【正文】 石川馨圖又叫因果圖 ，也稱為魚刺圖、特性要因圖等； 克勞斯比（ CROSBY） ? 質(zhì)量管理的標(biāo)準(zhǔn)是零缺陷（ ZD） 工作標(biāo)準(zhǔn) ——DIRFT （ Do it right the first time） 非根堡姆（ Arnold ） ? 預(yù)防為主、不斷改進(jìn)的思想，以顧客為中心的思想； ? 質(zhì)量管理應(yīng)為全公司范圍內(nèi)的質(zhì)理管理即 TQM； 全面質(zhì)量管理要 “始于識(shí)別顧客的需要，終于滿足顧客的需要 ”；品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司 質(zhì)量管理是隨著工業(yè)水平的發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的，到目前為止大體上經(jīng)歷了以下四個(gè)階段： ? 操作者 (領(lǐng)班 )品管 ? 檢查員質(zhì)量管理 ? 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理 ? 全面質(zhì)量管理品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司五、現(xiàn)階段質(zhì)量管理的六大誤區(qū) ? 把 關(guān) 為 主 ,預(yù) 防 為輔 ? 有了 ISO系 統(tǒng)產(chǎn)質(zhì) 量就有了保 證 ? 技 術(shù) 第一 ? “不拘小節(jié) ” ? 質(zhì) 量目 標(biāo) 含糊 ? 僅認(rèn)終端客戶為上帝品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司 第二部分 QC七大手法應(yīng)用實(shí)務(wù)一、 QC七大手法 應(yīng)用概況 ? 根 據(jù)事實(shí)數(shù)據(jù) 之 記錄以備忘 查 檢 表 ? 整理原因 與 結(jié)果之 關(guān)系 ，以探 討潛在 性之 問題 特性 特 性要因 圖 ? 凡事物不能完全 單 用平均值來考 慮 ， 應(yīng) 了解事物均有 變 異 存在，需 從 平均值、 與變異 性來考量 直方 圖 、管制 圖 ? 所有數(shù) 據(jù) 不可 僅 止 于 平均，需根 據(jù)數(shù)據(jù) 之來 龍 去 脈 ，考 慮適當(dāng)分層 層 別法 ? 并 非 對(duì) 所有原因 采 取 處 置，而事先 從 影 響較 大的 2~3項(xiàng) 采 取措施，即所 謂重點(diǎn) 管理 柏拉 圖 ? 對(duì)一組成對(duì)數(shù)據(jù)是否有相關(guān)性進(jìn)行判定 散 布圖品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司二、柏拉圖、因果圖、直方圖的制作方法及應(yīng)用 柏拉圖 概念 區(qū)分主要與次要結(jié)果（因素）圖示技術(shù)，其遵循 80/20法則 柏拉圖分析法 關(guān)鍵少數(shù)與次要多數(shù) 0%——80% 因素（結(jié)果） —— A類因素（結(jié)果）（主要） 80%——90% 因素（結(jié)果） —— B類因素（結(jié)果）（次要） 90%——100% 因素（結(jié)果） —— C類因素（結(jié)果）（一般） 上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司品 管 實(shí) 務(wù) 技 能制作方法 ? 決定收集數(shù)據(jù)的時(shí)段 ? 收集數(shù)據(jù)并按大小排序 ? 求出各組數(shù)據(jù)所占百分比并求出其累計(jì)百分比 ? 依數(shù)據(jù)大小做出 柱 狀圖，縱軸左側(cè) 填不良 數(shù)、 不良率或 損 失金 額且依數(shù)據(jù)大小做適當(dāng)刻度 ,縱軸右側(cè) 刻度表示 累 計(jì)影響度 ,累計(jì)百分比為 100%；橫 軸 填分 類項(xiàng)目名稱， 由左至右按照所 占 比率大小 記 入 ,其他 項(xiàng)則記 在最右 邊 ， 橫軸與縱軸做適當(dāng)比例，橫軸不宜長于縱軸（ 2： 3） ? 描累計(jì)不良率點(diǎn)并匯累計(jì)不良曲線（折線） ? 記入必要事項(xiàng)（如標(biāo)題，數(shù)據(jù)收集時(shí)段等）品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司案例 不合格項(xiàng)排列圖數(shù)據(jù)表不合格類型 不合格數(shù) 累積不合格 比率（ %） 累計(jì)比率（ %）彎曲 104 104 52 52擦傷 42 146 21 73砂眼 20 166 10 83斷裂 10 176 5 88污染 6 182 3 91裂紋 4 186 2 93其他 14 200 7 100合計(jì) 200 100上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司品 管 實(shí) 務(wù) 技 能 不合格項(xiàng)目排列圖1044220106 4 1452。直方 圖 是 將 所收集的 測 定值，分 為幾個(gè) 相等 的 區(qū)間作為橫軸 ， 并將各區(qū)間 內(nèi)所 測 定值依所出 現(xiàn) 的次 數(shù)累積而 成的面 積 ，用柱子排起來的 圖 形。4σ μ177。 抽樣方法 ? 簡單隨機(jī)抽樣法（隨機(jī)） ? 系統(tǒng)抽樣法（等距） ? 分層抽樣法（類型） ? 整群抽樣法（集團(tuán)） 案例 某成品零件分別裝 20箱，每箱裝 50個(gè)，共計(jì) 1000個(gè)。n(A) Knn＝上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司n(A) 品 管 實(shí) 務(wù) 技 能 四、正態(tài)分布 隨機(jī)變量的規(guī)律性可以用分布描述； 正態(tài)分布在質(zhì)量管理中最重要最典型應(yīng)用最為廣泛的 分布 ； 試驗(yàn)者 拋的次數(shù) n 正面出現(xiàn)次數(shù) k 正面出現(xiàn)頻率 k/n摩根 2048 1061 蒲豐 4040 2048 皮爾遜 12023 6019 皮爾遜 24000 12023 維尼 30000 14994 品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司 正態(tài)分布橫軸為 X即質(zhì)量特性值，縱軸即為 X處的概率密度 P(X) 描述； 正態(tài)分布記為 N(μ、 σ 2 )， 含有二個(gè)特征值 (μ， σ)； μ （ mu） —— 位置參數(shù)，表示分布的中心位置和期望值，它 反映整體的綜合能力； σ （ sigma） —— 尺度參數(shù)，表示分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差， 它反映了實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越 大，表示數(shù)據(jù)越分散； 正態(tài)分布曲線注釋 1） X= μ為軸中心對(duì)稱分布品 管 實(shí) 務(wù) 技 能上海企達(dá)企業(yè)管理咨詢有限公司 2）分布特征值 (μ、 σ 2 ), 決定分布的中心位置及形狀； 3）區(qū)間面積表示區(qū)間概率，正態(tài)曲線之下橫軸之上全面積為 1； 4）正態(tài) μ與標(biāo)準(zhǔn)差 σ 計(jì)算 a） μ≈X b） σR = R/d2 （ n＜ 10） σs= S/C4 （