響應面法在試驗設計中應用(存儲版)
【正文】 ? 全球?qū)I(yè)認證 ? 專業(yè)認證是一項擁有極高國際聲譽的專業(yè)認證，在歐美等國的職場上流行的一句話“ a , ”。 特點 A B C A B C A B C A B C1 1 1 1 1 1 1 1 1 02 1 1 1 1 1 1 1 1 03 1 1 1 1 1 1 1 1 04 1 1 1 1 1 1 1 1 05 1 1 1 1 1 1 1 0 16 1 1 1 1 1 1 1 0 17 1 1 1 1 1 1 1 0 18 1 1 1 1 1 1 1 0 19 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 110 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 111 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 112 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 113 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 014 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 015 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 016 0 0 0 0 0 0 0 0 017 0 0 0 0 0 0 0 0 018 0 0 0 0 0 0 0 0 019 0 0 0 0 0 0 0 0 020 0 0 0 0 0 0 0 0 0三因子 4 種響應面設計實驗點計劃表CCD CCI CCF BB ① 擬合選定模型； ② 分析模型的有效性： P值、 R2及 R2()、 s值、失擬分析、殘差圖等； ③ 如果模型需要改進，重復 13步； ④ 對選定模型分析解釋：等高線圖、曲面圖； ⑤ 求解最佳點的因素水平及最佳值； ⑥ 進行驗證試驗。 這樣做，每個因素的取值水平只有 3個 (1,0,1)，而一般的設計，因素的水平是 5個 (α 1,0,1,α ),這在更換水平較困難的情況下是有意義的。設計包含正交模塊，正交模塊可以允許獨立評估模型中的各項及模塊影響，并使誤差最小化。 響應面方法分類 ，注意水平數(shù)為 2，因素數(shù)一般不超過 4個，因素均為計量值數(shù)據(jù)； “中心復合”或“”設計； ( )； ； ； 。 ?選擇適用的試驗設計方法安排和實施試驗。 優(yōu)化試驗設計在科學研究中的地位與意義 ，是當代科技人員必須掌握的技術(shù)方法。 ? 優(yōu)化試驗設計方法起源 ? ■上世紀 30年代，由于農(nóng)業(yè)試驗的需要，費歇爾 ()在試驗設計和統(tǒng)計分析方面做出了一系列先驅(qū)工作，從此試驗設計成為統(tǒng)計科學的一個分支。 ? 采用科學的方法去安排試驗，處理試驗結(jié)果，以最少的人力和物力消費，在最短的時間內(nèi)取得更多、更好的生產(chǎn)和科研成果的最有效的技術(shù)方法。 ? ■ 1978年，七機部由于導彈設計的要求，提出了一個五因素的試驗，希望每個因素有多余 10個水平，而試驗總數(shù)又不超過50，顯然優(yōu)選法和正交設計都不能用，隨后，方開泰教授（中國科學院應用數(shù)學研究所）和王元院士提出 “均勻設計”法，這一方法在導彈設計中取得了成效。 ?識別可控因素和噪聲因素。 適用范圍 ?中心復合試驗設計 ?( ， )； ?試驗設計。 區(qū)組 () 也叫塊。 對于 α 值選取的另一個出發(fā)點也是有意義的，就是取 α =1，這意味著將軸向點設在立方體的表面上，同時不改變原來立方體點的設置，這樣的設計稱為中心復合表面設計 ( )。 2試驗設計 將各試驗點取在立方體棱的中點上 三因子布點示意圖 ? 在因素相同時，比中心復合設計的試驗次數(shù)少； ? 沒有將所有試驗因素同時安排為高水平的試驗組合，對某些有安全要求或特別需求的試驗尤為適用； ? 具有近似旋轉(zhuǎn)性，沒有序貫性。 ? 目前應用比較廣泛的版本還有 。 操作界面入門 ? 的主窗口 菜單欄 命令欄 工具欄 窗體 窗口欄 狀態(tài)欄 的子窗口 ? 啟動時，默認會打開以下五個窗口： ? 增強型程序編輯器（ ）窗口 ? 日志（）窗口 ? 結(jié)果輸出（）窗口 ? 資源管理器（）窗口 ? 結(jié)果（）窗口 ? 增強型程序編輯器（ ）窗口 ? 系統(tǒng)默認提供的程序編輯窗口 ? 以不同的顏色顯示出程序中不同的部分，并同時進行語法檢查， ? 如用深藍色表示數(shù)據(jù)步 /程序步開始； ? 藍色表示關(guān)鍵字； ? 棕色表示字符串； ? 淺黃色表示數(shù)據(jù)塊； ? 紅色表示可能的錯誤。 ? 結(jié)果輸出（）窗口 ? 從該窗口中，可以對程序的輸出結(jié)果進行閱讀。 ? 系統(tǒng)工作過程中，系統(tǒng)主菜單是動態(tài)變化的，隨當前激活的窗口不同而有不同的組織結(jié)構(gòu)，提供不同的主菜單命令。 P值 ? 在對回歸系數(shù)的分析以及對回歸方程的方差分析中， P值小于 著，回歸效果比較理想； ?P值大于 ，回歸效果不好。 ? 磷肥的編碼值 1
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