【正文】 ?某概率變量‘ X’到平均值（ μ ）之間距離除以標準偏差（ σ ）的值用‘ Z’來表示。1σ 317,000 697,700 177。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉換成技術規(guī)格的工具 187。 43 工序能力 ? 短期 /長期工序能力的意義 – 短期工序能力是只存在群體內變化，表示取樣的數(shù)據都具有同樣的品質特性，但有主要技術要素引起品質特性變化，因此，品質特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 – 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 – 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ? R管理圖 – 大部分的測定值在管理界限內 – 表示所測定的數(shù)據的值是正常的 54 Gage RR – Number of Distinct Categories=4 ? 表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù) 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。 64 對測定差平均分布的 d*值 實驗順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 65 Gage RR ? Gage RR類型 – 短期的方法 ? 只需要 2名測定者和 5個部品 ? 不能分離反復性和再現(xiàn)性 ? 可以迅速確認想測定的計測器的接受與否 – 長期的方法 ? 典型的是 23名的測定者對 10個部品反復測定 23次 ? 可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復性和再現(xiàn)性 66 Gage RR ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範圍比較精確度得到的值即在已定的工作範圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 75 Gage RR 數(shù)據全體變化 部品間變化 測定 Error變化 222 )()( RRP a rtP a rtTota l ??? ?? ?76 Gage RR ? Gage RR重要性 – Gage RR的實行結果提供下面的情報 ? 選定計測器的適合性（ Gage分解能力的恰當性） ? 測定系統(tǒng)時間上穩(wěn)定性（ or 可信賴） ? 測定滿足誤差時，是工程變化或規(guī)格值關聯(lián)可以接受。 – DO（ Defect Opportunity）：機會損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機會損失（缺陷）的行動或事件。 – YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ? 表示一個產品通過全工各沒有經過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 ? 運用假設檢驗（事例） – 新產品 Flatron Monitor產品顯著降低了眼睛的疲勞 – LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質更優(yōu)秀 – 6σ 品質改善 Tool比原有品質改善活動使用的改善Tool效果更卓越 – 019 PCS比它社手機通話音質更清晰 132 假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設檢驗的用語理解 – 原假設 (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象的假設 ? 如果接受原假設的話，表示“什麼也不能確信（ or證明）”。什麼是水平的分析方法。為了減少潛在變量的影響，常常隨機化。 181 試驗計劃的樹立 ? 數(shù)據分析 – GRAPH分析 ? Capability Analysis ? Histogram ? Box Plot ? Pareto ? Scatter Plot ? Cube Plot ? Main effect plot：平均值 標準偏差 ? Interaction plot：平均值 標準偏差 182 試驗計劃的樹立 – 信賴區(qū)間 ?Pvalue，檢驗統(tǒng)計量 ?Ttest， Ftest， Chisquare – 分散分析表 (ANOVA Tables） – 回歸方程式 (Regression) 183 試驗計劃的樹立 ? 導出結論 – 結果值在統(tǒng)計上有效嗎？ ?測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？ ?結合實際問題統(tǒng)計的處理結果合理嗎？ – 得到改善的證據（長期的）充分嗎？ – 結果值得到實際改善了嗎？ ?工序能力值向上了嗎？ ?所選定題目的‘ Y’值得到了長期改善了嗎？ ?會不會發(fā)生逆性能的問題？ 184 試驗計劃的樹立 – 試驗結果怎樣指示改善問題的方向？ – 是否要做追加的試驗？ ? 驗證試驗 – 驗證試驗是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟 – 驗收試驗必須象現(xiàn)象分析類似對長期的數(shù)據合理分組來實施 – 找出最佳條件來做試驗期間在遷定的條件內應使其自然（實際作業(yè)條件） 185 試驗計劃的樹立 – 參照事項 ?做驗證試驗期間必須參加觀察 ?要確認因子的水平變化是否正確 ?應留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題 ?+/只能在條件內實際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應 186 試驗計劃的樹立 ? 試驗時注意事項 – 錯誤認識發(fā)生問題的因子 ?相關關系錯誤認識為因果關系 – 最佳選定的條件和實際使用的條件不符 ?試驗結果最佳選定的值在實際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產工序不能賦予其條件 ?跟 Cost（成本費用）等相關，不能實行其政策 ?全體的制度等有可能變更 187 試驗計劃的樹立 – 不能決定是因為沒有得到管理而變化 ?潛在變量的影響給‘ Y’值造成大的影響 – 試驗在很小範圍的因子水平上實施 – 沒有包含重要的獨立變量 ?沒有包含影響品質的 CTQ – 因測定的變動大，不能檢出變化的值 188 一元配置法 ? 一元配置法 – 只選擇 1個預計對一些特性值有影響的因子，實施試驗的最單純的試驗計劃法。 204 要因配置法 (Factorial Design) ? 什麼是要因配置法 – n個因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗計劃，所有因子間的水平調和下實施試驗。 – 連續(xù)的試驗：進行大規(guī)模試驗不如實施幾次小的試驗 ?初期試驗階段上 – 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實施試驗。