【正文】 示 y的離差平方之和，即（ Σ（ ） 2.如 x與 y之間有關(guān)系的，但經(jīng)過計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為 0，這是因?yàn)榇藭r(shí) x與 y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。 k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。2015105頻 數(shù)2 216 182317153 41 2 3 4 5 6 7 8 9組 號(hào)圖 12 直方圖64直方圖的用途 直方圖是經(jīng)常使用的且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。 （ 2）非正常型 [圖 13（ b），（ c） ] 圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： ① 一些形位公差要求的特性值是偏向分布。70圖 14 圖 1571 （ 3） B與 T完全一致，兩過無余量，易出現(xiàn)不合格品。control常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類。 所謂計(jì)量值表現(xiàn)為數(shù)軸上的所有點(diǎn)，是連續(xù)的數(shù)值。控制圖中的上、下控制界限，一般是用 “三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差法 ”（又稱 3σ法）。x RxR在滿足了第一個(gè)條件的情況下，對(duì)于第二個(gè)條件，若點(diǎn)子的排列是隨機(jī)地處于下列情況，則可認(rèn)為工序處于受控狀態(tài)。（ 2）失控狀態(tài)的判斷在 3σ界限控制圖中，正常條件下，點(diǎn)子越出界限的概率只有%，這是一個(gè)小概率事件，若不是異常狀態(tài)，點(diǎn)子是不會(huì)超出控制界限以外的。? 連續(xù) 7點(diǎn)在中心線一側(cè)，如圖 122。又如，一個(gè)點(diǎn)子要么落在 177。所以 “7點(diǎn)鏈 ”出現(xiàn)的概率值為： 3‰ 這數(shù)值雖然很小，但這類事件總還是可能發(fā)生的。反之，如果我們把這間距縮小，則犯第一種錯(cuò)誤的可能性增大，而犯第二種錯(cuò)誤的可能性減小，這兩者也是矛盾的。美國、日本和我國等世界大多數(shù)國家都采用 3σ方式。隨著時(shí)代進(jìn)步，現(xiàn)代人吃米的機(jī)會(huì)愈來愈少，加上加入世界貿(mào)易組織（ WTO）后，外國進(jìn)口米將使得國內(nèi)稻米價(jià)格下跌，因此，小張內(nèi)心一直掙扎要不要再種稻子了？可是，小張從小就喜歡吃米食，奶奶及媽媽、甚至他的老婆都很會(huì)作米食，舉凡客家菜包、碗粿及粽子等都是他百吃不厭的食物。 老楊要小張先把相關(guān)的資料拿出來，并一一分析給他聽。108專家的話? 在日常管理中解決問題不能只靠 「經(jīng)驗(yàn)」和「感覺」， 必須依據(jù) 「客觀的事實(shí)」 來做決策，因此，所搜集的資料是否正確、有效，將影響到?jīng)Q策的質(zhì)量。由于圖形容易掌握全體數(shù)據(jù)的形狀，使用者較能對(duì)事件整體作通盤了解，而不會(huì)以偏蓋全。統(tǒng)計(jì)圖約可分為 棒狀圖、餅圖、帶狀圖、推移圖、雷達(dá)圖及管制圖 等幾種，各有不同的功能。原因型的特性要因圖中魚身的要因代表的是原因，魚頭（即箭頭）所指的是問題； 于是小張又派了一名工讀生在門市計(jì)算客單價(jià)，得到如表七。因?yàn)檩S承的潤滑不足1355 Why 范例 : 為何停機(jī)? 問 1:為什么機(jī)器停了 ?? 問 2:為什么機(jī)器會(huì)超載 ?? 問 3:為什么軸承會(huì)潤滑不足 ?? 答 1:因?yàn)闄C(jī)器超載 ,因?yàn)閹推值妮嗇S耗損了1375 Why 范例 : 為何停機(jī)? 問 1:為什么機(jī)器停了 ?? 問 2:為什么機(jī)器會(huì)超載 ?? 問 3:為什么軸承會(huì)潤滑不足 ?? 問 4:WHY這樣干的必要性是什么？有沒有更好的辦法？告訴下級(jí)事情的重要性可以使他更負(fù)責(zé)任！或受到激勵(lì)。? 適用于中高層管理，而舊七項(xiàng)工具適合解決實(shí)際問題。142對(duì)策表143謝 謝！Thank（ 4）、盡量依靠小組自身力量，這樣更能調(diào)動(dòng)小組成員的積極性、創(chuàng)造性，提高小組成員解決問題的能力。MUCH做多少？做到什么程度為好？做少了不利于任務(wù)的完成，做多了又浪費(fèi)。WHEN什么時(shí)候開始？什么時(shí)候結(jié)束？什么時(shí)候檢查？ 因?yàn)閹推值妮嗇S耗損了? 答 5:因?yàn)檩S承的潤滑不足? 答 3:保險(xiǎn)絲燒斷了1345 Why 范例 : 為何停機(jī)? 問 1:為什么機(jī)器停了 ?? 問 2:為什么機(jī)器會(huì)超載 ?? 答 1:因?yàn)闄C(jī)器超載 , 老楊告訴小張，須先了解客人每次到店內(nèi)購買客家米食的金額，也就是客單價(jià)為何，再根據(jù)顧客能接受的價(jià)格，制作不同的商品組合，滿足不同顧客的需要，提高顧客的購買數(shù)量。? 兩相比較，可以看出退貨金額大幅減少，顯示「產(chǎn)品先進(jìn)先出」這個(gè)對(duì)策是有效的。119表四： 消費(fèi)者接受度和消化時(shí)間的關(guān)系120言歸正傳? 魚骨圖中魚頭向右稱 「原因型的特性要因圖」； 魚頭向左的稱為「對(duì)策型的特性要因圖」?，F(xiàn)代消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)客家米食產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)也不如「麥當(dāng)勞」、「肯德雞」多，產(chǎn)品近八成銷往新竹地區(qū)（如表二）， 市場拓展程度不足 。雖然市場銷路好像不錯(cuò)， 但仍與小張的期待有相當(dāng)?shù)牟罹?。有一天，小張的朋友老楊從臺(tái)北來，吃了客家菜包，直嚷好吃，還問小張?jiān)趺床荒玫绞袌鲑u？小張想想也對(duì)，「麥當(dāng)勞可以作得如此成功，為什么客家菜包就不行？」于是他在所屬的產(chǎn)銷班內(nèi)，找了幾個(gè)好朋友，成立了客家米食加工中心。經(jīng)驗(yàn)證明， UCL=μ+3σ， 事實(shí)上，在控制圖上，我們所能變動(dòng)的不外乎是上下控制界限間的間距?？刂茍D中 “7點(diǎn)鏈 ”等四種現(xiàn)象，基本上是滿足這兩個(gè)條件的。這是二項(xiàng)式分布概率的計(jì)算公式。=96（稱為警戒區(qū)間）? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)（如圖 121）；? 