【正文】 =(Smax+Smin)/2 =(％+％)/2 =％ 查表，型腔到模仁邊的距離a最小為25～30㎜，取a=30。肥皂盒設(shè)計說明書圖7（3）確定模具總體結(jié)構(gòu)類型由于塑件結(jié)構(gòu)比較簡單，表面不得有氣孔、熔接痕、飛邊等注塑缺陷。）n―――型腔數(shù)量Vs―――塑件體積（㎝179。因為產(chǎn)量是100000件，屬于大批量生產(chǎn)，采用注射成型具有較高的經(jīng)濟效益。（2）塑件尺寸精度尺寸精度：此塑件所有未住尺寸按標(biāo)準(zhǔn)GB/T144861993Z中的MT5級精度。它不吸水，光澤好，易著色。（2）塑件說明書或技術(shù)要求。教學(xué)評價建議考核由學(xué)生、專任教師與企業(yè)技術(shù)人員共同完成。依托行業(yè)，與業(yè)內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)合作，構(gòu)建校企合作網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)校外實訓(xùn)基地，為學(xué)生實訓(xùn)和定崗實習(xí)提供場所。區(qū)域分析了解型腔區(qū)域和型芯區(qū)域的定義；學(xué)會編輯分型線和引導(dǎo)線，編輯分型面；學(xué)會創(chuàng)建型腔和型芯并且提取區(qū)域?！菊n程內(nèi)容和要求】 序號學(xué)習(xí)主題課程內(nèi)容及要求技能知識及要求課時緒論了解塑料的分類、性能；理解注塑成型的工作原理、工藝參數(shù)、注塑模具的典型結(jié)構(gòu)；了解注塑模具的一般類別。先修課程是《金屬材料及熱處理》、《工程力學(xué)》、《機械設(shè)計基礎(chǔ)》、《互換性與測量技術(shù)》和《塑料成型工藝及設(shè)備》等，后續(xù)課程有《塑料模具設(shè)計》、《模具制造工藝》和《模具價格估算》等?？畚?倒扣)：影響產(chǎn)品頂出的位置稱為扣位。其作用是將融化塑料密封在模具型腔內(nèi)的曲面，當(dāng)產(chǎn)品固化成型后，只有分型面處分開才能將產(chǎn)品從模具中順利取出。管位（虎口）：前后模仁之間的定位結(jié)構(gòu)。知識目標(biāo)了解塑料成型的基本理論、工藝基礎(chǔ)； 掌握塑件設(shè)計的基本原則；掌握各種塑料模具的基本結(jié)構(gòu)及設(shè)計理論；了解塑料成型模具的新工藝、新技術(shù)及發(fā)展方向。掌握NX8模具設(shè)計中的初始化項目操作；掌握模型布局，模型編輯。模架和標(biāo)準(zhǔn)件了解模架的類型，示意圖和模具規(guī)格；學(xué)會編輯注冊文件，編輯模架數(shù)據(jù)，旋轉(zhuǎn)模架，布局信息和表達式列表的相關(guān)指令；學(xué)會選擇標(biāo)準(zhǔn)件和指導(dǎo)便逐漸的屬性。教材編寫應(yīng)充分體現(xiàn)項目課程的特點，圍繞項目設(shè)置相應(yīng)工作任務(wù)，力求任務(wù)明確，可操作性強；給學(xué)生有自主開發(fā)、協(xié)作的能力培養(yǎng)，便于學(xué)生自主學(xué)習(xí)。搭建產(chǎn)學(xué)合作平臺，充分利用本行業(yè)的企業(yè)資源，開展“工學(xué)結(jié)合”的教學(xué)活動，并在合作中關(guān)注學(xué)生職業(yè)能力的發(fā)展和教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整。肥皂盒設(shè)計說明書圖1 產(chǎn)品圖圖2產(chǎn)品實物圖肥皂盒設(shè)計說明書模具設(shè)計任務(wù)書 訂貨單位地址 常州市新北區(qū)18號 常州華威模具公司 常州市新北區(qū)18號 肥皂盒蓋 PC ～% 白色 g ㎝178。最低使用溫度15℃，低于35℃時會脆裂。㎜，㎜。聚丙烯（PP）～㎝179。估計Vj=6㎝179?？紤]大批量生產(chǎn)，優(yōu)先使用模具鋼，為了節(jié)省貴重鋼材，型腔與型芯應(yīng)該優(yōu)先選用組合式結(jié)構(gòu)。采用推板推出機構(gòu)，動模無支承肥皂盒設(shè)計說明書板，則應(yīng)選擇DI型。因此，應(yīng)選用大一點型號的注射機，選擇XSZY250，其規(guī)格參數(shù)如下：最大注射量 250㎝179。主流道進口端直徑D1=，長度L有裝配決定，完整尺寸見附錄澆口套零件圖。注意事項：導(dǎo)柱長度要足夠，以保證推出模具時推板留在模具上。（2）注射壓力已知P注=70～120,P公=130MPa則P公≥P注，適合?！娟P(guān)鍵詞】塑料模具模具設(shè)計教學(xué)改革中圖分類號：G4文獻標(biāo)識碼：A DOI：塑料模具設(shè)計是一項理論與實踐相結(jié)合，專業(yè)性比較強的課程，也是模具專業(yè)核心課程，其中一些課程對于學(xué)生來說很難理解、很難看懂，對老師來說也比較難教，例如壓縮模設(shè)計、塑料成型工藝以及氣動成型等。