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗計劃的一個因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。 – 利用 X2(Chisquare)驗證 ? 原假設 (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關聯(lián)（獨立因素） ? 對立假設（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關聯(lián)（從屬因素） 158 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 – 不良類型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開關不良 ?D：粘貼不良 159 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設定假設 ?原假設（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關聯(lián)（獨立） ?對立假設（ H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關聯(lián)（從屬） 160 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? 假設檢驗的 Minitab運用 ? P84 161 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? P84 162 改善（ Improvement） 163 分散分析（ ANOVA）的理解 ? 什麼是分散分析（ ANOVA）？ – 試驗實施後，對試驗結果進行分析所使用的分析方法 – 特性值的散布用總平方和來表示。 122 Graph分析 ? Graph分析的 Minitab運用 – 在空調生產線上 Compressor（壓縮機）組裝時間對暴露在濕氣的時間很重要，因此對 3個生產線的 3名作業(yè)者，調查了 3組組裝作業(yè)時間的數(shù)據。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 103 離散型數(shù)據分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個元件有45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移）=+= – Zinv是把 Z值按面積來換算的值，以標準正態(tài)分布來計算。 93 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運用 ? P51 94 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運用 ? P52 95 離散型數(shù)據分析 ? 用語解釋 – D（ Defect）：缺陷 or不良（事項） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費的再作業(yè)或失敗的工作。 ，量具精度需滿足 ≤ ? Gage RR的 Sampling實施 – 以隨機原則實施，但為了把握 Spec的所有範圍的變化，實施前必須制定抽樣計劃。 ） 100%=% ?參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是 ）來計算。 20] 100%=15% 50 Gage RR ? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用 – Gage RR的 Graph解釋 – P39 51 Gage RR ? P38 52 Gage RR ? X bar管理圖 – 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結果。 41 工序能力 ? 工序能力度評價 Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時 間 SL SU lt ????st ??st ??st ??st ?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 42 工序能力 ? 什麼是工序能力 – 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產的產品品質變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質水平的程度。 28 聚焦問題點階段 ?QFD Process – 進行市場調查，明確信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在品質核心問題的要求。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關系 無偏移時不良率 （理想的工序時） 177。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點 15 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 某班學生的國語平均分數(shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學生時， 70分以上分數(shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分數(shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標準正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是Z=2或是 2σ 。6 sigma簡介 1 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷售額中 10~15%是損失費用 ?百萬中有 66,807個不合格品 ?依靠品質檢查 ?保證高品質需要很多費用 ?不能按體系進行 ?承認并滿足于 99% ?內部決定 CTQ ?銷售額中 5%是損失費用 ?百萬中有 ?重點是使工序中不產生不良 ?保證高品質所需費用更低 ?使用測定，分析，改善，管理技法 ?不滿足于 99% ?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質水平 5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質水平 2 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調劑錯誤 ?每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時喝污染的食用水 ?每周有 2小時不能提供電話服務 ?每周飛機發(fā)生 5次著陸錯誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術事故 ?每小時遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調