連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)；? 連續(xù) 10點(diǎn)中有 4點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。工序是否處于受控狀態(tài)，也就是工序是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，其判斷條件有兩個(gè)：D4RR圖的 CL==+()UCLx每隔一定時(shí)間隨機(jī)抽取 5個(gè)樣品，共取 20組，所得數(shù)據(jù)如表 112。圖 119 正態(tài)分布在 μ177。A2R===82UCL=μ+中心線值為 比如，一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。計(jì)量值控制圖對(duì)工序中存在的系統(tǒng)性原因反應(yīng)敏感，所以具有及時(shí)查明并消除異常的明顯作用，其效果比計(jì)數(shù)值控制圖顯著。（ 2） 計(jì)數(shù)值 控制圖包括：不良品數(shù)控制圖、不良品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位缺陷數(shù)控制圖。中心線 CL（ central69直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較 統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： （ 1）理想直方圖：散布范圍 B在標(biāo)準(zhǔn)界限 T=[Tl， Tu]內(nèi)，兩過有余量，如圖 14。 66（ a）正常型 （ b）偏向型（左） （ c）偏向型（右） （ d）雙峰型（ f）平頂型（ e）鋸齒型（ ）鋸齒型 （ g）孤島型圖 13 直方圖的形狀67 （ 1）正常型 [圖 13（ a） ] 圖形中央有一頂峰，左右大致對(duì)稱，這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。 （ 7）統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù) 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法，如表 17所示。區(qū)間 [xmax， xmin]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍，全體數(shù)據(jù)在此范圍內(nèi)變動(dòng)。應(yīng)注意：相關(guān)系數(shù) r所表示的兩個(gè)變量之間的相關(guān)是指線性相關(guān)。表示 n個(gè) y數(shù)據(jù)的平均值；Lxx表示 x的的離差平方之和，即 Σ（ 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是53圖 111 局部與整體的散布圖 圖 112 應(yīng)分層處理的散布圖54 散布圖與相關(guān)系數(shù) r 為了表達(dá)兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來表示，這個(gè)指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)，通常用 r表示。如果有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除；如果是原因不明的點(diǎn)子，就慎重處理，以防還有其他因素影響。 （ 2）正相關(guān)： x增大， y基本上隨之增大。46圖 116 因果圖47專家的話48五、散布圖 散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。（ 6）有必要時(shí)，可再畫出措施表。45 （ 2）主要、關(guān)鍵原因越具體，改進(jìn)措施的針對(duì)性就越強(qiáng)。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一。將上述項(xiàng)目分別展開；中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。主要用于尋找質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因，既分析原因與結(jié)果之間的關(guān)系。檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果。次要因素 —— 累計(jì)頻率 Fi；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量項(xiàng)目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的頻數(shù)；對(duì)應(yīng)于右邊縱坐標(biāo)頻率 Pi（ 4）畫圖可按廢品項(xiàng)目、缺陷項(xiàng)目，不同操作者等進(jìn)行分類。排列圖的形式，一般如圖 113所示。32 三、排列圖（ 2）分析原因28通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個(gè)原因：① 該工序涂密封劑的工人 A、 B、 C三人的操作方法有差異；② 氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給，原材料有差異。/ 23 除產(chǎn)品外形圖，用語言或文字描述缺陷發(fā)生的頻數(shù)也是可以的，如表 12所示。缺陷調(diào)查表如 11表。21不良項(xiàng)目調(diào)查表? 因果圖： 理清思路，尋找原因。一般問題解決 ,一般都是按照 PDCA的原理來解決的。表示事物特征在質(zhì)量管理活動(dòng)中，實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)或應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)前的狀態(tài)有無顯著差異，這就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析和水平對(duì)比法等。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得十分重要。發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化描述質(zhì)量形成過程正常波動(dòng)是由隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。16這些系統(tǒng)因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響就比較顯著。? 控制圖： 穩(wěn)定與否。 每得到一個(gè)數(shù)據(jù)，就在頻數(shù)調(diào)查表上相應(yīng)的組內(nèi)作