市場(chǎng)調(diào)查與分析抽樣技術(shù)(存儲(chǔ)版)
【正文】 ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 下午 9時(shí) 16分 :16March 29, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 29日星期三 下午 9時(shí) 16分 37秒 21:16: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 21:16:3721:16:3721:16Wednesday, March 29, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 9時(shí) 16分 37秒 下午 9時(shí) 16分 21:16: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 21:16:3721:16:3721:163/29/2023 9:16:37 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 21:16:3721:16:3721:16Wednesday, March 29, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 29日星期三 下午 9時(shí) 16分 37秒 21:16: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 獨(dú)立控制配額抽樣： 是對(duì)調(diào)查對(duì)象只規(guī)定一種控制特性，或雖然規(guī)定兩種或兩種以上控制特性，但在確定抽取數(shù)時(shí)，是對(duì)不同控制特征的抽取數(shù)分別作出規(guī)定，對(duì)同時(shí)具有兩種或兩種以上控制特性的抽取數(shù)不作規(guī)定。 (4)被調(diào)查者配合較好，詢問(wèn)卷回收率高。 (2)等距輪換。 (5)時(shí)間一長(zhǎng)，樣本的代表性會(huì)受到影響。 ?總體總和的估計(jì) ?估計(jì)是自加權(quán)的條件及 PPS抽樣 固定樣本調(diào)查 方法 固定樣本調(diào)查 是指在市場(chǎng)調(diào)查中，將按某種抽樣方式抽出的樣本作為調(diào)查對(duì)象固定下來(lái)，進(jìn)行長(zhǎng)期連續(xù)的觀察、記錄，以了解和掌握消費(fèi)者及與其相關(guān)的市場(chǎng)狀態(tài)在時(shí)間歷程中的變化規(guī)律和趨勢(shì)。 。 ?易為非專業(yè)人員接受。 ① 群體劃分的基礎(chǔ)主要是區(qū)域或團(tuán)體 ， 調(diào)查整個(gè)群體比較方便 ， 費(fèi)用也低 ， 因此 ， 能降低整個(gè)調(diào)查費(fèi)用 。個(gè)子總體。對(duì)總體均值或總量的估計(jì) —分層隨機(jī)抽樣的估計(jì) hhLLst h h h h sth= 1 h= 1LLst h h h sth= 1 h= 11. y YE y W E y W Y Y , y Y2.? ?EY N E y Y Y , Y Y? ? ?? ? ?????因 為 為 的 無(wú) 偏 估 計(jì) ， 所 以 ： 故 為 的 無(wú) 偏 估 計(jì) 。 11?????nmp? ? ? ?????????????????? ??212211YynEYyEnEsnii? ? 211111 SNNnNnnNNnn ?????? ?????????2S?估計(jì)量方差的估計(jì)及區(qū)間估計(jì) ?????? ?????????? ????????snfNuyNsnfNuyNsnfuysnfuysnfNYvVarsnfyvyVar1,1Y?1,1y1)?()Y?(1)()(222????的區(qū)間估計(jì)：的區(qū)間估計(jì)：的估計(jì)：的估計(jì)：總體比例的估計(jì) ?對(duì)總體的描述 PNANYY0i,1NAPPA1????????????于是：則有：，否則性個(gè)抽樣單元具有某種特若總體中第有：元在總體中所占比例為具有某種特性抽樣單抽樣單元的總數(shù)為總體中具有某種特性記AYYYNiii?對(duì)總體的描述 ? ?P1Q1)1(11N11N1YY1N121222N1ii2??????????????????????