Cp=( USLLSL) /6s ?Cpu=( USL181。培訓(xùn)單元 質(zhì)量工具 質(zhì)量工具:用途 ?P:訂定共同目標(biāo) ?D:執(zhí)行計劃 ?C:覆核計劃及其成果 ?A:確保流程之執(zhí)行及其修正行動 質(zhì)量工具:好處 ?增加參與 ?增加關(guān)注 ?建立互相 質(zhì)量工具:運(yùn)用 ?確認(rèn)問題 – 訂定所要應(yīng)付的問題 ?揀選合適的工具 – 揀選那些能解說 此 問題的工具 ?使用工具 ?團(tuán)隊活動 質(zhì)量工具:分類 ?數(shù)值工具:七種統(tǒng)計學(xué)工具 – 令到數(shù)值視像化 – 將數(shù)值之相互關(guān)係顯示出來 ?思考工具:七種管理工具 – 令到概念視像化 – 組織意見 – 表達(dá)思維 質(zhì)量工具:分類 ? 新 QC七工具 – 關(guān)系圖表 Relations Diagram – 親密圖表 Affinity Diagram(KJ method) – 樹狀圖表 Systematic Diagram(Tree Diagram) – 鉅陣圖表 Matrix Diagram – 鉅陣數(shù)據(jù)分析 Matrix Data Analysis – 過程確定圖表 Process Decision Program Chart – 矢量圖表 Arrow Diagram 質(zhì)量工具:分類 ? QC七工具 – 直方圖 Histograms – 因果圖 Cause and Effect Diagram – 檢查表 Check Sheets – 柏拉圖 Pareto Diagrams – 曲線圖 Graphs – 控制圖 Control Chart – 散布圖 Scatter Diagrams 數(shù)值工具 數(shù)值工具 ?搜集及記錄資料 ?將資料組織並顯示出來 – 檢查表 – 趨勢圖表 柱狀圖 – 控制圖 柏拉圖圖表 – 分散圖 製程能力 數(shù)值工具:檢查表 – 記錄並計算資料 – 提供事實證明 – 探測一些相互關(guān)係 A B C 1 2 總數(shù) 7 7 3 數(shù)值工具:檢查表 日期 列加總 3/10 3/1 1 3/12 3/13 3/14 3/15 3/16 延誤 9 4 6 6 3 12 12 52 沒有病床 2 7 2 4 5 8 3 31 病人資料 有遺漏 7 3 1 2 2 4 5 24 33 28 36 30 25 47 38 237 項目名稱 位置:救急室 記錄者名稱: 日期 : 3/10 to 3/16 班次: 事項名稱 c d h j e g a b f i 欄加總 數(shù)值工具:檢查表 打字課上的問題 對中 串字 標(biāo)點 分段 錯號碼 錯頁序 表格 || |||| || |||| |||| |||| || ||| | |||| 失誤 三月 1 2 3 ||| |||| |||| | |||| |||| | |||| | |||| ||| |||| |||| |||| |||| | ||| || |||| 總數(shù) 8 23 40 4 10 4 13 34 35 33 總數(shù) 102 數(shù)值工具:趨勢圖 – 按時間順序顯示資料 – 顯示出表現(xiàn)隨時間之變化 – 顯示出一個趨勢 y axis Time 數(shù)值工具:趨勢圖 (x 軸 ) 時間 或 順序 平均 (y 軸 ) 數(shù)值 數(shù)值工具:趨勢圖 跑步訓(xùn)練:每週里數(shù) 時間 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 50 50 80 68 68 60 60 55 55 50 25 50 50 46 46 Average () Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 Week 5 Week 6 Week
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