第三，基本設(shè)計課程，主要包括金屬材料與熱處理、機械制圖、模具制造工藝以及互換性與技術(shù)測量等。二、改革教學(xué)方式第一，把實際項目作為載體，依據(jù)產(chǎn)品和工作任務(wù)作為教學(xué)的內(nèi)容與過程。在模具拆裝室進行模具結(jié)構(gòu)的授課，讓學(xué)生通過現(xiàn)場模具的拆裝直觀的了解模具的結(jié)構(gòu)，加深印象。從內(nèi)容、方式、條件、資源、教學(xué)能力等幾方面進行改革，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效率，促進塑料模具行業(yè)的發(fā)展。三、優(yōu)化教學(xué)條件對實際的工作環(huán)境進行模擬，建立設(shè)備完善的實訓(xùn)教室，根據(jù)需要添加、更新實訓(xùn)設(shè)備，比如不同類型及典型塑料模具，通過優(yōu)化學(xué)校的教學(xué)條件，使其符合實際工作環(huán)境，增強實訓(xùn)基地的建設(shè)，利用社會和本土資源，讓學(xué)生頂崗實習(xí)，在不同的環(huán)境下體驗不同的工作崗位。在進行項目選取的時候，應(yīng)該選擇具有模具典型結(jié)構(gòu)的常見零件，并且通過老師對教學(xué)內(nèi)容進行分析，把需要理解的課本知識重點融合到項目中，進行理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式。機械制圖可以選取比較典型的零件進行測量。一、改革教學(xué)內(nèi)容在對教學(xué)內(nèi)容進行改革的時候，應(yīng)該依據(jù)具體的實際崗位需要，合理的設(shè)置教學(xué)課程。（6）頂出形式兩側(cè)頂出，孔徑Φ40㎜，孔距280㎜。由于塑件小型（）、薄壁（㎜）塑件，且成型工藝對模溫要求不高，也可采用自然冷卻。澆口采用側(cè)澆口，查表《矩形側(cè)澆口基本尺寸》，已知材料為聚丙烯（PP），㎜，塑件簡單，則澆口厚度h=（～）㎜，取h=㎜。開模行程=+25+10=＜最大開合模行程500，合理。標(biāo)準(zhǔn)化取B板厚度HB=80。肥皂盒設(shè)計說明書圖8 型芯圖9 型腔按公式LM=LS(1+S)計算。（4）制定注射成形工藝參數(shù)查表，聚丙烯（PP）的注射成形工藝參數(shù)如下：溫度（℃）噴嘴溫度170～190 料筒溫度 段190～200，中段200～220，后段160～170 模具溫度40～80 壓力（MPa）注射壓力70～120 保壓壓力50～60肥皂盒設(shè)計說明書時間（S）注射時間0～5 保壓時間20～60 冷卻時間15～50 成形周期40～120 （1）分型面的選擇首先確定模具的開模方向為模具的軸線方向，根據(jù)分型面應(yīng)該選擇在塑件最大輪廓處、滿足塑件外觀要求等原則，所以此塑件的分型面應(yīng)該選在肥皂盒蓋的地面處，如圖6所示圖6 分型面（2）型腔布局采用一模兩腔結(jié)構(gòu)，型腔間隔約30㎜。Vs+V）/K 式中Vmax―――注射機的最大注射量（㎝179。圖4 壁厚分析 圖5 拔模分析通過以上分析可知，此塑件可以采用注射成型生產(chǎn)。但溫度過高會產(chǎn)生翹曲變形?！M179。 active mockup Alongside user interaction, there has also been work done on how the system handles large , while this is something that most vendors work on with each release, UGS has a pretty impressive ace up its sleeve – namely, is the lightweight data exchange format that many organisations(such as Ford)have based their data management and visualisation processes on and the pany has many years of expertise in handling large, plex datasets in an efficient knowledge has been brought to bear in the NX 5 release with some new technology that initially makes loading large scale datasets more also makes working with that data more effic