其中：）（PQNNPPNNNPNPYNYSNii估計(jì)量及性質(zhì) pqpqnnyynsynapnii???????????1:1)(11:212其中樣本方差為樣本比例為：)()(E11111)()(111)()(Var:PYEE22yVarpvpqnfpqnnnfsnfyvpvPQNNnfSnfyVarpyp???????????????????方差估計(jì)的期望：方差的估計(jì)：方差期望：置信區(qū)間 ????????????1)1(,1)1(npqfupnpqfup??：總體比例的區(qū)間估計(jì)為樣本量的確定 ?樣本量確定的原則與主要考慮因素 ? 費(fèi)用 + 精度 n的增函數(shù) n的減函數(shù) c ?? 0TC 費(fèi)用函數(shù)為：)?(d ?? Su?系為：絕對(duì)誤差與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān))()?(?)?()?(Cvr 無(wú)偏時(shí)關(guān)系為：相對(duì)誤差與變異系數(shù)的?????? ???SuESuu ???估計(jì)總體均值或總和時(shí)的確定方法 ?設(shè)方差上限為 V，則： NnnnVSnNVSVSSNVNSnnNVSnNVSnNnN/1 /)/(1/ )( 0020222222???????????則：令：?給定絕對(duì)誤差 d時(shí)，將： 2)(?udV ?代入有： 20 )( dSun ???給定相對(duì)誤差 r時(shí)，將： Yrd ?代入有： 為總體變異系數(shù)為估計(jì)量變異系數(shù)，其中，YSCYSCYrSun22201)( ???????? ?總體方差和總體變異系數(shù)均需要估計(jì) 估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定 ?當(dāng)待估計(jì)參數(shù)是 P時(shí)，估計(jì)量是 p。非抽樣誤差的發(fā)生完全是由于調(diào)查程序設(shè)計(jì)和執(zhí)行上的錯(cuò)誤和不足。 ③ 確定或構(gòu)置抽樣框。第二篇：抽樣調(diào)查 調(diào)研方式分為普查與抽樣調(diào)查。 ② 明確調(diào)查對(duì)象及樣本單位。 非抽樣誤差 包括引起了調(diào)查誤差的其他所有因素。此時(shí)我們實(shí)際抽取得樣本容量 n是一個(gè)隨機(jī)變量。總 體 總 和 的 估 計(jì) ： 為 層 的 總 和 估 計(jì) 。 ?子總體均值的估計(jì) )()(n1i(j)ij)(N1i(j)ij)(jjyn1:jYN1jjjjjYyyY????????估計(jì)個(gè)子總體的樣本均值第個(gè)子總體的總體均值：第2)()()(1)(EjjjjjjSnfyVarYy???方差：期望：?子總體總量的估計(jì) ???????????????jnijiNiiiiynNUNUYU1)(n1ii(j)(j)1(j)un1NuNY?YY0ji,的估計(jì)：于是我們可以構(gòu)造則子總體總和：，否則。 抽 樣 方 法放 回 抽 樣不 放 回 抽 樣按 大 小 成 比 的概 率 抽 樣等 概 率是 否 放 回 ？抽 取 概 率抽 取 方 法逐 個(gè) 抽 取系 統(tǒng) 抽 取 法重 抽 法P P S 抽 樣π P S 抽 樣主要分類 放回不等概率抽樣 ?多項(xiàng)抽樣與 PPS抽樣 ?多項(xiàng)抽樣的實(shí)施 ? 多項(xiàng)抽樣的實(shí)施 ?漢森 赫維茨估計(jì)量及其性質(zhì) ?漢森 赫維茨估計(jì)量及其性質(zhì) 不放回不等概率抽樣 ?包含概率與 πPS抽樣 ?霍維茨 湯普森估計(jì)量及其性質(zhì) ?n=2的嚴(yán)格 πPS抽樣 ?n2的嚴(yán)格 πPS抽樣 ?n2的兩種非嚴(yán)格 πPS抽樣 ?包含概率與 πPS抽樣 ?霍維茨 湯普森估計(jì)量及其性質(zhì) ?n=2的嚴(yán)格 πPS抽樣 ?例 : ?n2的嚴(yán)格 πPS抽樣 ?n2的嚴(yán)格 πPS抽樣 ?n2的兩種非嚴(yán)格 πPS抽樣 分群隨機(jī)抽樣 分群隨機(jī)抽樣 是把調(diào)查總體區(qū)分為若干群體，然后以單純隨機(jī)抽樣法從中抽取某些群體并對(duì)這些群體進(jìn)行普查的方法。 系統(tǒng)抽樣的特點(diǎn)及其局限性 ?
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